Semrush AI概覽研究報告：基于2025年SEO數據，洞察谷歌搜索變化趨勢

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谷歌推出AI概覽可以說是自精選摘要推出以來，對搜索領域最具顛覆性的變革。

我們基于數萬個關鍵詞、SERP以及特定行業顯著變化的深入分析，揭示谷歌搜索引擎規則改變的地方，以及SEO人員、出版商和營銷人員需要采取怎樣的應對措施。

我們分析了1,000萬+的關鍵詞，包括來自Semrush旗下公司Datos的點擊流數據，這些數據觸發了美國桌面端的AI概覽，并得到這些問題的答案：

共有多少查詢觸發了AI概覽？
什么樣的查詢觸發了AI概覽？
目前哪些行業受AI概覽影響最大？
AI概覽是否導致更多零點擊搜索？

以下是我們的發現：

核心結論與數據

AI概覽呈上升趨勢：2025年3月，所有查詢中有13.14%觸發了AI概覽，這一比例較2025年1月的6.49%有所上升。
信息類內容最有可能觸發AI概覽：觸發AI概覽的查詢中，有88.1%屬于信息類。
自1月以來，觸發AI概覽的導航類查詢數量已翻倍，從0.74%上升到1.43%。
AI概覽的聚焦領域：科學、健康和社會科學（+22.27%）、健康（+20.33%）、人物與社會（+18.83%）以及法律與政府（+15.18%）是AI概覽份額增長最大的領域，這表明用戶在這些高信任度、信息密集型類別中獲取答案的方式正在迅速轉變。
零點擊率：平均而言，觸發AI概述的關鍵詞呈現出更高的零點擊行為，這很可能與其信息性質有關。但我們的同類關鍵詞對比分析顯示，在AI概覽推出后，零點擊率實際上略有下降。

?Eugene Levin, Semrush公司總裁：AI概覽在各種類型的關鍵詞中持續增加，表明搜索結果內的直接互動正在增加。這對數字營銷人員的影響越來越明顯：現在要確保在搜索內容的可見性，就意味著要針對AI概覽進行優化，Semrush擁有獨特的能力來應對這一挑戰。

為什么你應該關注AI概覽？

AI概覽是由AI生成的摘要，直接出現在谷歌搜索結果中，它基于谷歌的生成式AI模型，旨在即時整合從網絡上提取的相關內容。與從單一來源提取一兩句話的精選摘要不同，AI概覽試圖整合來自多個來源的知識，再為用戶提供答案。

簡而言之：它們正在將谷歌轉變為一個兼具搜索引擎和答案引擎的軟件。

為什么這很重要：

這些摘要出現在自然搜索結果的上方
它們減少了用戶點擊進入網站的必要性
它們可能會蠶食出版商、電商平臺、聯盟營銷者和內容營銷者的流量

研究方法

為了了解AI概覽的影響和范圍，我們分析了：

1,000萬+的關鍵詞，以確定觸發AI概覽的查詢所占份額
按搜索意圖類型劃分的AI概覽份額的月度變化
觸發AI概覽的關鍵詞
通過1萬個關鍵詞來確定關鍵詞長度、關鍵詞難度級別和搜索量級別
與AI概覽同時出現的SERP特征
按行業劃分的域名可見性
通過20萬+的關鍵詞來確定從2024年1月到2025年3月的零點擊率趨勢

這使我們能夠觀察AI概覽針對的內容類型、變化趨勢，以及哪些SEO策略仍然有效。

零點擊行為：SEO關鍵指標的最大變革
【基于Datos和Semrush數據】

AI概覽是否從自然搜索結果中搶走了點擊量？

為了找出答案，Semrush及其旗下公司Datos合作，分析了2025年1月至3月間超過20萬個關鍵詞（每個關鍵詞的搜索量都超過100），這些關鍵詞要么觸發了AI概覽，要么沒有觸發。為了理解因果關系，我們還追蹤了一組在1月沒有觸發AI概覽但在3月觸發了的關鍵詞。這使我們能夠直接比較同一關鍵詞在引入AI概覽之前和之后的零點擊行為。

平均而言，觸發AI概覽的關鍵詞確實傾向于有更高的零點擊率，但這可能反映的是它們的信息意圖，而不是因果關系。

盡管帶有AI概覽的關鍵詞的零點擊率高于平均水平，但這一趨勢并沒有持續上升。在2025年1月至3月期間，這些查詢中的零點擊行為實際上略有下降，這挑戰了AI概覽總是減少點擊量的假設。這表明查詢類型、用戶搜索意圖以及AI答案的呈現方式之間存在著更為復雜的相互作用。

當我們分析了在開始顯示AI概覽之前和之后的相同關鍵詞時，我們發現：零點擊率略有下降（從38.1%降至36.2%）。

這表明AI概覽并不會自動增加零點擊行為。

Eli Goodman，Semrush旗下企業Datos的首席執行官（CEO）：AI概覽正在重塑搜索格局，營銷人員再也不能僅依賴傳統的搜索排名了。如今，內容可見性意味著要躋身到AI答案中。營銷人員需要創建能夠在AI搜索不斷演變的復雜性中發揮作用的內容，為用戶提供真正的價值，而無需用戶點擊。

觸發AI概覽的查詢占比是多少

我們研究了1,000萬+關鍵詞，并確定了目前觸發AI概覽的所有查詢的占比。數據顯示，這一比例在2025年正迅速增加。

1月份，AI概覽被觸發的查詢占比為6.49%。
2月份，這一比例上升到了7.64%（增長了18%）。
3月份，AI概覽的觸發率進一步上升到了13.14%（與上個月相比增長了72%）。

這表明AI概覽不僅是個短暫的功能，它正在改變人們在線查找信息的方式，尤其是信息類內容（那些提供答案和見解的內容）受到了AI概覽的顯著影響。

Andrew Warden，Semrush首席營銷官：谷歌AI概覽已覆蓋超13%的搜索請求且占比仍在持續攀升。事實表明：內容被AI采納絕非偶然，而是算法信任的結果。只有堅持輸出專業、連貫內容的品牌，才能成為驅動AI答案的動力。在SEO優化的新格局下，權威的最終形態不再是排名高低，而是成為用戶問題的最優解。

什么樣的查詢會觸發AI概覽

我們分析了1萬個會觸發AI概覽的詞匯，以下是我們的發現：

（觸發AI概覽的關鍵詞的典型特征）

這些數據表明，目前AI概覽傾向于出現在長尾、低難度的信息類查詢中，而不是高流量的交易類關鍵詞。

這與谷歌之前推出諸如“精選摘要”和“相關問題”（PAA）等功能的策略是一致的，這些功能最初都是從基于事實的查詢開始，然后才擴展到模糊或有爭議的話題。

例如，信息類查詢“What is BMR”目前會觸發AI概覽。

而商業類查詢“Best protein powder”則不會觸發AI概覽。

Eugene Levin，Semrush總裁：數據顯示，AI概覽目前傾向于從最安全的關鍵詞入手，即競爭較小、基于事實的信息類查詢，這些關鍵詞的每次點擊成本（CPC）和難度都較低，這與“精選摘要”功能早期的時候一樣。但注意，目前仍處于測試階段。對于企業來說，這意味著漏斗頂端的內容，如定義類、對比類和常見問題解答類（FAQ）是目前變化最顯著的部分。盡管這種轉變可能會改變用戶與搜索結果的交互方式，但它也為可見性和品牌權威性帶來了新的機會。

那么，問題來了：谷歌是不是打算在低風險領域測試AI概覽，然后再將其擴展到更多其他的查詢中呢？

觸發AI概覽的查詢的搜索意圖

我們通過分析1,000萬+關鍵詞來確定觸發AI概覽的查詢的搜索意圖隨時間變化的情況，希望從中找到線索。

這種分類證實了一個洞察：AI概覽目前尚未覆蓋高轉化率的內容。

但是自1月以來，在觸發AI概覽的關鍵詞中具有商業、交易和導航搜索意圖的比例都有小幅增長：

商業類查詢：從1月的6.28%上升到3月的8.69%
交易類查詢：從1.69%上升到1.76%
導航類查詢：從0.74%上升到1.43%

這意味著：

漏斗頂端的信息類內容是受AI概覽影響最大的。
目前觸發AI概覽的關鍵詞中僅少數屬商業、交易或導航類，但自1月以來，漏斗中部和底部內容中，觸發AI概覽的關鍵詞占比正持續上升。
導航類AI概覽的數量翻了一番，這一重要信號表明：即使是品牌流量也面臨風險。

高潛力關鍵詞（現階段）

絕大多數AI概覽都集中在低CPC的信息類查詢上，這意味著具有較高商業價值的關鍵詞（尤其是那些CPC超過2美元且關鍵詞難度低于30%的關鍵詞）在很大程度上仍未受到影響。

我們通過Semrush的CPC和KD數據進行篩選，以確定那些：

高價值
尚未觸發AI概覽
相對容易獲得排名的查詢

這些關鍵詞的競爭難度較低、回報較高，在AI對搜索格局的沖擊還僅限于漏斗頂端時，它們是理想的關鍵詞。

例如：

這些關鍵詞具有較高的商業價值，目前競爭還不算激烈，而且目前它們還不會觸發AI概覽。

Aleyda Solis，Orainti創始人兼國際SEO顧問：在谷歌中觸發AI概覽的關鍵詞是否值得優化？這需要具體問題具體分析。AI概覽是否提及你的品牌？是否有提及競爭對手？如果你的網站在某個關鍵詞的自然搜索結果中排名靠前，AI概覽對你的流量和轉化率產生了什么影響？針對這些問題的回答將幫助你判斷是否有必要重組內容、獲取更多第三方引用以優化進入AI概覽的機會，或者是否應該把精力轉向那些更側重商業意圖、對收入更能產生直接影響的搜索詞。

關鍵詞形態：AI概覽查詢是什么樣的

我們分析了觸發AI概覽的關鍵詞的結構和長度，以及那些不觸發AI概覽的關鍵詞：

觸發AI概覽的關鍵詞往往在字數上略長一些，更有可能包含澄清、比較或定義，這些都是典型的信息類查詢的形態。

這些查詢的長度比導航類關鍵詞更長，但比對話式搜索短。它們通常的結構是：

定義：“what is intermittent fasting”
比較：“difference between debit and credit”
澄清：“can dogs eat grapes”

這些類型的查詢多年來一直是大多數SEO內容策略的基石，如今品牌將不得不與AI概覽進行競爭，為了在SERP中獲得關注和點擊。

要點：谷歌更傾向于那些可以確切總結出共識答案的、可預測、基于事實的問題。

AI概覽主要出現在低CPC、低搜索量的查詢中，近60%的關鍵詞每月搜索量不足100次，超過65%的關鍵詞的KD在21-60的區間內，這表明谷歌主要覆蓋在自然搜索中競爭難度適中、但廣告收入潛力較小的查詢。

更深層次的洞察是：

在帶有AI概覽的關鍵詞中，有95%要么沒有廣告，要么CPC極低。

這意味著谷歌主要在那些難以變現的查詢上部署AI概覽，盡可能減少對其廣告收入模式的影響。

核心結論：AI概覽正擴展到整個客戶旅程中，但谷歌是從最安全、商業價值最低的查詢開始。因此，盡管用戶體驗正在發生變化，但谷歌搜索背后的商業模式目前仍然保持不變。

AI概覽出現在哪里：SERP特征覆蓋

AI概覽是取代現有的SERP，還是與它們并存？

我們研究了在SERP中與AI概覽最常并排出現的功能，以找出答案。

這些數據表明：

至少目前來看，AI概覽是在現有格式基礎上的增加，而不是取代。
視覺豐富和結構化的內容類型，比如視頻、評論、FAQ更有可能保留下來。
經典的商業化功能（廣告、購物、新聞）很少與AI概覽一起出現（不到1%）。

Nick Eubanks，Semrush自有媒體副總裁：被引用最多的網站包括Reddit、Quora和YouTube，其中視頻在AI概覽中被提及和引用的次數增長最快（至少在最近幾個月是這樣）。隨著AI技術在解析視頻文本方面不斷進步，預計這種趨勢還會持續下去。

不同類別發展趨勢：

哪些領域最先受到沖擊

到目前為止，哪些行業受AI概覽的影響最大？

為探究這一問題，我們統計了從2024年9月至2025年3月、在不同領域SERP中AI概述的覆蓋率增長百分比，并對前期與當前階段進行了對比分析：

關鍵洞察

科學領域是AI概覽的前沿陣地

（增長22.27%）

科學類內容因其結構清晰、文獻完備且具有共識性答案的特點，容易被AI整合使用。

這也使其成為了AI概覽的前沿陣地。

健康、人物&社會、法律&政府：

谷歌正在對一些敏感話題發表意見

由于健康、人物&社會以及法律&政府這三個領域都以信息類查詢為主，所以這三個行業的AI概覽覆蓋率會大幅上升是意料之中。

但谷歌在這三個經常缺乏共識答案、且面臨大量監管壓力和虛假信息風險的行業中，如此積極地推出AI概覽還是讓人感到有些驚訝。

核心結論：這表明谷歌認為其模型已經變得更加可靠、且以事實為依據。

新聞和體育：

谷歌對時效性信息持謹慎態度

新聞和體育是兩大幾乎完全由時效性信息查詢構成的搜索類別。

這兩類內容在AI概覽中的覆蓋率增長低于平均水平，表明谷歌對使用AI生成內容報道近期事件仍持謹慎態度。

核心結論：谷歌在突發新聞和實時信息的搜索處理上格外慎重，尤其當查詢缺乏足夠信息形成共識性答案時。

食品飲料和家居園藝：

出乎意料地緩慢增長

從直覺上看，食品飲料和家居園藝本應與寵物及汽車行業一樣，呈現出相似的AI概覽增長趨勢。畢竟，這四個類別都有類似的交易類/信息類關鍵詞組合。

但實際數據顯示，在搜索意圖分布相似的情況下，食品飲料和家居園藝類查詢觸發AI概覽的頻率顯著偏低。

這兩大類別的后續發展值得持續關注。

房地產和購物：顯著滯后

房地產和購物領域的AI概覽增長最為緩慢。

這很合理，因為這兩個行業包含的商業和交易類查詢的占比遠高于其他行業。

房地產領域的低增長態勢也表明，目前基于地理位置的內容尚未受到明顯沖擊。

Mordy Oberstein，Unified Brand Marketing創始人：可以將AI概覽視為簡化版的本地商家展示包，例如，當搜索"pizza NYC"時，如果在本地商家包中看到Joe's Pizza，用戶很可能不會訪問其官網——只需查看位置、照片和部分評價，就能直接前往購買。而在谷歌AI概覽模式下，由于缺乏這些上下文信息（如照片、評價等），用戶可能仍需搜索商家網站。被AI概覽收錄實際上會觸發導航類搜索，關鍵區別在于：要進入AI展示結果，你不再需要優化谷歌商家資料，而是需要提升全網數字形象。這不只是針對單一平臺的優化，而是一個更廣泛、更復雜且需全局考量的系統工程。

營銷人員和SEO從業者的戰略要點：

各行業AI概覽覆蓋率增長趨勢

（基于關鍵詞觸發量統計）

哪些網站受AI概覽的影響最大？

為此，我們統計了在2025年1月至3月期間、各域名觸發AI概覽的關鍵詞平均數量變化，從而揭示哪些行業正在加速、以及增長速度有多快。

幾乎所有行業在2月份均出現了小幅下滑，但3月份卻出現了爆炸性增長，與2月份相比，大多數行業觸發AI概覽的關鍵詞數量都翻了一倍以上。

核心亮點：

哪些行業從AI概覽中獲得鏈接多

并非每個AI概覽都會鏈接到一個域名。

為此，我們進一步統計了各域名被納入AI概覽摘要的平均關鍵詞數量，即網站不僅出現在AI概覽展示時的傳統自然搜索結果中，更成為AI生成答案的組成部分，這一區分至關重要：雖然許多搜索結果頁會顯示AI概覽，但并非所有域名都能在其中獲得曝光。

通過對比2月與1月、以及3月與前兩個月的數據，可以觀察到谷歌算法在篩選可信內容源方面的演進軌跡。2月的下滑趨勢表明系統正在經歷校準階段，很可能是對內容質量信號、數據測試或政策細則的調整。

Cindy Krum，MobileMoxie創始人兼首席執行官：我們必須記住的是，大型語言模型（LLMs）及其搜索工具并沒有復雜的爬蟲，也沒有像谷歌那樣擁有全球最受歡迎的瀏覽器，這將改變優化策略；LLMs和新的AI搜索工具可能需要更多地依賴數據源、數據庫和API，而不是我們習慣的方式，ChatGPT近期新增的商品數據接入功能（Product Feed Ingestion）已經印證了這一趨勢。差異化的內容發現機制，正在為SEO從業者開辟一系列全新的優化方向。