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先看三段數據:

同一個產品在同一個地區,都跑的安卓最終跑下來的數據情況
三個不同的時間段,分別對應了佛系不求量,扛不住收縮,拼命想多要量的階段。


6-7月的時候產品需求比較大,想盡可能多買,這邊沒辦法,盡管不斷折騰素材,提升價格,單在剛開始的時候轉化情況并不理想,所以跑下來賬戶單價跑到了0.3附近,而總的AF量級其實上升不多了,始終維持在了1萬附近。

7月底的時候覺得價格有點不科學,開始打壓價格,最終把賬戶價格打壓到了0.2附近,確實看到賬戶單價是下來不少,結果回頭一看AF價格,哦豁?

8月初干脆放棄,直接控制預算,打壓消耗,單價確實也沒怎么下去,但是能比較明顯的看到AF的價格下來的非常明顯,量級其實也沒掉下去太多。

為什么7月底的數據,賬號轉化數和AF的轉化數差距如此之大?
分析了下賬戶后猜測其實是經過1個月的優化學習,FB GG其實都跑出來了一些比較穩定的老系列,這部分老系列整體的轉化率相比月初提高非常明顯。但是其實經常過了長時間學習后Facebook Google學到了同一撥用戶,這波用戶同時會被Facebook和Google的廣告覆蓋,導致了一個用戶被分別計入到了兩個渠道轉化。
渠道就是如此:?可查看關于自歸因渠道的一些介紹?聊聊SAN -- 自歸因廣告網絡

為什么8月初的數據,誤差又小了這么多?
其實猜測可能是天花板問題,當地盤子并沒有多大,實際上從曝光數就能看出來,漲價不漲曝光的時候其實就一樣不大,frequency賊高的時候也意味著都是無效重復曝光,等到8月底直接砍掉預算后,實際上曝光到唯一用戶數量并沒有掉這么多,有點類似于以前100個人被你不同渠道洗了300次曝光,現在90個人只洗了150次曝光,實際上覆蓋的人群數量沒有太低下降。
從賬號數據來看,除了曝光降低之外,CPM其實也沒變化,甚至還升高了,我猜測廣告系統認定給你的人群更精準有效,所以CPM并不會低,綜合看下來整體的賬戶轉化單價是平穩的。
綜合看下來其實賬戶價格無變化,但是兩個渠道的重復曝光點擊下降后,互相搶占歸因變小了導致了第三方價格的下降。

至于由于歸因導致的誤差,我們也沒啥辦法避免,跑大了到了當地天花板之后這種現象在所難免,尤其是在小盤子地區,跑了N個產品基本都會出現類似現象。

為了減輕這種誤差,我們能做的可能也就是:
1,素材差異化,看能否覆蓋到不同方向的人群,素材宣傳不同賣點,或者做明顯有年齡性別差異取向的素材。當然這個操作其實很不現實。
2,選擇一個更偏重的渠道來多跑,降低另一個,這里特指自歸因渠道的。比如你可以多跑Google少跑FB之類(誰讓UAC可以躺著不動呢),當然你肯定還需要參考下后續轉化情況來決定,看后續行為哪個成本更合算。
3,嚴格按照第三方成本出價,根據LTV反推出來AF上最多能接受的價格。
4,估算下UAC吃掉自然量的占比,看是否需要適當降低UAC的出價,允許FB貴一點點去跑。

再返回標題提到的觀點:
退一步,便宜好多!

其實如果自己的產品并不是那么迫切的需要做數據,其實慢慢跑,維持一個性價比比較高的單價成本,拉長周期去吃便宜一些的用戶,也不一定是個壞事,沒準省出來的市場成本最終比賺的還多。這里數學好的同學其實可以做下數據曲線預估,找到那個利潤最高的數據交叉點...定下來最終預算...

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