我自己的業務中，能用到的 Prompt 的場合其實挺有限的。

基本第一次寫好一個版本之后，將其沉淀到 SOP 流程手冊中去，后續便可以在實操中不斷去優化這個 Prompt 了。

優化的方法主要有兩種，一是根據實操的反饋進行針對性調整，二是學習那些優秀的 Prompt 案例。

從實操中進行針對性調整的做法也挺簡單的，比如有次我的 Prompt 里有寫到“write desc about xxx in one single paragraph”，也就是就某某某寫一段話的描述。

但是輸出效果一直不理想，AI 老是輸出好幾個小段，且上下文不連貫。后面試了很多種模型，依舊是存在這種情況。

后面干脆在 Prompt 中換了種表達，直接強制要求“write desc about xxx in one single paragraph, only one period allowed”，如此便都正常了。

除了這種在實操中不斷 Prompt 的方法之外，還有一種方式我覺得也挺有用，那就是學習別人的優秀案例。

一般 AI 模型的官網上都有相應的使用案例介紹，在我們剛剛接觸 Prompt 的時候完全可以參考上面的案例。

但是想要更進一步的時候，官網提供的實操案例我覺得是遠遠不夠的，有必要去找一個更高效的資源。

比如這個庫，便收集了很多在實操中用起來不錯的 Prompt，且分門別類整理得挺好。

那便可以在寫一個具體的 Prompt 之前，去這個倉庫看看有沒有現成的案例供我們參考，如果有這樣的素材便可以直接拿來用到我們的業務中去了。

另外還有一點，就是我發現同一段 Prompt 在不同 AI 模型上的表現是不一樣的。有的模型非常擅長寫文案內容，有的模型則非常適合推理。

那我們可以參考這樣的 Prompt 庫，去利用其中的數據做對比測試，找到適合自己業務的 AI 工具。