深度解讀 | 營銷智能體時代，誰能成為“第一波吃螃蟹的人”？

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“AI進入求職季，是時候讓它上班干活了。”

近日，在鈦動全球增長生態大會上，艾瑞咨詢發布了《2025年中國營銷智能體研究報告》（以下簡稱“《報告》”），為數字營銷從業者勾勒出清晰的未來趨勢。

作為這一變革的親歷者與推動者，鈦動科技旗下首個Martech?Multi-Agent ——?Navos，被《報告》認定為“全球首個營銷 AI Agent”。我們愿結合報告核心觀點與行業實踐，與業界同仁共同深入探討這一變革的深層邏輯與實戰路徑。

回顧營銷技術發展史，我們經歷了從手工操作到自動化工具的飛躍。20年前，最先進的營銷技術，也不過止步于數據的分析和輔助決策。

2018年開始，在互聯網加持下，中國企業的數字營銷規模的五年復合增長率（CAGR）達到了18%。根據 Gartner 2025年的調研，數字渠道占 61.1% 的總營銷支出。頭部的SaaS平臺和廣告平臺開始積累數據資產，應用于預測廣告效果預測與市場趨勢判斷。

然而，當下的變革遠不止于此。一場“范式轉移”正在最前沿的營銷領域悄然發生。

過去的營銷自動化（MarTech 1.0），本質是規則的固化與效率的提升，它遵循“如果-那么”的邏輯，是單一平臺表現的延伸。

而如今的營銷智能體（MarTech 2.0），其核心是環境的感知與自主的決策。它能夠基于對市場、渠道和用戶的實時理解，通過算法進行判斷、規劃并執行復雜任務，成為真正意義上的“戰略合伙人”。

這場革命的驅動力，根植于當下商業環境的三大劇變：

·? 數據維度的爆炸性增長讓傳統分析方法不堪重負；

· ?市場機會的窗口期短到以小時甚至分鐘計，決策速度成為核心競爭力；

· ?孤立的渠道優化再也無法滿足增長需求，企業必須追求全鏈路、跨周期的全局最優解。

在這一背景下，企業與AI智能體協同的深度與效率，將直接定義其未來的市場地位。

具體到出海營銷領域，企業營銷面臨的困境只增不減。

· ?平臺變化變快：以Meta為例，2024年進行了超過15次的重大算法規則調整。人工學習和適應的速度，根本跟不上平臺迭代的節奏；

· ?合規成本變高：僅GDPR實施前兩年，因違規產生的罰款金額就超過2億歐元。一不小心，辛苦賺來的利潤可能就罰沒了；

·??渠道復雜提高人力成本：中小出海企業往往需要比國內運營多配30%-50%的人員來管理海外多渠道營銷，人力成本高企；

·??文化差異導致低效產出：Temu 美國市場初期廣告成本比在東南亞高出 2 倍。

*數據來源：證券時報《233家中國企業出口出海調查》

幸運的是，困難重重的出海營銷，也許反而是AI落地生花的最佳試驗場。

平臺規則快速迭代、合規成本高企、多渠道管理復雜等恰恰為AI智能體的落地提供了不可多得的“高壓試驗場”。有些痛點并非阻礙，反而成為催化技術成熟的關鍵因素：

· ?規則多變，要求智能體具備實時學習能力；

·??合規風險，倒逼算法內置風控機制；

·??跨文化運營需求，推動多模態生成技術的精進。

簡言之，出海場景的“高復雜度”與AI智能體的“高適應性”天然契合。

數據也印證了這一趨勢的必然性。德勤2024年調研顯示，64%的營銷領導者已加大對AI驅動工具的投入；預計到2027年，超70%的財富500強企業將在營銷流程中引入智能體。

而中國市場的表現更為迅猛——艾瑞咨詢預測，2025至2030年，中國營銷智能體市場規模將以50%的復合年增長率（CAGR）爆發式增長。

這一增長背后是中國企業的獨特優勢：

· ?極致性價比的2B產品能力（如鈦動科技Navos以模塊化服務降低企業試錯成本）；

·??顯著的工程師紅利（中國年均470萬STEM畢業生為算法迭代提供人才基礎）；

· ?日漸成熟的出海生態（從支付、物流到數據合規的完整基礎設施）。

這些要素共同構建了智能體規模化應用的“土壤”，使中國有望在全球AI營銷浪潮中占據先機。

《報告》指出，營銷智能體的價值已從提升“執行效率”升維至構建“增長確定性”。其核心能力覆蓋四大領域：市場洞察、內容生成、投放優化和評估報告。

*數據來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制

在感知與洞察層面，智能體實現了從靜態的“數據報表”到動態的“市場態勢感知”的跨越。它如同一個永不疲倦的戰略雷達，持續掃描全局，整合多方數據，打破“數據孤島”，形成實時、動態的市場認知。

在規劃與決策方面，出海營銷長期面臨“品效協同”、“多渠道預算分配”等復雜決策難題。智能體的突破在于，它能在全局視角下進行自主規劃。

以鈦動Navos為例，其可在最大化ROI的核心目標下，同步平衡品牌曝光、新客獲取、預算最大化等多重目標，自主規劃跨渠道、跨內容、跨周期的整合營銷活動，實現過去難以企及的“全局最優”。

智能體最革命性的特質，在于在線學習與自適應能力。它不再是機械執行預設命令的工具，而是一個“養成系”伙伴：在實戰中，它能根據實時反饋（如廣告投放效果）即時調整策略；在長期中，它通過持續學習優化決策模型，形成一個越用越聰明、越用越精準的“增長飛輪”。

這種能力在創意環節尤為突出，智能體可從海量素材中實時歸納爆款規律，并快速復制推廣。被多渠道數據”投喂“，被用戶個性化”養成“，營銷智能體的不斷進化可以說是一種必然。

面對這場確定性到來的變革，出海企業需要的不是觀望，而是系統的戰略布局。首要任務是認知重構：企業應將智能體視為需要長期投入和培養的“核心資產”與“戰略伙伴”，而非短期的“成本中心”。

然而，真正的壁壘并非在于對技術的想象，而在于能否將技術與真實的產業場景進行深度融合與閉環驗證。

鈦動科技之所以能成為業內首個將出海營銷智能體落地的“吃螃蟹者”，并非偶然，而是其自2017年成立以來，沿著 “構建基礎設施-沉淀數據-提煉方法論-賦能智能體” 的路徑長期深耕的必然結果。

更重要的是，鈦動科技沉淀了服務超200個國家與地區的營銷全鏈路數據（BI），包括創意、消耗、轉化及優化反饋，由此構建起強大的“數據飛輪”：服務客戶越多，數據維度越豐富；數據越豐富，智能體決策越精準；智能體越精準，越能吸引更多客戶——形成競爭對手難以逾越的護城河。

數據是燃料，行業知識（Know-how）則是智能體的引擎。鈦動科技的第二個差異化優勢，在于將抽象的“廣告投放經驗”模型化與產品化。公司將在受眾定位、出價策略、創意優化等環節的能力與經驗，沉淀為可復用的算法模塊，嵌入AI Agent內部。這使得Navos不只是一個通用語言模型，更是一位深諳出海營銷之道的“行業專家”，懂得如何衡量素材的CTR與CVR，理解不同市場的文化偏好，進而做出更具商業價值的判斷。

此外，與許多作為“外掛”系統、與企業原有工作流割裂的AI工具不同，Navos原生構建于鈦動自研的SaaS工具鏈之上，與Tec-Ad（廣告平臺）、Tec-Creative（創意引擎）及數據平臺深度打通。這種原生集成確保智能體的指令能在閉環系統內流暢調用、無縫執行。當Navos做出優化決策時，可直接在廣告平臺調整出價，在創意庫啟用新素材，無需跨系統跳轉。

這種“思考”與“行動”的統一，賦予了Navos強大的落地執行力，使其成為真正的“決策-執行一體化智能體”。

因此，鈦動科技能成為“第一個吃螃蟹的人”，憑借的并非技術概念的包裝，而是在過去八年中，通過服務海量客戶所積累的、獨一無二的“場景+數據+工具”閉環生態優勢。這使其能夠向市場交付一個具備實戰經驗、數據支撐與落地能力的營銷智能體，而非停留于演示階段的“概念品”。這也是Navos被艾瑞報告列為行業標桿的根本原因。