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“太棒了！這個插件只用了一周，店鋪的搜索GMV就提升了112.1%!”獨立站賣家Mike在使用智能搜索推薦插件一周后，就取得了不錯的效果，也給出了好評。

在消費者眼里，搜索能幫助他們快速找到自己想要的商品。在商家眼里，搜索能讓店鋪成交更多訂單，但這其中的邏輯卻一直是商家觸達不到的神秘領域。Mike沒有想到，身為商家的他有一天竟然能按照自己品類的運營習慣自定義顧客在前臺搜索的匹配邏輯，在前臺搜索欄、搜索無結果頁配置商品推薦。

SHOPLINE近期上線的智能搜索推薦插件，不僅能提供更豐富的C端搜索配置，幫助用戶快速定位到需要搜索的內容，優化用戶的搜索體驗；還能基于搜索推薦算法，對用戶進行個性化商品推薦，提高商品的曝光率和轉化率。

據使用過的賣家反饋，使用智能搜索推薦插件后，店鋪的點擊率、轉化率、GMV在一周內均得到了明顯提升，不少賣家的GMV提升超過100%。

智能搜索插件究竟有何種魅力讓店鋪數據在短期內得到這樣的提升效果？下面我們一起來看看吧。

精準匹配，極速提升用戶體驗

在店鋪中進行搜索的消費者往往有明確的購買目的，轉化率的概率也比其它消費者更高。然而，當輸入詞與搜索結果匹配度低時，訪客無法快速找到對應商品時，最終將導致大量訪客流失，造成店鋪營收損失。

SHOPLINE搜索智能推薦插件通過輸入詞智能推薦、關鍵詞重定向、搜索邏輯自定義三種方式幫助用戶快速定位到需要搜索的內容，優化用戶的搜索體驗。

1）輸入詞智能推薦

在輸入詞智能推薦下，推薦的商品將由高級算法智能推薦，綜合考慮相關性（推薦的商品和輸入詞是有關聯的）與商品表現（綜合考慮商品加購率與轉化率），保證客戶體驗與店鋪轉化率。

客戶在C端前臺搜索框輸入內容后，系統將根據算法自動推薦相關商品與詞條。比如搜索欄輸入“red”，這時頁面自動彈出紅色相關商品和聯想詞條。

2）關鍵詞重定向

有時候，消費者不一定通過搜索框搜索商品，可能是其它內容，比如店鋪的配送政策、退貨政策、環保聲明等。如果消費者找不到這些信息，也可能導致他們放棄購買。

關鍵詞重定向讓商家能夠預先設置搜索詞跳轉的頁面，當消費者搜索該詞時將跳轉對應的頁面。

比如消費者在C端搜索「退貨」時，頁面將自動跳轉至自定義頁面「Return Policy」。

3）搜索邏輯自定義

除了系統提供的智能搜索推薦，商家還可以根據店鋪實際情況自定義設置搜索邏輯，比如根據商品標題、商品SKU、商品描述和商品摘要、商品標簽（即將上線，敬請期待）等設置對應的推薦，保證商品匹配度。

比如精品站商家使用詞匯作為SKU編寫方式。商家可自定義搜索邏輯，選擇商品SKU作為搜索范圍，將與商品SKU匹配成功的商品作為搜索結果。

精準推薦，多場景提升店鋪GMV

智能搜索推薦插件不僅能幫助消費者提升用戶體驗，也給商家帶來了更多的營銷機會。比如在消費者搜索前或者搜索無結果時，賣家都可以適當地進行優質商品的推薦，提高商品點擊率。

1）搜索前推薦

精品站商家可以在C端搜索欄空場景預設好推薦詞和推薦商品，來增加店內優質商品（新品/爆品）和熱詞詞條（如black Friday）的曝光。

當客戶點擊搜索框欄未搜索商品時，系統將自動顯示推薦詞及產品縮略圖，可以有效吸引或引導客戶點擊查看相關推薦。

2）搜索空場景（即將上線，敬請期待）

當消費者搜索后頁面無搜索結果時，會出現大片空白空間，聰明的商家會利用這些空白空間進行商品推薦，增加店內商品曝光，提高轉化率。

商家安裝SHOPLINE智能搜索推薦插件后，當C端搜索結果頁為無結果時，系統將根據算法自動補充合適的商品進行展示。