谷歌 AI 模式專利對google SEO的影響

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今天Jack老師和你們來聊聊谷歌在2024年8月發布的一項重磅專利——“Search With Stateful Chat”。這份專利可是掀起了SEO圈的熱議，尤其是iPullRank的創始人Michael King率先做了技術拆解，瞬間點燃了行業討論。這份專利透露了谷歌對搜索的未來規劃：把搜索變成一個能記住你搜索歷史的“會話式”體驗，徹底改變我們對內容創作和優化的理解。聽起來有點夸張？但我仔細研究了這份專利，下面就帶大家看看谷歌到底在搞什么，以及這對我們做SEO和內容創作意味著啥。

谷歌為啥要“重新發明”搜索？

先說說谷歌為啥要費這么大勁改造搜索。表面上看，谷歌是想讓搜索變得更快、更省力，但背后其實是想解決一個老大難問題：傳統搜索跟用戶的真實需求之間有條“鴻溝”。舉個例子，比如你想買一臺適合攝影的相機，傳統搜索是咋干的？你搜“2025年最佳相機”，谷歌給你一堆結果，你點進去看看，然后自己去總結、比較、篩選。但現實中，用戶的搜索行為可沒這么簡單，他們的搜索行為往往是下面這樣的：

第一天，你在公司電腦上搜“2025年新手相機推薦”；

中午吃飯時，用手機查“佳能EOS R50和索尼a6400哪個好”；

晚上回家，又搜“佳能EOS R50畫質怎么樣”；

幾天后，看了TikTok視頻，突發奇想搜“佳能EOS R50適合拍YouTube視頻嗎”；

再過幾天，預算緊張，又開始搜“佳能EOS R50的平替”或者“佳能EOS R50優惠券”。

你看，真實的搜索過程是零散的，跨越時間、設備和場景，每次搜索其實都跟之前的有關聯。可傳統搜索壓根兒不管這些，它把每次搜索都當成孤立事件，用戶得自己把信息拼湊起來，費時又費力。

谷歌的“AI Mode”（AI模式）就是為了解決這個痛點。2025年初，谷歌公開推出了AI模式，基于之前的AI Overviews，增加了“記憶功能”和推理能力。這個模式能記住你的搜索歷史，跟蹤你的查詢軌跡，預測你接下來可能需要啥，簡直像個貼身助手，帶著你一步步完成復雜的搜索任務。比如買相機，它可能會根據你之前的搜索，主動推薦“適合新手的視頻拍攝相機”或者“預算內的佳能替代品”。

但這事兒沒那么簡單。谷歌不光是在優化搜索體驗，它還在重塑整個網絡生態。以前，谷歌是“指路人”，把用戶引導到合適的網站；現在，AI模式讓谷歌自己變成了“網絡”。它用AI直接從內容中提煉答案，用戶甚至不用點進網站就能解決問題。這對內容創作者和SEO從業者來說是個壞消息：我們花心思做內容，谷歌卻把流量和廣告價值都截胡了。雖然谷歌會給AI答案加點“引用鏈接”，但用戶點擊的概率越來越低。研究顯示，AI Overview出現后，點擊率平均下降了15.49%，有的甚至高達37.04%。這擺明了是“零點擊搜索”的趨勢，谷歌賺得盆滿缽滿，內容創作者卻只能喝西北風。

谷歌AI模式的七大核心機制

接下來，咱們深入聊聊谷歌AI模式的底層邏輯。這份專利揭示了七個關鍵機制，徹底改變了信息檢索的規則。別擔心，我盡量用大白話把這些技術點講明白。

1. 搜索變成“會話式助手”，還能記住你的過去

想象一下，谷歌現在就像一個超級聰明的AI助手，不僅能回答你的問題，還能記住你之前搜過啥、點過啥，甚至你跟它互動的方式。它會根據你的整個搜索“旅程”來調整答案。比如你搜了“佳能EOS R50”，它可能結合你之前的搜索記錄，給你一個更貼合你需求的答案，而不是單純基于最新查詢。這意味著，內容創作者不能只盯著單個關鍵詞優化了，你的文章得融入用戶整個搜索故事的“上下文”。如果你的內容跟用戶的搜索路徑不搭，可能壓根兒不會被展示。這也讓谷歌從單純的搜索引擎變成了一個動態的“信息守門人”。

2. 你的搜索意圖被“數字化”了

谷歌現在會把你的搜索行為變成一堆數學向量，專業術語叫“語義嵌入”。簡單說，它不是直接存你的搜索記錄，而是把你的行為、意圖和上下文轉化成一串數字，代表你的“信息畫像”。這有點像《黑客帝國》里的數字世界，谷歌通過這些向量來理解你是誰、你想要啥。同樣的問題，不同的用戶可能得到完全不一樣的答案，因為谷歌會根據你的“數字畫像”個性化結果。這對SEO來說是個大挑戰，因為你得優化內容去匹配這些看不見的“意圖向量”，而不是單純的關鍵詞。

3. 你得跟“隱形查詢”競爭

谷歌在2025年I/O大會上提到了一種“查詢擴展”技術，簡單說就是：你輸入一個問題，谷歌的AI會自動把這個問題拆分成一堆子問題，同時搜索一大堆相關的內容。比如你搜“最佳相機”，AI可能偷偷搜了“相機評測”“新手相機推薦”“相機價格對比”等等。這叫“查詢扇出”，而且谷歌的Deep Search功能甚至能同時跑幾百個搜索，綜合分析后再給你答案。這意味著，你的內容不僅要匹配用戶輸入的關鍵詞，還要能應對AI生成的這些“隱形查詢”。SEO策略得徹底翻新，不然你的內容可能完全沾不上邊。

4. 內容被“分類”決定命運

谷歌會根據你的問題類型，決定用哪種AI模型來處理。比如，你的問題是需要創意性回答（像“怎么寫一篇吸引人的博客”），谷歌可能會挑一個擅長生成獨特觀點的模型；如果是需要總結事實（像“2025年相機市場趨勢”），它會用另一個擅長整理數據的模型。問題在于，這個分類過程完全是黑盒操作，我們壓根兒不知道谷歌怎么判斷的。你的內容可能在一類查詢下表現得很好，但在另一類下直接被忽略。所以，內容創作得更靈活，適應不同類型的AI處理邏輯。

5. 引用鏈接？聽起來好，實際沒啥用

谷歌的AI模式會給答案加“引用鏈接”，聽起來挺公平，但實際上沒那么簡單。谷歌會把AI生成的答案和潛在的源文檔都轉成語義嵌入，比較它們的“語義距離”，只有足夠“接近”的源文檔才會被引用。引用形式可能是整個網頁的鏈接，也可能是直接跳到某個段落的錨點鏈接。但現實是，用戶看到答案后，大概率不會點進去看原文。Amsive的研究發現，AI概覽出現后，點擊率普遍下降，最高損失37%。這意味著，內容創作者花錢花心思做內容，最后卻可能只是給谷歌的AI“打工”，流量全被截留在谷歌的界面里。

6. 個性化到“信息繭房”？

谷歌還會根據你的搜索歷史和用戶畫像，判斷你對某個話題的熟悉程度，然后調整答案的復雜度和風格。比如，一個攝影小白搜“相機推薦”，可能得到基礎入門的內容；而專業攝影師搜同樣的問題，可能得到更技術化的分析。這聽起來很貼心，但也有隱患：過度個性化可能讓你只看到符合你已有認知的內容，慢慢形成“信息繭房”，難以接觸到新觀點或者對立意見。這對社會信息流動來說，可能是個長期隱患。

7. 多模態內容是未來趨勢

谷歌的AI現在不只看文本，還能處理圖片、視頻等多模態內容。比如，你寫了一篇汽車維修指南，如果配上清晰的診斷圖片、步驟視頻，可能會比純文字內容更容易被AI選中和引用。未來的SEO，不僅要優化文字，還得打造多模態的豐富內容體驗，才能在AI總結中脫穎而出。

總結：SEO的未來該咋辦？

谷歌的AI模式正在徹底改寫搜索規則。以前的SEO套路——匹配意圖、優化關鍵詞、搶排名——已經不夠用了。現在的搜索是個“有記憶的AI助手”，它能擴展你的意圖、分類你的需求，還能決定誰的內容值得被引用。面對這個新現實，我們得重新思考內容策略：