每日資訊在 #筋斗云SEO 團隊內部分享得比較多，決定每周整理出來共享給各位 SEO&出海從業者觀察。在這次資訊中，你會看到的消息有：

• 黑五/網一期間的搜索結果展示變化

• 谷歌算法更新觀察

• GPTs & SEO

• 各SEO大佬的更新摘要

跟購物相關的谷歌搜索展示變化

谷歌開始有shop deals顯示了，為了迎接年底購物季的降臨，谷歌看來動作不斷，過去來說一般年底不會有谷歌更新。個人猜測跟GMC和廣告關系比較大。

Chrome 現在可以幫助尋找折扣，顯示最近的瀏覽量和可用的促銷信息，以及在購物網站上顯示優惠券代碼。Edge早就有了，但Chrome好像更好用1點。

Google 11月2大更新仍然在進行中，受益者是電商網站？

本月的2個主要更新仍然在進行中，今年是谷歌核心更新最多的一年，理論上12月應該不會有再次更新了。

• 11月2日的核心更新，已經18天了（歷史最長的核心更新）

• 11月8日的評論更新，已經12天了。年底了，大家一定要關注評論，目前看到的消息是只針對英語評論。谷歌以前就提供過關于高質量評論內容的建議，建議它應該是原創的、透明的、最新的、信息豐富的，并且覆蓋優缺點，這次更新可能會進一步優先考慮這些signals。

等這次核心更新完畢，我估摸著會總結一下2023年的更新，看看他們都發生了什么。

Algoroo 顯示2023年的排名變動劇烈情況：

根據 @lilyaynyc 的觀察，各種中小型電子商務網站和品牌通過此核心更新看到了增長，而在 #筋斗云SEO 的實際測試中來看同樣如此。

實用內容如何創建？來自于Marie Haynes 的建議：

Google 的最新博客還提到會顯示更多的第一人稱視角的結果：

https://blog.google/products/search/google-search-november-2023-update/^[1]

GPTs & SEO

自從 GPTs 發布以來，就已經有很多人發布了自己的 SEO 相關 GPTs，這很棒，你只要使用 site 命令就可以輕而易舉地搜出一大堆：

Linus 看完了正常 OpenAI 開發者日的活動視頻，GPTs 的宏大理想是讓不懂編程的人做到用自然語言編程，這超棒！但我實測下來實際上有比較多還是只有簡單的語言調教，但也有的很有參考意義。

為什么我能知道有參考意義？因為當前的純真無邪 GPTs 可以用一些 Prompt 很輕易地搞出來別人的 Prompts（當前的安全性還是蠻差勁的，如果需要黑科技Prompt的話文末+好友，本周我會發在朋友圈），會寫跟不會寫Prompts的調教出來效果還是不一樣。Linus 也 build 了好幾個自己專用的 SEO GPTs，可用性是有，但實際上還是比較普通：

GPTs 的核心在于知識庫和 API，當我調教好了&等安全性問題修復了，或許后面會發出來給大家用用。

我篩了一下其他人的 SEO GPTs，這些都是可以的，需要注意的是有的 GPTs 里面帶了一些推廣信息，自己分辨一下：

• SEO Mentor: https://chat.openai.com/g/g-QqvewXqPt-seo-mentor

• Web Quality Analyst GPT:?https://chat.openai.com/g/g-CE8weAzU3-web-quality-analyst

• SEO outline creator:?https://chat.openai.com/g/g-R7zJ4s4jl-seo-outline-creator

GSC 改版

GSC的Page Experience改版，Google：自 2023 年 12 月 1 日起，我們將停用 Search Console 的“在移動設備上的易用性”報告、移動設備適合性測試工具和移動設備適合性測試 API。建議看看Google自己說的FAQs，很有用

https://developers.google.com/search/blog/2023/04/page-experience-in-search?hl=zh-cn#search-console-reports^[2]

Google Business增加了一個Activities的欄目，應該是Google更關注現實活動（以對抗虛假AI文案）？不知道有什么用，肯定是有比沒有好：

https://www.seroundtable.com/google-business-profiles-activities-36339.html

結構化數據多了一個課程信息，有特殊相關網頁的可以考慮添加了

Fact Checked 對 SEO 的作用？

加上事實核查會不會對SEO有幫助？肯定會。FactCheck事實核查的相關資料：

結構化數據Google指南

https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/factcheck?hl=zh-cn

入門指南

https://www.investisdigital.com/blog/performance-marketing/how-googles-fact-check-tools-and-serp-features-work

圖片的事實核查

https://www.searchenginejournal.com/google-expands-image-fact-checking-source-verification-tools/499322/

Google 的 Danny Sullivan 關于內容質量和更新的看法

Danny Sullivan 本周的在Brighton SEO 說了一些觀點，摘錄如下：

• 谷歌的系統試圖獎勵人們喜歡的東西，而不是谷歌喜歡的東西。他說，“你越是試圖去思考‘但是谷歌想要什么’，你就越是離谷歌想要的越遠。

• 谷歌搜索經歷了低質量內容上升的周期，直到搜索算法進化到可以解決這個問題。另一個周期正在發生。

• 谷歌搜索因素和用戶交互信號有關。在谷歌的 How Search Works 文檔中有這樣的描述: “我們還使用聚合的和匿名的交互數據來評估搜索結果是否與查詢相關。”

• 權威網站的排名往往會得到過多的提升

• “If we can’t index content, no, we can’t consider it.”

• 搜索方面有很多變化。“Buckle up”! 但實際上“那些做得好的，以人為本的內容應該沒問題。”許多即將到來的排名信號和變化正在到來。

FAQs好像又回來了

這是 Google 的結構化數據指南，然而在8月份的時候，谷歌曾經撤掉了 FAQs 的顯示，像下圖這種玩意兒是有一陣子沒有出現了：

https://developers.google.com/search/docs/appearance/structured-data/faqpage?hl=zh-cn^[3]

https://developers.google.com/search/blog/2023/08/howto-faq-changes^[4]

Google的通用的搜索頁面變化

Google Discover 的流量現在會有很多，手機端 Chrome 的變化就是其中之一

Tiktok的視頻出現在了Perspectives輪播模塊

Your briefing：

在 People Also Ask 下會開始顯示 Ask a Follow Up，點擊后會使用 Bard，這也有助于 Google 知道什么才是大家想要的，而不是 Google 通過機器學習以為的，當前灰度測試中：

等Bard大概變革穩定了，再出一篇相關信息。

Google QRG更新

11月16日，google 的 Search Quality Rater Guidelines^[5] 指導方針已經更新：具體來說，我們簡化了“需求滿足”的范圍定義，為不同類型的網頁增加了更多的指導，現代的例子包括更新的內容格式，如短視頻，刪除過時和冗余的例子，擴大了論壇和討論頁面的評級指導。所有這些都不涉及我們指導方針的任何重大或基礎性轉變。

這個干嘛用的？給谷歌搜索的質量評審員評級使用的，也是我們構建SEO頁面的重要指導策略之一

https://services.google.com/fh/files/misc/hsw-sqrg.pdf^[6]

用戶行為是谷歌的排名因素之一

谷歌已經早就公開否認了點擊率之類的不作為排名因素，但最近對Rankbrain的試驗中，有人說，“如果一份文件得到了積極的反應，我們認為它是好的。”?谷歌可以使用各種各樣的信號來確定用戶使用的內容類型，谷歌的隱私政策表明會收集各種信息（脫敏的）來判斷頁面質量：

以下文章會投入研究一下

https://searchengineland.com/google-search-ranking-documents-434141

https://www.justice.gov/opa/pr/justice-department-sues-google-monopolizing-digital-advertising-technologies

分享1個近期的筋斗云SEO案例

據觀察，最近有2個比較極端的現象，一種是流量飛升，另外一種是關鍵詞波動大幅減少，但觀察來都是正常現象。這次的案例是一個澳洲淋浴行業的頭部DTC賣家，6月開始實施SEO，在10月份開始流量開始大幅增長，關鍵詞有很多都到了前3頁，這里用SEMrush來給大家簡單看看：

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參考資料