上午在黃金眼上看到一個搞笑的新聞，某公司買了某平臺上的 AI 外貿員工服務，以為從此就可以成功開拓海外市場了。

但這些 AI 員工好像不是很靠譜，本來自己做的是鋼鐵切割相關的業務，誰成想該“員工”將主要產品「鋼鐵圓餅」翻譯成「Cake」。

這樣的開發郵件發出去，沒準客戶都得懵逼。

干脆用這個案例展開聊聊，怎么在業務過程中合理的將 AI 能力引入進來。

首先我要說的是，在與客戶溝通的過程中，AI 所起的作用永遠只能是輔助，不可能起決定性作用。

像我們自己現在做的業務，也在工作過程中使用 AI，但目前只局限在三個方面。

一、梳理詢盤數據。

由于我們的產品有很多定制選項，于是我會整理一份比較全面的定制表格交給 AI 模型。

那等有新詢盤進來后，第一時間將詢盤內容交給 AI 讓其幫助消化。過程中 AI 會幫我做兩件事，一是將小語種文案（如果是）翻譯成英文，二是整理出這封郵件內容中缺少了哪些信息參數。

等這個步驟做完后，剩下就是針對上面整理出來的內容生成出一封回復內容了。

對于客戶郵件中遺漏的參數項目，我會在回復內容中給一個默認值，并將相應信息整理好之后回復回去。

如此一來便能加快我們信息消化的速度，并能生成出一封合適的回復郵件了。當然在最后的回復操作之前，我們會認真看下 AI 輸出的內容，看看是否有事實錯誤。

二、AI 協助做郵件內容翻譯。

網站每天都有幾封小語種詢盤進來，對于小語種內容的翻譯，我現在使用的都是「三步反思翻譯」方式進行處理。

直接將郵件內容粘貼到表格中，點擊下鼠標便可以快速將內容翻譯成英文（需要在 Sheets 寫一段翻譯腳本）。

至于我們的回復內容，也是同樣的道理，完全也是用這套邏輯在處理與客戶的信息溝通。

三、AI 協作做郵件營銷。

其實這項工作我現在還在構思，仍未應用到實際生產環境上。

團隊做詢盤網站一年多，已經積累了快三千條精準的客戶郵件了，但是過往除了回復客戶的問題之外就沒怎么好好利用這部分數據。

我后續想把這部分數據利用起來，作為郵件營銷的對象進行消息通知。

其實都是內容營銷的邏輯，將行業的動態、技術工藝上的變化，甚至是上游供應鏈上的變化，通過郵件內容的方式告知客戶。

也沒必要在郵件內容進行強營銷，類似于公眾號的模式，讓客戶知道有這么一個地方能獲取到行業最近的一些數據就可以了。

我想到時候要是做這個事情的話，AI 肯定能起到非常大的作用。畢竟 AI 在數據處理、數據分析，以及數據報告書寫上的能力，要比我們人工強非常多。