先前我對廣告系統(tǒng)的理解，其實(shí)是會(huì)傾向于是系統(tǒng)會(huì)盡可能優(yōu)先曝光最可能產(chǎn)生轉(zhuǎn)化的人（這里最可能產(chǎn)生轉(zhuǎn)化的通常是之前轉(zhuǎn)化過多次的人）。

這個(gè)理解其實(shí)問題不大，這個(gè)邏輯在游戲行業(yè)或者其他產(chǎn)品上都沒問題，歷史產(chǎn)生了更多次游戲付費(fèi)的人，在系統(tǒng)中肯定會(huì)尋找出共同特征，之后再次出現(xiàn)有廣告需要投付費(fèi)目標(biāo)的時(shí)候，優(yōu)先曝光這個(gè)特征的人（實(shí)際上就接近于是前面游戲付費(fèi)次數(shù)多的人）。

我理解小貸其實(shí)也會(huì)有同樣的邏輯，在我們投放新的小貸時(shí)候，優(yōu)先曝光的一定會(huì)有前面其他小貸產(chǎn)生轉(zhuǎn)化過的人，但是小貸和游戲不同，游戲付費(fèi)多的人是好用戶，但是小貸借貸多的可不一定是好用戶，反而是最差的用戶，共貸太多還款能力反而不行，或者可能直接是擼貸的人。

如果風(fēng)控沒能攔住這些人，最后貸后數(shù)據(jù)估計(jì)就會(huì)比較難看。

按照廣告系統(tǒng)的學(xué)習(xí)邏輯，如果風(fēng)控給力，在前期就能把這些共貸多的攔住，最終轉(zhuǎn)化的人群可能就會(huì)慢慢降低這類人群曝光，最后進(jìn)到一個(gè)良性循環(huán)中。

小貸投放的渠道中，F(xiàn)acebook和Google其實(shí)在流量上的差異導(dǎo)致這個(gè)現(xiàn)象會(huì)更明顯一些，F(xiàn)acebook本身的流量池子沒有Google的大（尤其是Google有GP的搜索和相似推薦），還有Facebook一直是用戶精準(zhǔn)標(biāo)簽，學(xué)習(xí)上更容易學(xué)到共貸（多次借貸）的人。經(jīng)常能看到一些風(fēng)控相對弱一點(diǎn)的產(chǎn)品，在中后期+成熟市場上Facebook的數(shù)據(jù)和Google相比差了非常多。

想解決這個(gè)問題似乎還挺難，風(fēng)控要能區(qū)分出來哪些用戶是多次借貸，并且沒有還款能力，并且回傳給到廣告系統(tǒng)，而Facebook也要能有明確的特征分辨出來多次借貸還有還款能力，以及無還款能力的人，似乎不太可能？

從目前多家客戶的數(shù)據(jù)看，成熟市場Facebook的占比確實(shí)越來越低，哪怕風(fēng)控能力強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)也無法解決，但是還好能確保量少但是至少還款沒崩盤，有的客戶實(shí)際上跑FB的貸后數(shù)據(jù)基本都比較糟糕。

目前能想到的解決辦法：

1，不跑放款之類，反而轉(zhuǎn)向去跑靠前的行為，直接掃到一個(gè)更大的人群圈子（避免讓系統(tǒng)直接跑到共貸人群里面出不來）。

2，風(fēng)控可能反而去找“新用戶”，限定共貸減少通過，或者判斷共貸次數(shù)等。

3，素材，盡可能避開這些共貸人群，找找“老實(shí)人”，盡可能去找一些能吸引到“新”的用戶人群的素材。

這里也許做風(fēng)控的人，能想到一些其他解決辦法？

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