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一、 新手選品的致命誤區:從“選產品”到“找痛點”的思維顛覆




當90%的新手在速賣通上漫無目的地刷產品,靠“顏值”和“感覺”判斷爆款時,他們往往忽略了一個核心邏輯:用戶買的不是產品,是解決方案

記得2017年我剛開始做外貿獨立站時,也曾每天花1-2小時在速賣通翻頁,前前后后選了非常多個“看起來很酷”的產品,結果投產比慘不忍睹——因為我根本不知道誰會買,也不知道他們為什么需要。
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其實我們需要學會逆向選品,而逆向選品的核心在于:先鎖定人群痛點,再用數據驗證需求,最后匹配解決方案。

舉個例子:每年夏天TikTok上都會爆火“歐洲旅游 ”的視頻,鏡頭里羅馬斗獸場、巴黎鐵塔,意大利的浪漫海灘上等等擠滿了游客,而游客們的共同場景是:背著雙肩包、拖著行李箱,在石板路上暴走。

這時候你該思考:這些人走路超過8小時,會產生什么生理痛點?

其實同樣的痛點也會發生在國內暑假的旅游熱,大人帶小孩出門旅游,大夏天,海灘,等等。




二、10分鐘落地流程:用工具鏈精準拆解痛點需求



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(1)【5分鐘】用ChatGPT批量生成痛點清單 ?


打開ChatGPT輸入指令:“2025年夏季歐洲旅游人數激增,游客每天步行超10公里探索城市。列舉他們可能遇到的前5大身體疼痛問題,需具體到部位和癥狀。” ?



通常會得到這樣的結果: ?

● 足部疼痛/水泡(長時間行走壓迫足底筋膜) ?

● 膝蓋酸脹(石板路沖擊膝關節) ?

● 腰部勞損(背包負重導致腰椎壓力) ?

● 腿部水腫(靜脈血液回流不暢) ?

● 足底筋膜炎(反復摩擦引發炎癥) ?

(2)【2分鐘】用Google Trends驗證需求時效性 ?


在Google Trends搜索“Foot Pain”,重點看兩個數據: ?

● 近24小時趨勢:若顯示“上升”,說明當下有真實搜索需求(比如2025年6月8日-14日搜索指數達100,對應歐洲旅游旺季)。
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● 近12個月趨勢:若曲線全年平穩(如足部疼痛),說明是“常青型需求”,而非季節性曇花一現。
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? 關鍵發現:當搜索指數在旅游旺季達到峰值,且全年無明顯低谷時,這類產品適合長期運營(比如足部護理品可做全年生意)。 ?




三、從痛點到爆品:3步鎖定精準產品模型



(1)【1分鐘】用ChatGPT反向生成產品方案 ?


給ChatGPT下指令:“設計5款針對旅游步行族的足部護理產品,要求:便攜易帶、單價<50美元、使用場景明確。” 常見結果包括:
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● 人體工學鞋墊(減震+足弓支撐) ?

● 壓縮襪(促進血液循環) ?

● 便攜足部按摩滾輪(隨時隨地放松) ?

● 硅膠前掌墊(緩解前足壓力) ?

● 防磨腳貼(針對新鞋摩擦部位) ?


(2)【1分鐘】用TikTok篩選爆款視覺元素 ?



在TikTok搜索“Shoe Insoles”,重點看3類視頻:
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● 高互動視頻:比如某款鞋墊視頻獲8萬點贊,評論區高頻出現“Where to buy”“Does it work for wide feet?”?
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● 重復出現的設計:多款爆款視頻都展示“蜂窩狀減震結構”“藍色硅膠按摩顆粒”等元素 ?

● 場景化演繹:視頻中游客穿著鞋墊走在鵝卵石路上,配文“2萬步后終于不痛了!”
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(3)【1分鐘】用spy工具驗證商業變現數據?

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例如,我常用的Winning Hunter搜索“Insoles”,篩選條件: ?

● Winning Ad Score>70(代表廣告持續投放超7天)?

● 最近30天銷售額:發現某品牌“Steppers”月銷16萬英鎊,昨日銷售額4500英鎊,廣告已跑13天(綠色進度條滿格)。 ?

● 落地頁拆解:其產品詳情頁突出“歐洲旅游必備”“征服20國地標”等場景,印證了痛點匹配度。 ?




四、從選品到落地:供應鏈與定價



(1)【速賣通選款】

● 速賣通操作:搜索“Ergonomic Shoe Insoles”,找到銷量>1000、評價4.7星以上的供應商,注意查看“物流時效”。 ?

當然,目前你也可以找到一些其他的代發平臺,例如Zenrop,CJdropping等等,這些平臺很多商品都是由海外倉庫的,所以物流時效會比較快,用戶體驗比較好。


(2)黃金定價公式:3倍法則+心理定價 ?

● ?成本6美元 × 3倍 = 18美元 → 定價19.99美元(小數點定價提升轉化率)?
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● ?運費策略:美國區設置5.99美元標準運費(實測比免運費更易出單) ?

● ?單單利潤:19.99+5.99-6=19.98美元




五、超越競爭對手的終極武器:AI營銷降維打擊


- Summer Solstice -

當同行還在用手機拍攝產品視頻時,用AI生成“旅游場景化素材”能瞬間拉開差距: ?

1. ChatGPT生成腳本:“生成一段30秒視頻文案,場景為美國游客在羅馬斗獸場前換上鞋墊,痛點:走路2小時腳底刺痛,解決方案:鞋墊植入減震黑科技,結尾鏡頭:她輕松跑向許愿池。” ?

2. Midjourney生成畫面:輸入“American tourist wearing blue insoles, Colosseum background, happy expression, glowing shoes”,生成帶“發光鞋墊”特效的圖片。 ?

3. Runway制作視頻(用國內的可靈,即夢等等也可以):將圖片導入Runway,添加“腳步行走”動態效果,配上字幕“Europe in 2025? Your feet will thank you!” ?

? 實測數據:加入AI特效的廣告,點擊率比普通視頻高2.3倍,CVR提升1.8倍。 ?

當你把每天10分鐘的選品時間,拆分成“5分鐘痛點拆解+2分鐘趨勢驗證+3分鐘數據篩選”,你會發現:爆品從來不是偶然,而是“人群需求-場景匹配-數據驗證”的必然結果。

記住:先有真實存在的痛苦,才有必然發生的購買。 ?



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