自從4月底更新再營銷的文章之后，已經有6個月沒有更新文章了，非常感謝還有新的公眾號粉絲寶寶持續關注這個沒有什么更新的賬號，愧對粉絲朋友們，我有罪！因為加入了新的公司，工作節奏變得非常繁忙，所以一直這半年都沒有來得及更新內容。新的公司做的范圍會更加廣泛，可以站在品牌和效果結合的角度來看廣告這盤生意。（雖然但是：目前整個市場的趨勢都是效果為王）有了品牌、效果廣告的理解，再結合歸因領域目前的隱私政策收緊的情況，這半年讓我有了更多對整個行業的思考，有一些對未來整個Digital廣告領域未來趨勢的新看法，等有時間和大家再分享。我會盡量保證月更。大家有任何問題，可以私信公眾號后臺或者添加我的個人微信，我看到后會回復！在真實的歸因世界中，用戶生命周期會與不同的廣告平臺SRN、Non-SRN碰撞，UA、Re-attribution、Re-engagement、Organic各種規則相互制約，真是太有挑戰了！雙重歸因指的是：從Unified（真實歸因復雜場景下）的視角來看，用戶完成一個事件的時間節點，同時出現在自己設置的Re-attribution Window和Re-Engagement Window中出現，且同時有對應的廣告類型&不在Exclusion Window窗口期內。占據Primary Attribution：Touched Last再營銷渠道占據Secondary Attribution：UA渠道/第一次的再營銷渠道1. Purchase B在兩個窗口期內，所以雙計，且P(Primary Attribution)給到Retargeting渠道Y，S(Secondary Attribution)給到UA渠道Media-Z；2. Purchase C僅在Re-attribution窗口期內，所以不會雙計，P僅給到首次渠道Media-Z。1. Purchase B和C都在兩個窗口期內，所以雙計，且P(Primary Attribution)給到Retargeting渠道Y，S(Secondary Attribution)給到UA渠道Media-Z。我們可以清楚地在看板上操作不同的視圖來區別UA和Re-targeting，個人建議可以直接制作某個渠道的template看板，避免因為UA的事件干擾到真實的歸因效果分析。我們看到了再營銷廣告的具體分析等各種分析，其實挖的已經比較深了，我們說回來我們投放再營銷廣告的核心內容！投放再營銷廣告，其實只有一個目的：拉活。無論這個用戶是來自于已經卸載的用戶還是不活躍的用戶。相比較盲目地拉新UA來說，這兩項的操作能夠極大地提高我們的廣告投放效果，尤其對于某種特定追求大R類型的游戲或者金融應用來說，效果尤為顯著。但是如果我們在再營銷廣告中沒有排除活躍用戶的話，就會很大概率出現，我們上面講解的雙重歸因的情況，混淆我們對再營銷廣告真實效果的評估。所以，為了提升再營銷廣告的增量效果，需要我們配置一個不活躍時長閾值，排除掉活躍用戶。設置該閾值后，即可將活躍用戶排除在再營銷歸因流程之外。舉例來說，假設我們將不活躍時長閾值設置為3天，則過去0-3天內的活躍用戶不會被納入歸因，而超過4天不活躍的用戶會得到歸因。不活躍時長閾值同時對再歸因和再互動場景生效。在再歸因場景中，相關用戶的最近一次活躍跡象通過卸載前的最后一次應用打開（session）來體現。納入歸因的流量：在指定的不活躍時長閾值內未使用相關應用的沉睡用戶。AppsFlyer會對再營銷廣告帶來的再互動和重裝激活進行歸因。不納入歸因的流量：在指定的不活躍時長閾值內打開過應用的活躍用戶會被忽略，且不會被歸因到相關的再營銷廣告。最短沉睡時長Minimum inactivity period不活躍窗口期默認關閉！??！最長可以設置30天的窗口期！??！Migrated devices不需要關注，它指的是歸因平臺沒有用戶Device ID信息或者客戶切換歸因平臺時候，歸因平臺能夠記錄的最后一次活躍時間。某用戶設備 A 原本在系統 X 活躍。現在設備 A 的數據被遷移到系統 Y。遷移時間是 2025 年 9 月 1 日。但 Appsflyer 在系統 Y 中并沒有設備 A 之前的活躍數據。于是：它會把“2025-09-01”當作 A 的最后活躍時間。如果你設置的“不活躍窗口期”是 30 天，那么到了 2025-10-01，這個設備如果沒有新的活動，就會被標記為“不活躍”。不活躍窗口在Re-Attribution和Re-Engagement中都有應用：通過這樣的方式，就可以避免將預算消耗到已經安裝的用戶身上，同時也能夠更好地評估自己廣告的效果。
