現(xiàn)象：

我有個產(chǎn)品，F(xiàn)acebook跑了很長時間了，量級瓶頸非常明顯，無論怎么折騰都會卡在一個固定的量級范圍，最嚴重的能明顯看到產(chǎn)品的幾乎所有曝光都集中在了某個年齡段，其他年齡段幾乎拿不到什么曝光，哪怕廣告設置了全部年齡段，哪怕素材各種各樣只要不特殊設定年齡段來跑，年齡通投一定就拿不著固定年齡的曝光。當然，這里也是限定了價格區(qū)間的，如果價格預算不限制這條肯定也不成立。

除了我，你應該也會有類似的問題。某些老產(chǎn)品拿到的曝光數(shù)總是遠低于當?shù)爻刈討撃苣玫降钠毓鈹?shù)，或者某個產(chǎn)品雖然不限定男女，但是跑出來可能就是偏向于某個性別（性別其實更明顯，跑出來的曝光一定是有偏向性，和當?shù)販蚀_的性別比例不同）。

為何：

Facebook廣告在app層級，賬號層級，campaign，adset，ad層都有學習機制，在app層級，如果初期給了曝光，但是某些人群屬性的轉(zhuǎn)化始終都很差，那么逐步在廣告學習的時候就不再給這部人曝光，時間長了，這部分能拿到的曝光就極少，或者幾乎沒曝光。

上面提到的年齡，性別都是如此，同樣除了年齡性別還有很多隱藏的用戶tag（比如用戶是否有孩子，什么工作，喜歡玩什么類型的游戲），都會有類似的邏輯，只是我們更難發(fā)現(xiàn)。

我分不清楚在不同層級的學習邏輯，哪些因素優(yōu)先，比如adset層級能按照adset分別學到不同的人群屬性上，這些學習影響的范圍比較小，可能app層級可能是整體全部某些人群都不曝光，已經(jīng)有了預設之類。不過這些分層級的學習會影響我們拿到更多的曝光。

遇到這類問題怎么解決：

1，強扭的掛不甜，不解決，不缺量到一定程度就算了的，本身系統(tǒng)就是給你找精準人群，不合適就是不合適，放棄罷了。專心折騰素材，也適當擴展下相似人群之類穩(wěn)住ROI。

2，強行設置某些屬性來跑自動出價之類。如果真是缺量，對自己產(chǎn)品也有信息，那么就試試強行跑，給對應的人群設置認為合適的廣告素材，再開自動出價小預算去嘗試，并且給足夠多的時間讓廣告慢慢學習，再去加大預算之類。而且考慮這部分人群之前學的并不好，沒啥積累，可能需要在前期能接受roi更差，價格更高等，當然可能折騰半天也不一定有效，參考上一條，強扭的瓜不甜。

改進：

1，除了強行跑廣告，其實還應該更多考慮為何這部分人群不轉(zhuǎn)化，從素材和落地頁一起看看是否能改進。比如是不是自己壓根就沒考慮到某些人群的喜好，沒給他們出喜歡的素材。另外商店或者落地頁是不是根本不符合這些人的喜好，比如某些鋼鐵直男素材跑了女性人群，看了就會秒關閉的那種。

2，產(chǎn)品優(yōu)化，除了單純的廣告層級或者產(chǎn)品包裝層級的優(yōu)化，產(chǎn)品本身可能也需要考慮是否能滿足這些沒覆蓋的人群的喜好，APP層級可能還會有產(chǎn)品使用層級的數(shù)據(jù)做優(yōu)化，比如這部分人群的后續(xù)行為一直很糟糕，跑AEO的這部分人群一直沒后續(xù)行為之類也可能后續(xù)就拿不到曝光了（跑安裝可能還能拿到）

廣告優(yōu)化點：

按說所有產(chǎn)品都會有類似問題，一定會到瓶頸期，這時候其實可折騰的就是人群，素材，落地頁包裝。

1，人群層級，除了跑正常的looklike和核心受眾，盡可能去估計下自己的產(chǎn)品還可能有哪些用戶也許有興趣，去設置興趣人群擴量。

2，素材，破圈...現(xiàn)有素材肯定都是覆蓋現(xiàn)有人群的，腦洞大一些，跨品類想一些新的套路來跑。

3，落地頁包裝，就是騙了，同樣和素材一樣想辦法看是否包裝的不同一點洗一波新的人群。

以上并不一定是標準操作，但是投放到瓶頸去折騰人群和素材，通常也沒啥毛病。

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