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市面上有很多寫(xiě)marketing的文章內(nèi)容都在講獨(dú)立站站外引流的技巧,告訴大家如何做好Facebook,Google廣告投放,網(wǎng)紅營(yíng)銷(xiāo)怎么樣找網(wǎng)紅帶貨,如何提高SEO的關(guān)鍵字排名獲取免費(fèi)流量,EDM對(duì)于品牌是如何重要來(lái)提高用戶(hù)的復(fù)購(gòu)。如果把這些推廣渠道的動(dòng)作比作是在做一個(gè)蛋糕,前面的渠道所有動(dòng)作是做如何做大一個(gè)蛋糕,但是蛋糕做好之后接下來(lái)就是要考慮如何切分蛋糕的事情,那如何分蛋糕呢,那就涉及到功勞分配。


大家都知道廣告界有一句名言 :“知道我的廣告費(fèi)有一半浪費(fèi)了,但遺憾的是,我不知道是哪一半被浪費(fèi)了”,對(duì)于做Marketing來(lái)說(shuō),需要知道每個(gè)營(yíng)銷(xiāo)渠道的特性,合理分配預(yù)算,通過(guò)營(yíng)銷(xiāo)的組合拳來(lái)實(shí)現(xiàn)ROI效果最大化。這也涉及到營(yíng)銷(xiāo)歸因的問(wèn)題,其中Attribution營(yíng)銷(xiāo)歸因是Marketing的核心問(wèn)題,也是效果計(jì)算的底層邏輯,所以說(shuō)歸因也就是上面說(shuō)的如何分蛋糕的問(wèn)題。


一、營(yíng)銷(xiāo)歸因的定義



營(yíng)銷(xiāo)歸因指的是在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)推廣過(guò)程中,在特定的周期里面對(duì)于在用戶(hù)旅程(customer journey)中所經(jīng)歷的不同營(yíng)銷(xiāo)渠道(marketing channel)的不同接觸點(diǎn)(touch point)后對(duì)于達(dá)成轉(zhuǎn)化目標(biāo)(convertion)的貢獻(xiàn)價(jià)值評(píng)估。


大家知道,電商用戶(hù)的購(gòu)物轉(zhuǎn)化不是一蹴而就的,雖然有些用戶(hù)可能看了一個(gè)廣告就下單了,但是大部分都會(huì)經(jīng)歷AIDA階段,也是是第一次看到廣告會(huì)有意識(shí),然后產(chǎn)生興趣,如果有強(qiáng)烈的欲望就會(huì)產(chǎn)生購(gòu)買(mǎi)的行為,營(yíng)銷(xiāo)渠道能做的360度不斷地去重復(fù)加深與用戶(hù)的印象,刺激用戶(hù)最后完整行動(dòng)轉(zhuǎn)化的過(guò)程。但是由于互聯(lián)網(wǎng)的碎片化,用戶(hù)會(huì)使用不同的互聯(lián)網(wǎng)媒介,與之而來(lái)就是如果想盡快留著用戶(hù),就是需要通過(guò)不同的媒介去觸達(dá)用戶(hù)。其中不同的媒介對(duì)應(yīng)不同的營(yíng)銷(xiāo)渠道包括Google Ads,F(xiàn)acebook Ads,KOL,SNS,SEO,EDM,Push,AFF等等,最后需要衡量不同營(yíng)銷(xiāo)渠道對(duì)于轉(zhuǎn)化的貢獻(xiàn)價(jià)值。



二、營(yíng)銷(xiāo)歸因的方式



按照觸點(diǎn)來(lái)分可以主要分為兩種:點(diǎn)擊歸因和展示歸因

點(diǎn)擊歸因(click through attribution)顧名思義,就是按照轉(zhuǎn)化用戶(hù)在特定時(shí)間內(nèi)點(diǎn)擊過(guò)廣告的軌跡行為來(lái)歸因評(píng)估各個(gè)參與渠道的貢獻(xiàn)價(jià)值。

展示歸因(view through attribution)按照轉(zhuǎn)化用戶(hù)在特定時(shí)間內(nèi)瀏覽過(guò)廣告的軌跡行為來(lái)歸因評(píng)估各個(gè)參與渠道的貢獻(xiàn)價(jià)值。


常見(jiàn)的歸因模型

1.首次點(diǎn)擊歸因

把貢獻(xiàn)100%歸給將第一個(gè)把用戶(hù)首次帶到網(wǎng)站的渠道,即使后期用戶(hù)直接流失但是最后又通過(guò)其他渠道的廣告找回。這種特點(diǎn)在于適合純做用戶(hù)拉新


2.最后點(diǎn)擊歸因

把貢獻(xiàn)100%歸給將第后一個(gè)把用戶(hù)完成購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化的渠道,即使前期經(jīng)過(guò)很多廣告渠道的觸達(dá)由于電商基本上都是考慮最后購(gòu)物轉(zhuǎn)化為目標(biāo),所以這個(gè)是比較普遍的歸因模型


3.線性歸因

就是將功勞平分給用戶(hù)觸點(diǎn)中各個(gè)廣告渠道


4.時(shí)間衰減歸因

按照轉(zhuǎn)化的難易度,把越靠近轉(zhuǎn)化的渠道給予更多的


5.基于位置歸因

把首次將用戶(hù)帶到網(wǎng)站和最后一個(gè)將用戶(hù)完成轉(zhuǎn)化的渠道分配更高的貢獻(xiàn)比重


6.自定義歸因

根據(jù)廣告主自身的特性以及策略,自定義各個(gè)參與渠道的貢獻(xiàn)比重進(jìn)行歸因


歸因是數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)中最關(guān)鍵也是最復(fù)雜的一環(huán),因?yàn)椴煌哪P蛶?lái)的營(yíng)銷(xiāo)結(jié)果是不一樣的,也不存在100%的真實(shí)營(yíng)銷(xiāo)歸因,因?yàn)槟銦o(wú)法完全掌握每個(gè)單獨(dú)的營(yíng)銷(xiāo)渠道是如何影響消費(fèi)者購(gòu)物的,并且影響是有多深。


三、營(yíng)銷(xiāo)歸因的原理



1.加載廣告平臺(tái)的代碼

所有的線上廣告都依賴(lài)廣告代碼的追蹤,比如大家在做FB和Google廣告投放前都要求加他們的pixel代碼,像RTBhouse這種在營(yíng)銷(xiāo)廣告渠道合作的前提也是要求在全站埋代碼,另外按照效果付費(fèi)的Affiliate渠道也是要求在付款成功頁(yè)面加聯(lián)盟平臺(tái)的pixel才是實(shí)現(xiàn)效果的追蹤。其中Tracking主要有兩種,一個(gè)是Pixel Tracking,主要是一段js代碼,依賴(lài)于網(wǎng)站客戶(hù)端的cookie,另外一種是Postback URL Tracking,依賴(lài)于服務(wù)器對(duì)服務(wù)器端的回傳


2.推廣鏈接進(jìn)行有效的打標(biāo)

為了方便后期的數(shù)據(jù)收集和清洗,需要對(duì)于投放的廣告LP進(jìn)行廣告參數(shù)標(biāo)識(shí),也就是我們?cè)邳c(diǎn)擊廣告鏈接經(jīng)常看到utm的后綴小尾巴,一般會(huì)包括這幾種

utm_source 用來(lái)標(biāo)記流量來(lái)源,比如facebooks ads Google ads,shareasale

utm_medium用來(lái)標(biāo)記來(lái)源媒介,比如廣告可以標(biāo)記為 ppc,聯(lián)盟可以標(biāo)記為affiliate

utm_campaign用來(lái)標(biāo)記具體的廣告系列營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),廣告素材內(nèi)容,比如雙11,關(guān)鍵字,素材等等

如果你不會(huì)設(shè)置,可以通過(guò)Google這個(gè)工具去做標(biāo)識(shí)?https://ga-dev-tools.web.app/campaign-url-builder/


四、關(guān)于營(yíng)銷(xiāo)歸因的幾點(diǎn)思考



1.如果一個(gè)品牌只是做單一渠道對(duì)于營(yíng)銷(xiāo)歸因的的迫切性不是特別大,但是品牌擴(kuò)量在后期涉及到多渠道推廣,如果有效科學(xué)地評(píng)估各個(gè)渠道的價(jià)值,制定有效的營(yíng)銷(xiāo)組合方案,合理分配預(yù)算,才是實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)最大化。


2.最后點(diǎn)擊歸因?qū)τ贐2C獨(dú)立站電商來(lái)說(shuō)還是主流,雖然first click win和last click win都是單點(diǎn)歸因方式,但是電商以最后購(gòu)買(mǎi)轉(zhuǎn)化為目標(biāo),所以誰(shuí)最后可以帶來(lái)轉(zhuǎn)化,誰(shuí)就贏了。其次還是歸因問(wèn)題對(duì)于系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集能力有很高的要求,需要能夠記錄整個(gè)用戶(hù)從看到廣告到進(jìn)入網(wǎng)站的所有行為,按照l(shuí)ast clicks統(tǒng)計(jì)會(huì)比較簡(jiǎn)單,但是大家對(duì)于各種歸因方式來(lái)看,都各有自己的優(yōu)劣勢(shì)。last clicks win明顯的劣勢(shì)會(huì)忽視前面渠道的功勞,特別是首次拉新渠道的價(jià)值。


3.最科學(xué)的歸因要求是將所有的營(yíng)銷(xiāo)渠道按照統(tǒng)一的口徑進(jìn)行數(shù)據(jù)收集整理輸出歸因報(bào)表,但是在實(shí)際的營(yíng)銷(xiāo)推廣過(guò)程會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)推廣渠道都有自己的一套歸因標(biāo)準(zhǔn),比如Facebook 廣告系統(tǒng)只會(huì)跟蹤被Facebook廣告流量觸達(dá)的用戶(hù),在設(shè)置廣告的時(shí)候可以按照 x天點(diǎn)擊歸因和瀏覽x天歸因,但是實(shí)際上它也無(wú)法消除其他平臺(tái)的重復(fù)數(shù)據(jù),換做Google 廣告也是一樣的,他們無(wú)法看到這些觸點(diǎn),并把所有被廣告觸達(dá)的轉(zhuǎn)化都記錄為廣告的歸因,對(duì)于這種類(lèi)似自歸因的平臺(tái),在廣告主看數(shù)據(jù)效果會(huì)發(fā)現(xiàn)被重復(fù)記錄。

聯(lián)盟營(yíng)銷(xiāo)渠道本身就是按照l(shuí)ast click來(lái)統(tǒng)計(jì)歸因,如果用戶(hù)先后點(diǎn)擊兩個(gè)不同聯(lián)盟平臺(tái)的聯(lián)盟鏈接最后轉(zhuǎn)化了會(huì)被記錄兩次,這時(shí)候需要做有效的排重以防傭金重復(fù)結(jié)算。


4.Last click歸因模型下,有點(diǎn)擊無(wú)轉(zhuǎn)化的渠道未必是無(wú)效渠道,高轉(zhuǎn)化的渠道也未必是好渠道,如果有強(qiáng)大的系統(tǒng)可以區(qū)分流量明細(xì)比如對(duì)于某個(gè)已經(jīng)轉(zhuǎn)化的訂單,通過(guò)流量軌跡發(fā)現(xiàn)有些流量是首次拉新,有些流量是影響助攻,有些流量是最后完成轉(zhuǎn)化,這樣可以很好的評(píng)估渠道的真正價(jià)值進(jìn)行差異化預(yù)算組合,對(duì)于流量的優(yōu)化和評(píng)估就有很大的意義。

圖片來(lái)源:Imapct


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