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上期文章《SKAN3與SKAN4的區(qū)別以及如何正確配置SKAN4》結(jié)尾還是有不少小伙伴反饋希望系統(tǒng)講一下SKAN的基礎(chǔ)部分的,所以后面會(huì)單獨(dú)開一個(gè)合集。
本期阿讓帶大家從零開始理解 SKAN 的基礎(chǔ)概念、誕生背景及其發(fā)展演進(jìn)
之前廣告主是可以通過?IDFA(廣告標(biāo)識(shí)符)直接識(shí)別用戶的,從點(diǎn)擊廣告到安裝 App,鏈路非常透明。但蘋果覺得這種追蹤方式侵犯了用戶隱私,于是,iOS 14 推出了?App Tracking Transparency(ATT)?政策,應(yīng)用必須征得用戶同意才能訪問 IDFA。而大多數(shù)用戶會(huì)選擇了“不同意”,這就讓傳統(tǒng)的歸因方法瞬間失效。
App Tracking Transparency (ATT): Apple's User Privacy Framework
IOS用戶下載應(yīng)用都有這個(gè)彈窗,Allow即授權(quán)應(yīng)用可以追蹤,大部分用戶會(huì)拒絕

這時(shí)候,蘋果自己提供了一個(gè)“官方替代方案”——SKAdNetwork(簡(jiǎn)稱 SKAN),目的就是在保護(hù)用戶隱私的前提下,讓廣告主還能獲得部分投放效果數(shù)據(jù)(相當(dāng)于給數(shù)據(jù)打了個(gè)碼)。
舉個(gè)例子方便大家理解:

可以把 SKAN 理解成一個(gè)【快遞站】:

  • 用戶行為(點(diǎn)擊廣告、安裝 App)就是快遞

  • 蘋果是代收點(diǎn)的工作人員,幫你蓋章、檢查

  • 郵遞到廣告主手里的快遞,已經(jīng)被工作人員涂掉了個(gè)人信息,比方說用戶的 IDFA、設(shè)備 ID、IP 地址等任何能唯一識(shí)別用戶的行為軌跡。但保留了例如Conversion Value、安裝大致時(shí)間窗口以及是否滿足隱私門檻等關(guān)鍵信息,這些信息可以支撐你判斷campaign的好壞,決定是否調(diào)整策略




SKAN版本迭代


其實(shí)SKAN最早在18年就推出了,經(jīng)歷了多個(gè)版本的迭代

2018 年 – SKAN 1.0 (壓根兒沒啥人用的版本)

  • 蘋果首次推出 SKAdNetwork(iOS 11.3)

  • 主要支持 App Store 廣告安裝歸因

  • 功能非常基礎(chǔ):只能確認(rèn)安裝來源,還沒有 Conversion Value 概念,(注冊(cè)、付費(fèi)等全都不知道)


2020 年 6 月 – SKAN 2.0?

  • 隨 iOS 14 公布,配合 ATT 隱私政策上線,但 ATT 彈窗及強(qiáng)制執(zhí)行在 iOS 14.5(2021 年 4 月)才開始

  • 引入?Conversion Value(0–63)?機(jī)制

  • 僅支持?1 次 postback,需在 24 小時(shí)更新

  • Campaign ID 限制為?2 位數(shù)(0–99),其實(shí)大一點(diǎn)的產(chǎn)品是不太夠用的


對(duì)比1.0這一時(shí)期最大突破是有了?Conversion Value,讓廣告主第一次能衡量“用戶質(zhì)量”而不只是“安裝數(shù)”。覆蓋的廣告平臺(tái)開始變多,特別是 Facebook、Google 等大平臺(tái)開始支持。


2021 年 4 月 – SKAN 3.0?(ATT 讓 IDFA 使用大幅下降,這個(gè)階段廣告主對(duì) SKAN 需求激增)

  • 與 iOS 14.5 一起正式落地,ATT 正式強(qiáng)制執(zhí)行

  • 延長(zhǎng) Conversion Value 更新機(jī)制(24 小時(shí)滾動(dòng),也就是每次用戶觸發(fā)CV值就會(huì)繼續(xù)延長(zhǎng)回傳時(shí)間,配合你設(shè)置的CV值可以捕捉用戶更深的行為,更準(zhǔn)確了)

  • 引入隱私閾值(隱私門檻,低量用戶不返回 CV)

  • 仍然是?單 postback 模式,最終歸因信息在?24 小時(shí)后統(tǒng)一發(fā)送


2022 年 10 月 – SKAN 4.0 ,目前存在3、4混用現(xiàn)象,但4的占比持續(xù)提升

  • SKAN 4.0 跟隨 iOS 16.1 發(fā)布

  • 支持 3 個(gè) postback?分別對(duì)應(yīng)安裝后 0–2 天(W1)、3–7 天(W2)、8–35 天(W3)三個(gè)時(shí)間窗口,支持多階段用戶價(jià)值追蹤,這里我來詳細(xì)解釋一下對(duì)應(yīng)場(chǎng)景


  • W1(0–2天):應(yīng)用場(chǎng)景是用戶剛安裝后的初期行為,比如激活、注冊(cè)、首次打開、完成新手教程等鏈路比較短的事件。

  • W2(3–7天):用戶中期行為,比如首次付費(fèi)、訂閱嘗試、關(guān)鍵功能使用等。

  • W3(8–35天):用戶后期行為,比如續(xù)訂、復(fù)購、多次付費(fèi)、長(zhǎng)期活躍等。滿足類似游戲這種深度產(chǎn)品的歸因需求。更好地監(jiān)測(cè)用戶長(zhǎng)期價(jià)值。


  • 新增?coarse value(low / medium / high),這里當(dāng)蘋果認(rèn)為用戶樣本量不足(隱私門檻未達(dá)標(biāo))時(shí),不返回精細(xì)的 Fine Value,而是退而求其次返回更模糊的 Coarse Value。證即使在匿名度較低的情況下,也能獲得一些用戶價(jià)值信息。Facebook的建議標(biāo)準(zhǔn)是每天轉(zhuǎn)化大于88個(gè),一般來講大多數(shù)平臺(tái)這個(gè)值會(huì)在50-100個(gè)左右

  • 此外還引入?Lock Window(可提前鎖定上報(bào))

  • Source ID 也擴(kuò)展到 4 位(1 萬+ campaign),用不完,根本用不完

  • 同時(shí)還有Crowd Anonymity (人群匿名度)分級(jí)機(jī)制上線,這里大家可以理解為你的量級(jí)越大,蘋果給你返回的數(shù)據(jù)顆粒度就越細(xì),數(shù)據(jù)量少的時(shí)候返回給你的有效信息就少,這是為了防止用戶量太少導(dǎo)致的單用戶被識(shí)別的問題。




SKAN工作原理完整流程


整個(gè)追蹤流程流程大致如下:

步驟一:用戶點(diǎn)擊廣告

  • 用戶在 iPhone 或 iPad 上看到你的廣告,點(diǎn)擊它。

  • 蘋果設(shè)備記錄下這次點(diǎn)擊,生成一個(gè)匿名的點(diǎn)擊標(biāo)識(shí)


步驟二:用戶安裝并打開 App

  • 用戶下載并首次打開你的 App。

  • 這時(shí),蘋果設(shè)備關(guān)聯(lián)之前的點(diǎn)擊事件,確認(rèn)“這次安裝是哪個(gè)廣告帶來的”。


步驟三:蘋果等待隱私延遲期

  • 為了保護(hù)用戶隱私,蘋果不會(huì)立刻發(fā)送歸因數(shù)據(jù),而是等待一個(gè)隨機(jī)的“隱私延遲”時(shí)間(一般是0 到 24 小時(shí)范圍內(nèi)的隨機(jī)時(shí)間)。

  • 這段時(shí)間用來混淆數(shù)據(jù),防止用戶身份被追蹤。


步驟四:發(fā)送匿名 Postback

  • 延遲結(jié)束后,蘋果設(shè)備向廣告網(wǎng)絡(luò)發(fā)送一個(gè)匿名的“postback”(回傳數(shù)據(jù))。

  • Postback 不包含用戶個(gè)人信息,只帶廣告相關(guān)的匿名數(shù)據(jù)和用戶行為的CV值區(qū)間,你可以通過設(shè)置區(qū)間來更精細(xì)化定位用戶質(zhì)量。


這里特別強(qiáng)調(diào)一下延遲回傳的時(shí)間問題SKAN 中用戶安裝 App 后,會(huì)開啟一個(gè)最長(zhǎng) 24 小時(shí)的歸因窗口,用來收集和更新 Conversion Value(CV 值)。每當(dāng)用戶觸發(fā)你映射在CV值的關(guān)鍵事件,CV 值會(huì)更新并延長(zhǎng)窗口計(jì)時(shí),直至超過24小時(shí)或者用Lock Window(僅限4.0)強(qiáng)制打斷才會(huì)結(jié)束。歸因窗口結(jié)束后,蘋果會(huì)在 0 到 24 小時(shí)的隨機(jī)時(shí)間內(nèi)延遲發(fā)送最終的匿名歸因數(shù)據(jù)(postback),以保護(hù)用戶隱私。也就是說即使用戶安裝App之后什么都沒做,你收到數(shù)據(jù)也有可能(最晚)是在48小時(shí)之后了。

歸因機(jī)制確實(shí)稍微有點(diǎn)兒復(fù)雜,大家有疑問可以留言或私信


下期我們來聊聊怎么根據(jù)不同業(yè)務(wù)需求配置Conversion Value




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