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之前寫過文章講過打點的一些思路,但是發現可能大家不喜歡看具體思路就想要結論,所以匯總下小貸產品的打點位置和注意事項,方便直接對照操作。

投放App打點的基礎思路

Lending行業廣告投放的事件設計與選擇


打哪些點:

比較關鍵的點,注冊,申貸,過審,放貸,還款,可選有人審通過和電核通過。

介紹各個點的含義:

注冊比較好解釋,短信注冊確認成功就算;

申貸一般是用戶提交資料完成的,不涉及到任何人為因素影響的申請提交,如果有類似需要人工審核的證件信息之類都不要放在前面,避免一切人為因素影響后續的投放數據回傳波動;

過審,這里一般是風控機審通過,如果還有人審和電核之類的,不要放在前面,想要看這些點的時候再單獨打一個進來,這里也主要是要考慮排除掉一切人為因素影響數據穩定性的。

放貸,這里可以直接用戶真過來借到錢,一般用戶在過審,人審,電核都通過后才到放款的行為。

還款,用戶主動也好被動也好還錢了就行。這里如果還想再細分的話還會包含按時還款和逾期還款之類,但是投放通常用不到這么細致,所以我不會拆了。


投放用哪些點

通常實際上大家都是直接投放申貸和放貸,目前卷成這樣已經沒有能跑安裝,注冊這些靠前的行為了的。

建議大家跑的點:申貸過審(風控通過)/放貸,確定了自己所處市場的內卷程度,再根據數據表現來選擇要跑放貸、過審還是申貸。


但是我發現各家跑的時候,或者不和技術特殊細說的時候大家的申貸+放貸很可能就直接都放到了有人為影響的行為之后,比如申貸是確保了用戶所有信息準確,甚至人工審核了身份信息,活體和身份證確認了之后的位置,放貸行為是用戶直接拿到了錢的點。

站在產品角度,這個點倒是挺準的...站在投放的角度,這個點也是夠坑的。


之所以讓大家把跑的點放在有人為因素影響的點之前,主要是考慮數據穩定性,因為存在本地電核,審核之類環節出現積壓的可能,放個大假或者周末審核人手不足的時候這些點的通過率直接大幅度降低,廣告跑的過程中事件成本飆升,優化一臉懵逼。

關于放貸這個點更明顯,本身轉化率就不會太高,還要再人審,電核之類,這個環節確實可能會存在一些不好的用戶被篩出去,這個點放的太靠后會有兩個缺點,一個是比例降低后的學習難度增加,一個是積壓的審批直接影響轉化率,造成價格波動。當然存在一些地區不存在人審和電核的,直接風控過濾后直接給用戶下款,并且實時到賬之類,這類把放款當做投放的點自然沒啥問題,否則跑過審(風控通過)這個點更科學。


同時還存在一個可能,當風控或者本身產品不給力的情況下,可能導致過審率,或者放貸率極低的情況,比如可能連5%都不足的時候怎么辦。


正好在星球前面提問中有人問到了一個類似問題:


匿名用戶 提問:何大,APP 投放 FB AEO深度埋點,目標轉化20刀。老廣告成本不穩定20-60刀波動。新廣告預算100刀,新建前1-2天成本是好的,預算加到300刀就不出成效或者成本崩掉。(十幾條新廣告都這樣) 這種情況怎么讓APP廣告穩一些?并且擴量呢?


300美金 20刀的成本也湊不夠50個轉化,不穩定也差不多正常,數據少,積累不起來。

這個時候2個思路:

1, 縮小人群,精準+高質量的素材,忍忍前期高成本學出來,慢慢養大一個系列。養大了低價的系列你在新系列學習的時候才有底氣忍前期的高價。

2,投前置的點,太靠后的點 包含回傳時間晚以及本身完成率比較低的點在投放學習過程中難度太大,找一個靠前的點更容易學出來一些的,再控制成本看是否能達成20美金的后期目標的點。


小貸不是游戲,但是同樣按照這個思路解決,要么回去投申貸,要么降低投放量去縮小人群。如果堅持跑放貸就可能存在上述類似現象,新廣告一個個學不出來+老廣告還不便宜。


關于小貸和投放,其實還有一些別的心得,公眾號不發全文,進星球看全文:




點個在看,祝你起量


關于我:
作者做了12年廣告投放,專注出海,目前主要研究廣告自動投放,團隊開發了支持Facebook,Google,TikTok,Twitter自動投放系統,能實現廣告全自動上傳,優化
希望能和行業內技術好的優化師交個朋友,微信: narkuh


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