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最近在投一些項(xiàng)目的時(shí)候發(fā)現(xiàn)一些數(shù)據(jù)特點(diǎn):
1, 有的小貸產(chǎn)品在投放的時(shí)候,會存在一些campaign非常好養(yǎng)大,并且養(yǎng)大了之后就非常穩(wěn)定(理應(yīng)如此),但是有的產(chǎn)品數(shù)據(jù)和過山車一樣,今天好明天差,很難養(yǎng)出來穩(wěn)定表現(xiàn)的campaign,整體都不敢給這樣的系列加大預(yù)算。

2,跑一些付費(fèi)目標(biāo)的產(chǎn)品,但是整體的付費(fèi)率太低,導(dǎo)致整個(gè)廣告學(xué)不出來。具體表現(xiàn)可能是跑1.0和2.5的UAC,會發(fā)現(xiàn)最終付費(fèi)率差別不大,AEO也接近如此,但是好在FB通??梢远ㄎ痪珳?zhǔn)人群勉強(qiáng)搶救下。

基于這兩個(gè)數(shù)據(jù)表現(xiàn)其實(shí)有一些猜測:

小貸風(fēng)控+投放這個(gè),數(shù)據(jù)理論上應(yīng)該是要能穩(wěn)定并且養(yǎng)出來大系列,并且越跑越穩(wěn)定的。因?yàn)榛陲L(fēng)控通過找出來的人應(yīng)該是特征接近的人群,這樣的數(shù)據(jù)回傳給到FB后,F(xiàn)B也應(yīng)該是能找到相似的人群,這樣良性循環(huán)起來,但是前面我遇到的這個(gè)現(xiàn)象,站在市場角度我其實(shí)懷疑是產(chǎn)品風(fēng)控通過的人群整體特征太分散?不是集中在某一批人群,或者說FB對我們認(rèn)為不錯(cuò)的人在他的后臺中并不是相似接近的人群,導(dǎo)致學(xué)出來的人其實(shí)是不在正確路線上。不確定有沒有可能是風(fēng)控其實(shí)做的不太夠的表現(xiàn)...

另一個(gè)可能性,可能是投放操作上的問題,比如打點(diǎn),是否存在打點(diǎn)回傳給FB的標(biāo)準(zhǔn)事件不太合適,比如吧某些關(guān)鍵點(diǎn)位回傳到了FB的靠前的event上導(dǎo)致FB再學(xué)習(xí)過程中受這個(gè)點(diǎn)位的影響,給了很多他覺得合適的人,但是因?yàn)榭壳暗狞c(diǎn)在FB的人群標(biāo)簽里面就是不太符合我們預(yù)期的人群。?
如果出現(xiàn)這個(gè)現(xiàn)象可以考慮修改打點(diǎn)回傳到靠后一些的點(diǎn),更貼近自己行業(yè)人群的,比如電商大家統(tǒng)一用purchase,add to cart之類的點(diǎn)。其他行業(yè)也有自己的點(diǎn)的選擇。

付費(fèi)產(chǎn)品付費(fèi)率的坑,我們明確的現(xiàn)象是付費(fèi)率太低會導(dǎo)致學(xué)習(xí)困難(自我驚訝,低于5%的點(diǎn)學(xué)習(xí)起來都賊難),AEO UAC都投不動,我們能操作的其實(shí)就是 要么找靠前的點(diǎn)投放,要么提高付費(fèi)率。
但是靠前的點(diǎn)投放風(fēng)險(xiǎn)比較大,是不是干脆考慮給潛在付費(fèi)用戶送錢提高首沖之類,比如沖一塊送五塊,直接拉高付費(fèi)率,至少投放學(xué)習(xí)上可能快點(diǎn),但是可能遇到首沖用戶太多的時(shí)候?qū)W習(xí)也不一定準(zhǔn),拉進(jìn)來很多低端付費(fèi)用戶。
這個(gè)時(shí)候可能又有兩個(gè)思路:
1,跑VO,區(qū)分人群價(jià)值投放,或者跑AEO用戶分層,區(qū)分大額,小額,只是也許大額還是轉(zhuǎn)化率太低跑不起來。
2,繼續(xù)誘導(dǎo)用戶,騙完首沖騙再次消費(fèi),總體是讓用戶繼續(xù)充錢提高arpu。
整個(gè)環(huán)節(jié)也不能盲目的提活動,可以市場和產(chǎn)品合作嘗試找到一個(gè)平衡點(diǎn),等到付費(fèi)率差不多起來后再降低活動力度,能跑出來廣告穩(wěn)定養(yǎng)大就好。

或者大家有什么其他低成本解決這個(gè)困境的方案?





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作者做了12年廣告投放,專注出海,目前主要研究廣告自動投放,團(tuán)隊(duì)開發(fā)了支持Facebook,Google,TikTok,Twitter自動投放系統(tǒng),能實(shí)現(xiàn)廣告全自動上傳,優(yōu)化。
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