早期萌芽階段：早期的AIGC因其技術(shù)的局限性，只應(yīng)用于一些小范圍的實驗與應(yīng)用。比如1957年誕生的首支電腦創(chuàng)作的音樂作品—《依利亞克組曲（Illiac Suite）》

沉淀積累階段：自2006年深度學(xué)習(xí)算法取得突破性進(jìn)展，加之互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，為AI提供了海量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，AIGC開始從實驗性轉(zhuǎn)向應(yīng)用性。如2007年首部AI小說《I The Road》問世，2012年微軟發(fā)布全自動同聲傳譯系統(tǒng)等等。

快速發(fā)展階段：2014年深度學(xué)習(xí)算法“生成式對抗網(wǎng)絡(luò)”（Generative Adversarial Network）推出并迭代更新，助力AIGC新發(fā)展。如2017年微軟AI少年推出世界首部AI詩集，2018年英偉達(dá)發(fā)布可自動生成圖片的StyleGAN模型，2021年Open AI推出DALL-E并更新迭代版本DALL-E-2，2022年Open AI推出ChatGPT。

與我們所熟知的PGC、UGC所不同的是，AIGC是利用AI技術(shù)自動生成內(nèi)容的全新生產(chǎn)方式。可以預(yù)見全面應(yīng)用AIGC的內(nèi)容創(chuàng)作將變得更加高效。

最近，一組情侶照片火遍全網(wǎng)：破舊的廠房，濃濃的90年代氛圍感。看起來如此真實又普通的一張照片，又是為何爆火網(wǎng)絡(luò)呢？

其實，爆火的原因很簡單，這張圖片并非真的是一張照片，而是由AI一鍵合成的一張圖片。這就是AI繪畫工具 Midjourney 最新版本所能夠達(dá)到的效果。

只需要在文本框內(nèi)輸入一些關(guān)鍵詞，AI便能在幾秒鐘內(nèi)生成一幅幾乎可以以假亂真的圖片。DALL·E、Disco Diffusion、MidJourney、Stable Diffusion等AI繪畫工具在2022年都留下了屬于自己的獨(dú)特一頁，2022年也被稱之為AI繪畫的元年。

AI繪畫作為一項先進(jìn)技術(shù)當(dāng)然是具有巨大價值的，其出現(xiàn)無疑是為內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)帶來了更高效的未來。但藝術(shù)終究是以人類的獨(dú)立思考以及創(chuàng)作靈感為基石，如何平衡人類創(chuàng)作與技術(shù)，AI繪畫還需要時間驗證。

AI配音：成熟姿態(tài)進(jìn)入商業(yè)市場

在人們還在因為AI繪畫爭論不休之時，AI配音已經(jīng)早早以成熟姿態(tài)進(jìn)入商業(yè)市場。除了有聲書、廣播劇，乙女游戲也成為了AI配音展露頭角的重要平臺之一。

去年7月，有傳聞稱姜廣濤因涉嫌刑事案件被警方帶走，其工作室發(fā)表聲明稱姜廣濤正在配合調(diào)查，原定配音工作中止。隨后，網(wǎng)易旗下乙女游戲《時空中的繪旅人》以及米哈游《未定事件簿》官方宣布原定姜廣濤配音角色將更換為AI配音。

AI配音效果迭代的背后離不開技術(shù)的發(fā)展。且出乎人意料的是，AI語音截至目前已經(jīng)創(chuàng)造出了非常可觀的商業(yè)化效益。

據(jù)Market.us統(tǒng)計，2022年全球AI語音生成市場規(guī)模約達(dá)12.1億美元，預(yù)計在2032年，該數(shù)據(jù)將增長至48.89億美元，復(fù)合年增長率高達(dá)15.4%。

AI視頻：解決影視行業(yè)高成本痛點(diǎn)

3月22日，英偉達(dá)CEO 黃仁勛 在 GTC2023 的主題演講視頻中，展示了基于文字生成視頻的最新一代模型Gen-2。

Runway新模型Gen-2從內(nèi)容承載量較小的圖片與文字，走向了應(yīng)用空間更加廣泛、受眾更多、傳播能力更強(qiáng)的視頻領(lǐng)域,可以說將 AIGC 正式帶入視頻時代。

Gen-2無需其他視頻素材便可基于文字、圖片、視頻、人物動作自動生成視頻，這就使得用戶將無需具備視頻制作技巧，每一個人都可以在AI視頻的幫助下參與到視頻制作中來。

除了Gen-2外，YouTube上一個制作流行文化視頻的工作室Corridor Digital發(fā)布了一個用AI視頻制作的動畫短片，在短短幾天內(nèi)播放量就突破了200萬。該工作室負(fù)責(zé)人Niko Pueringer聲稱：“我們開發(fā)AI動畫制作是為了幫助動畫制作者能夠更高效地完成工作”。同時也承認(rèn)該動畫是他們從經(jīng)典動漫《吸血鬼獵人D》的圖片素材中訓(xùn)練出來的。

03.AIGC具體應(yīng)用

如此智能的AIGC，在營銷方面能夠為我們提供哪些助力呢？

AIGC+內(nèi)容生成

目前，AIGC基于自然語言生成和自然語言處理技術(shù)所進(jìn)行的內(nèi)容生成已經(jīng)逐步得到了大多數(shù)人們的認(rèn)可。比如與美聯(lián)社等外媒合作的Automated Insights，其撰稿工具能在一分鐘生成2000條高質(zhì)量新聞。

此外，AIGC還能有效避免人類粗心或計算等錯誤，在保證質(zhì)量的同時提高工作效率，減輕人類的工作壓力。比如新華社自研的寫稿AI“快筆小新”、百度和人民網(wǎng)合作開發(fā)的“人民網(wǎng)-百度·文心”大模型等等。

AIGC+電商行業(yè)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，電商企業(yè)同樣也是網(wǎng)絡(luò)時代的受益者。走在時代先鋒的AIGC同樣可以賦能電商行業(yè)多個領(lǐng)域，掀起新一輪的行業(yè)變革。

比如AIGC可以改善以往電商只能通過圖片展示商品的傳統(tǒng)購物模式，助力商品建模，使得消費(fèi)者能夠更好地了解商品全貌，從而為消費(fèi)者提供更好的購物體驗。比如阿里巴巴的每平每屋業(yè)務(wù)就利用AIGC技術(shù)，實現(xiàn)線上“商品放家中”的模擬展示效果。

又比如AIGC還能為電商商家快速提供大量的創(chuàng)意素材。比如對于產(chǎn)品圖片需求量很大的快消服飾行業(yè)，如果對每一款服飾都分別找模特拍圖，對時間和金錢成本的消耗都是巨大的。而2020年成立的ZMO公司就利用AIGC解決了這個問題，商家只需要上傳產(chǎn)品圖及模特圖就能快速生成一張展示圖，大大提高了快消服飾行業(yè)的效率。

AIGC+虛擬主播帶貨

自從網(wǎng)絡(luò)直播帶貨的出現(xiàn)，無論是跨境電商還是本土品牌都開始將注意力集中在了直播帶貨上。虛擬主播也因為24小時無間斷直播的特點(diǎn)開始成為越來越多商家的選擇。

通過AI，不僅可以自定義虛擬主播的五官外貌、甚至連聲音、動作都可以完美匹配，為觀眾營造出極佳的觀看體驗。比如2022年京東美妝虛擬主播就出現(xiàn)在蘭蔻、歐萊雅等多個大牌美妝直播間，開啟了直播首秀。

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