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昨天談了一下2025年深圳SEO大會,大會上無論是國內SEOer 還是國外其他各國來的SEOer都反復提到了GEO,也就是AI工具的生成引擎優化,今天SEO小平也在這里聊聊我對GEO的理解。因為實在是太熱門了,我們很多粉絲朋友經常給我打電話問GEO到底值不值投入。

2025年7月,ChatGPT周活破7億,占全球成年人口10%;其中73%對話純屬“生活求助”,信息查詢類占比一年翻倍。

同一時段,Lenny Rachitsky的newsletter后臺顯示,ChatGPT帶來的新增讀者正式超過Twitter。

國內數據同樣刺眼:豆包、Kimi、元寶的日活總和已接近手機百度DAU的30%,而一年前這個數字還不到8%。

用戶不是“拋棄”搜索引擎,而是把最值錢的那部分需求——“我要一個可信賴的答案”——遷移到了AI。

全球頭部SEO機構Graphite追蹤了200+項目,發現同一批用戶,從AI答案引擎點進官網,最終下單的概率是Google自然流量的6.3倍。

現在想找個工具、選個產品,好多人不再去谷歌、百度搜關鍵詞了,而是直接問 AI:

“幫我推薦最好用的網站搭建工具”

?“制作AI視頻用啥軟件容易上手”

AI 跟以前的搜索引擎不一樣,它不會給你一堆鏈接讓你自己扒,而是直接把 “它認為最好的答案” 甩給你。這就帶出個新說法 ——GEO,也就是生成引擎優化,有時候也叫 AEO(答案引擎優化),倆意思差不多,核心就是:讓 AI 回答問題時,把你的產品、服務或者想法,直接揉進答案里。

以前做推廣,咱們都盯著 “排第一第二”,現在 GEO 的目標更直接 —— 讓 AI 主動提你的東西。2025 年的數據顯示,生成式 AI 已占據 67% 的商業流量入口,AI 搜索用戶達 6.5 億月活,經 GEO 優化的內容在 AI 推薦位占比超 70%。對咱們外貿人來說,這不僅是機會,更是必須抓住的生存法則 —— 畢竟海外買家通過 AI 找供應商的比例已較去年增長 210%。

而且這對中小外貿企業來說,真是個大機會!因為現在大家不盯著那些 “大品類、大關鍵詞” 了,更愛問 “具體到自己需求” 的問題,也就是咱們說的 “長尾問題”。這類長尾問題降低了用戶的跳出率,當然這里只的跳出率不是你的獨立站跳出率,是ChatGPT,豆包AI這種AI工具頁面的跳出率低于30%,可見AI搜索長尾詞的轉化率更好,這也符合谷歌Gemini為啥要把用戶提問用Fan-Out 扇出技術把用戶在AI提問的一個問題拆分出多個長尾的問題。


啥是長尾問題?

舉個例子你就懂了。以前買運動鞋,可能就搜 “運動鞋”“跑步鞋”;現在問 AI,會說 “下個月去新西蘭南島旅游,那邊全是湖泊、冰川、雪山,幫我推薦雙徒步運動鞋”。放到外貿場景里,這個變化更明顯:以前海外買家搜 “plastic mold”(塑膠模具),現在會問 “German automotive parts buyer looking for DIN-standard plastic injection mold supplier with 45-day lead time”(德國汽車零部件采購商找符合 DIN 標準、45 天交貨期的塑膠模具供應商)。有數據說,傳統搜索平均就 3-4 個詞,AI 搜索平均能到 23 個詞,用戶習慣變天了,這就是咱們的機會??!

以前新品牌想跟行業巨頭搶市場,那簡直是雞蛋碰石頭 —— 人家深耕十幾年、幾十年,資源、品牌、流量全占了。但現在不一樣了!2025 年 GEO 技術的發展讓 “細分領域突圍” 成為現實:你不用跟巨頭在大品類里硬剛,只要在垂直場景留下 “精準產品印記” 就行。東莞一家塑膠模具小企業就是典型,他們深耕德國市場,做了專屬的 /de/ 目錄頁面,強調 “熟悉歐盟標準”“服務過慕尼黑客戶”,不到兩個月就接到了斯圖加特采購商 1.2 萬歐的訂單。就算是國際大牌,在 “符合 DIN 標準的汽車塑膠模具” 這種細分場景里,也未必能打過你 —— 你能成 AI 眼里的 “區域細分專家”!

更關鍵的是,從大模型來的用戶,轉化率特別高!Webflow 的數據顯示,從大模型來的用戶轉化率是傳統搜索用戶的 6 倍,而外貿領域的表現更驚人:制造業通過 GEO 優化實現訂單轉化率最高提升 292%,跨境電商銷售額增長 55%。為啥?因為這些買家帶著明確的場景需求來,AI 已經幫你做了第一輪 “信任背書”,比如當 AI 回答 “東南亞跨境電商一件代發的家居供應商” 時主動提及你的企業,買家自然更愿意主動聯系。

既然 GEO 這么重要,外貿人該咋做?結合 2025 年全球最新實踐,我把原有的操作手冊升級成了外貿專屬版,三步就能上手:

第一步:從 “關鍵詞堆料” 到 “場景化問題庫”,精準匹配海外需求

以前咱們總盯著 “LED light”“machinery parts” 這種品類詞,現在得徹底換思路:按目標市場、采購場景、合規要求三維度攢 “外貿專屬問題集”。

  • 按市場拆問題

    不同國家的買家關注點天差地別。針對德國客戶,要準備 “Which plastic mold suppliers meet DIN standards in China?”(中國哪些塑膠模具供應商符合 DIN 標準?);面對美國買家,得覆蓋 “Does your electronic product pass FCC certification and how long is the lead time?”(你們的電子產品通過 FCC 認證了嗎?交貨期多久?);東南亞客戶更關心 “ What's the MOQ for custom packaging and can you support COD?”(定制包裝的最小起訂量是多少?支持貨到付款嗎?)。

  • 按場景補細節

    把產品嵌入采購全流程。比如做工業傳感器的,要覆蓋 “How to choose industrial sensors for high-temperature environments in chemical plants?”(化工廠高溫環境如何選工業傳感器?)“What after-sales service do you provide for sensor calibration?”(傳感器校準提供哪些售后服務?)等全鏈路問題。

  • 用工具提效率

    借助詢盤云、Global Buyer Radar 等 AI 工具,抓取目標市場的真實采購提問,每月更新問題庫 —— 深圳某電子廠靠這招提前 45 天鎖定了非洲礦業公司的采購需求。

把這些問題和答案寫成博客、案例分析,哪怕你產品綜合不是最強,但在 “符合歐盟標準 + 45 天交貨” 這類精準點上比競品突出,AI 就會優先提及你。

第二步:把 “靜態網頁” 改成 “AI 可讀的結構化知識庫”,激活沉默流量

你網站里的 “產品詳情頁”“幫助中心”“案例庫”,以前可能只是擺設,但 2025 年的 GEO 實踐證明,這些是 AI 最愛的 “信息金礦”—— 關鍵要做好 “結構化改造”,讓 AI 能快速抓取核心信息。

  • 產品頁做 “標簽化處理”

    用 Schema 標記把關鍵信息拆成 AI 可識別的模塊,比如:
    • 認證:“CE/FCC/RoHS certified”(附認證編號和查詢鏈接)
    • 產能:“Monthly capacity: 500,000 units”
    • 案例:“Served BMW's German factory since 2023”浙江一家燈具企業就是這樣,把 “酒店工程燈具定制流程” 做成結構化內容,直接被 AI 匹配給了多個海外酒店集團。

  • 幫助中心搞 “本地化問答”

    別再用 “全球通用” 的話術,要按目標市場定制。比如針對歐洲客戶的 FAQ 里,必須有 “Data compliance with GDPR”(數據符合 GDPR 規范)的明確說明;針對中東客戶,要補充 “Payment terms compatible with LC at sight”(支持即期信用證付款)等內容。

  • 案例頁講 “場景化故事”

    別只放產品圖,要寫清楚 “客戶痛點 + 解決方案 + 效果數據”。比如 “如何幫意大利家具商解決海運中燈具破損問題?我們優化了珍珠棉包裝,破損率從 12% 降至 0.3%,年復購增長 40%”—— 這種帶數據的案例,AI 引用率提升 3 倍以上。

記住,2025 年的 GEO 拼的是 “內容可解析性”,用表格、列表、FAQ 結構呈現的內容,AI 識別通過率能從 45% 提升至 92%。

第三步:從 “亂發外鏈” 到 “構建全球權威信源”,獲取 AI 信任

GEO 的核心是 “讓 AI 信任你”,2025 年的全球實踐已明確:AI 優先引用 “高權威 + 本地化 + 多模態” 的信息。外貿人要重點布局三類渠道:

1. 垂直行業權威平臺

  • B2B 專業站點
    在 Thomasnet(歐美工業采購)、Kompass(全球制造業)、EC21(日韓市場)發布帶案例的技術文章,比如 “如何解決精密軸承的跨境運輸防銹問題”。

  • 行業論壇
    在 Reddit 的相關子版塊(如 r/manufacturing)、Quora 回答專業問題時,自然植入企業優勢 ——“我們為 3 家德國汽車零部件廠提供過防銹解決方案,核心在于定制 VCI 防銹袋 + 濕度監控”。

  • 學術 / 標準平臺
    把產品技術參數、解決方案上傳到 IEEE Xplore(工業技術)、ISO 官網案例庫,這些平臺的權威性能讓 AI 推薦優先級提升 2-3 個梯度。

2. 本地化內容矩陣

  • 多語言視頻
    在 YouTube 上傳 “實操教學” 類視頻,比如做機械設備的拍 “如何快速調試 XX 型號機床(德語字幕)”,做包裝的拍 “東南亞跨境電商包裝開箱測試”—— 不用華麗,但要解決實際問題。

  • 區域社媒運營
    在 LinkedIn 上加目標市場的采購經理,分享本地客戶案例;在 Facebook 群組解答行業問題,比如給巴西客戶講 “如何規避南美海關清關風險”。

  • 本地信任信號
    如果服務歐洲市場,在網站添加 “柏林辦事處聯系方式”“德國客戶評價截圖”;用國外服務器 + CDN 加速,確保本地加載速度低于 2 秒。

3. 合規化權威背書

  • 資質可視化
    在官網建 “權威認證專區”,展示 ISO、行業協會會員、大客戶 LOGO(如 “沃爾瑪二級供應商”),某電纜工廠靠這招獲得了 200 余條精準線索。

  • 合規信息透明
    針對歐盟《人工智能法案》、美國 CCPA 等法規,在網站明確數據使用政策,避免因 “來源存疑” 被 AI 屏蔽。

  • 第三方佐證
    邀請海外客戶寫英文評價,發布到 Trustpilot、Google 我的商家,這些真實口碑比自夸管用 10 倍。

SEO小平提醒2025 GEO 關鍵認知

  1. “SEO 保底 + GEO 增量” 才是王道
    別放棄傳統 SEO 的基礎優化(如站點速度、移動端適配),但要把 70% 精力放在 GEO 上 —— 某餐飲品牌靠這個組合,AI 推薦流量提升 210% 的同時,傳統關鍵詞排名也沒掉。

  2. 效果評估看 “新指標”
    別只盯排名,要追蹤這三個數據:品牌在 AI 答案中的提及率、核心賣點的答案覆蓋率、來自 AI 引擎的溯源流量。

  3. 小預算也能做 GEO
    不用花錢投廣告,專注 1-2 個目標市場做深內容。東莞那家塑膠模具廠沒花一分推廣費,靠德國市場的精準內容就接到了訂單。

2025 年的全球貿易,正在從 “買家找供應商” 變成 “AI 推供應商”。對習慣了老辦法的外貿人來說,這是挑戰,但更是中小企彎道超車的機遇 —— 巨頭再有名,AI 也只認 “誰能精準解決具體問題”。

現在就行動起來:先選一個最擅長的細分市場,攢 100 個精準問題,把產品頁改成結構化內容,去行業論壇答 3 個專業問題。用不了三個月,你就會發現,AI 開始主動給你 “帶客戶” 了!

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