最近DeepSeek的橫空出世，又雙叒掀起了"XX行業即將被AI取代"的焦慮狂歡。作為常年游走在傳素材、調價、背KPI之間的廣告優化師，看到這些標題是不是冷汗直流？難道咱們的飯碗說砸就砸？夜深人靜時摸著自己日益稀疏的頭發，突然靈光乍現—— AI再厲害能學會咱們的祖傳藝能嗎？單價高、回收差的鍋AI能甩明白嗎？素材跑崩時AI能主動寫復盤報告嗎？想到這些靈魂拷問，頓時安心地多點了份宵夜。 第二天摸魚（劃掉）深度工作時，仔細復盤發現AI確實在四個場景給我們加了buff： 當甲方爸爸要"大氣簡約有格調"的通用素材時，用AI生成器就能批量生產合格品。 不過要謹記"三要三不要"原則： 要模糊場景描述，要弱化細節要求，要預留二次創作空間； 不要指望復雜運鏡，不要迷信智能生成，不要跳過人工審核。 除此之外，還需要人類來進行排雷，加強對AI生成視頻的審核，防止視頻中會出現一些離奇元素，比如穿模鏡頭，有版權的影視元素等，不然隨時給你一個驚喜讓你猝不及防。 咱們寫腳本時常陷入"知其然不知其所以然"的困境?，F在讓AI當爆款解剖專家，30秒就能拆解出黃金3秒法則、轉場節奏密碼、情緒遞進公式。 更貼心的是，連"這個鏡頭該用滑軌還是斯坦尼康"這種專業問題，AI都能給出器材配置方案，妥妥的影視專業輔修課代表。這一點讓優化師兼職腳本/編劇/設計師的時候，能省事兒不少(至于為什么會身兼數職，別問我)。 還在用"行業top10案例+老板審美"做創意？AI已經打通了跨行業創意經絡。 輸入產品關鍵詞，它能從美妝界扒來情緒營銷套路，從3C圈順來科技感表達公式，再打包成可按CTRL+F檢索的創意素材庫。 搭配AB測試工具，分分鐘玩轉創意排列組合實驗。 經歷過"Duang→咣當"式機械翻譯的痛才懂，AI現在能玩轉的不僅是雙語轉換，更是文化暗碼破譯。一句"YYDS"在英語區可以生成20+本土化版本，從Z世代的"GOAT"到硅谷極客的"10x version"，順便標注哪些梗在特定地區有歧義，這才是真正的品效協同。 當然，以上操作還屬于青銅段位。聽說頭部大廠已經開始用AI預測素材生命周期、動態調整競價策略，甚至訓練專屬優化模型。不過說到底，AI終究是咱們手中的瑞士軍刀。畢竟當老板問"為什么消耗上不去"時，你總不能讓ChatGPT來回答"您給的預算還不夠買量"吧？ 所以各位親愛的背鍋俠，與其焦慮被取代，不如把AI調教成最佳背鍋...啊不，最佳拍檔。要知道，能同時處理好老板期待、甲方需求、數據玄學的物種，怎么看都是咱的特有技能呢~ 下拉推薦菜單左側滾動條可查看更多精彩內容↓
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