這篇文章簡單介紹下 AI 定時任務，我覺得這個東西挺有價值的。

平時我的工作流中，AI 最普遍的使用方式是直接利用 API，將其嵌入到自己設計的工作流程中去。但除了這種流程性的工作之外，我自己也經常去使用 AI 搜索來解決工作中碰到的一些問題。

我覺得與傳統的搜索方式相比，AI 能直接給我反饋相應的解決方案，不用再在一堆搜索結果中進行搜尋有價值的信息，這能很大程度上提高自己的工作效率。

就拿寫代碼這個很簡單的案例舉例，平時我需要寫一些功能腳本時，直接將我自己的要求與我的期待一股腦扔給 AI 讓其輸出。

你會發現 AI 寫的一些東西，簡直是又好又快。與之相比，我在 AI 面前簡直就是一個廢物。過程中可能會有一點理解錯誤，但是經過幾次反復確認溝通后，AI 輸出出來的內容肯定是可以應用到生產環境的。

所以這也是為什么我一直有在說的，雖然我們絕大多數人都不會寫代碼，但我們只要學會使用 AI，基本都能在 AI 的幫助下寫出自己想要的功能。

另外在 AI 時代，稍微花點精力去學習一些編碼的最基礎知識，完全是一件值得的事情。而且做這件事也沒有想象中的那么難，甚至都可以請 AI 做老師讓它手把手教你。

但今天文章的重點并不在于此，而是 AI Tasks 這種定時任務，也是效率提升的一大利器。

因為我平時使用 Grok 搜索比較頻繁，所以這里直接以 Grok 舉例了，當然其他的平臺也都是一樣的道理。

其實前段時間這項功能還沒完全放開，我自己也是這周看到 Grok 頁面改版，才注意到平臺放開了這項功能，并且功能是完全免費的。

現在設想一個場景，我每天早上想了解過去一天發生的與行業相關的新聞資訊信息，最好是 AI 對信息整理一下然后呈現給我。

過去我們的做法是使用 RSS 這樣的工具來訂閱各個信息源，信息收集完成之后自己再一條一條去閱讀。

但是有了 AI 之后，尤其是有了這種 Tasks 功能之后，整個環節便大大簡化了。我們現在需要做的，無非是寫一條 Prompt 并設置成固定任務，剩下的就基本不需要去管了。

就 Grok 而言，因為它背靠 X 的信息資源，完全可以使用帖子轉化與帖子收藏這樣的量化指標，來將流行的熱門貼文梳理出來，并使用報表方式呈現給我。

于是一個簡單的熱點資訊的收集、消化與呈現的工作流便做完了，你甚至不需要為這套流程付出任何成本。另外利用 Tasks 去做一些簡單重復任務，真的要比人工做的好得多。

其實除了上面這種場景之外，能利用的方向還有很多很多，完全可以根據自己的工作場景來進行定制化。而且你有興趣的話，可以搜索下“grok tasks demo”這樣的關鍵詞去搜索看看別人是怎么設計的。