今天在跟朋友討論一個強競爭關鍵詞的處理方案，這里簡單總結下我們的思路。

這里拿前段時間分享的一個詞根舉例（見下圖）。

通過數據挖掘發現「things to do」這個關鍵詞的搜索量很大，但是競爭不小。那這樣一個關鍵詞，我們新站或者新手沖進去做的話，可能最后是竹籃打水一場空。

所以對于這種類型關鍵詞 ，我們如果真的想做的話，可能就得另辟蹊徑，也就是去專注垂直細分領域。比如單就這個關鍵詞，可以考慮去做某個城市，或者某個國家的旅游攻略。

甚至還可以將這個詞與具體場景結合起來去做待辦事項類需求，比如「考駕照的待辦事項」、「上學的待辦事項」，等等。

既然思路已經有了，怎么去開拓自己的思路?；蛘哒f我看到一個競爭度很大的詞時，怎么知道該往哪個細分領域切入。

其實我自己的做法非常簡單，就是將這個關鍵詞扔到數據分析工具中，去看與之相關的關鍵詞建議。然后就著這些建議信息，一條一條瀏覽并將相應的關鍵詞進行歸類。

比如上圖便是「things to do」這個關鍵詞詞根的相關關鍵詞建議，通過瀏覽發現這些建議基本呈現兩種范式。

其一是「things to do in / near / on city name」，即「詞根 + 介詞 + 城市名」。

其二是「things to do in pigeon forge」，即「詞根 + 介詞 + 活動/游戲」。

其實這兩種范式的邏輯差不多，只不過范式一是將詞根與城市名（或者地區名）進行搭配，可以用來用攻略型文章。而范式二則是將詞根與活動（或者游戲）進行搭配，適合用來做待辦事項、注意事項類型的文章。

當然，能與這個詞根進行搭配的場景還有很多，只要瀏覽這份關鍵詞建議，并不停的總結整理就可以了。

但是人工整理的效率畢竟還是有限的，所以我的做法是將詞根與相應的場景搭配信息投喂給 AI 工具，然后讓其幫我輸出相應的關鍵詞建議出來。

甚至我可以將數據分析工具里面的關鍵詞建議信息，全部下載下來并梳理好。然后將這些信息統統交給 AI 工具，讓其幫我做對應的數據分類與數據整理。

我自己實踐下來，這種直接投喂方式是最高效的。

當然如果我們需要經常做這種類型工作的話，我建議還是將相應領域的關鍵詞統計下來。比如所有的城市名、所有節假日，所有的生活場景，等等。

那有了這樣的信息整理后，后續我們再碰到這種關鍵詞調研場景，直接將詞根拿出來與我們搜集的數據庫進行匹配就可以了。