最近四海在社群里看到群友在聊Google智能出價的話題時，發現不少廣告主還是不清楚智能出價在不同的情境之下，出現的“信號”到底代表著什么？特別是有些新入局跨境的小伙伴，在智能出價上還吃了點虧！

所謂信號，就是指在具體競價時與用戶或其所處的情境有關、有助于辨別用戶特征的一些屬性。

所以，采用實時出價時，小伙伴們可以綜合考慮眾多信號來優化出價。

下面，四海給大家總結了18個重要的智能出價信號，記得轉發給自己的小伙伴學習哦！

1、設備

說明：Google Ads 可以根據用戶所用的設備（移動設備、桌面設備或平板電腦），為“目標每次轉化費用”或“目標廣告支出回報率”出價策略優化出價。

示例：以汽車經銷商為例，如果用戶是在移動設備上搜索（因而更有可能與附近的經銷商營業地點預約看車），系統可能會相應地調整出價。

2、實際所處位置

說明：Google Ads 可以根據用戶所在的具體位置（精確到城市一級）來優化出價，哪怕廣告客戶并未進行如此具體的地理位置定位。

示例：以銀行為例，即使廣告客戶的地理位置定位目標設為“北京”，但如果用戶在一個分行滲透率更高的城市搜索“開新的支票賬戶”，則表明用戶更有可能在這個城市申請賬戶，所以系統也可能會相應地調整出價。

3、有意前往的地理位置

說明：除了以用戶實際所在的位置為優化依據之外，Google Ads 還可以根據用戶有意前往的地理位置來優化出價。

示例：以旅游服務商為例，如果有人正在研究其服務范圍內的某個度假勝地（比如搜索“巴黎度假 8 月”），則即使此人并不在巴黎附近，系統也可能會相應地調整出價。

4、星期幾和時段

說明：Google Ads 可以根據用戶所在時區的當地時段和星期幾來優化出價。

示例：以餐廳為例，如果用戶是在周四晚上 8 點進行搜索的，系統可能會相應地調整出價，因為與周一早上 8 點相比，用戶在這個時間更有可能為周末就餐預訂桌位。

5、再營銷名單

說明：Google Ads 可以根據用戶所屬的再營銷名單優化搜索廣告、展示廣告和酒店廣告出價。搜索廣告和展示廣告還會考慮用戶加入到相應名單中的時間距離現在有多久。在廣告系列或廣告組既定的情況下，搜索網絡還會考慮用戶所屬的每個名單。

示例：以網上服裝零售商為例，如果用戶已經在上周某次訪問網站時瀏覽過某款產品，無論他們當時有沒有將此產品加入購物車，系統都可能會相應地調整出價，因為與上個月訪問的用戶相比，這些用戶更可能打算很快購買此產品。

6、廣告特征

說明：Google Ads 可以根據要展示的是哪個廣告版本（包括是否是專門用于在移動應用中展示的版本）來優化出價。

示例：以電信公司為例，如果要展示的廣告為“最新特惠”版本或“彈性套餐”版本，或者是將用戶引導至移動網站或移動應用的版本，那么系統可能會根據哪個版本吸引到轉化的可能性更高，來相應地調整出價。對于展示廣告系列，系統在出價時會考慮哪些廣告尺寸和格式更可能帶來轉化。

7、界面語言

說明：Google Ads 可以根據用戶的語言偏好優化出價。

示例：以西班牙語學習網站為例，如果用戶的語言偏好設為英語（而非西班牙語），系統可能會對其所進行的“學習新語言”查詢相應地調整出價，因為在這種情況下該用戶購買新教程的可能性較低。

8、瀏覽器

說明：Google Ads 可以根據用戶使用的瀏覽器優化出價。

示例：以健康食品公司為例，如果用戶通過 Chrome 搜索，系統可能會相應地調整出價，因為與其他瀏覽器相比，Chrome 以往為該公司帶來轉化的可能性更高。

9、操作系統

說明：Google Ads 可以根據用戶使用的操作系統優化出價。

示例：以游戲應用開發者為例，如果用戶在已升級到最新操作系統版本的 Android 設備上通過 Google Play 搜索“益智游戲”，系統可能會相應地調整出價，因為與舊操作系統版本相比，最新操作系統版本更有可能促成應用安裝。

10、實際搜索查詢的內容（適用于搜索廣告系列和購物廣告系列）

說明：Google Ads 可以根據觸發廣告展示的搜索查詢的文字內容（而不僅僅是匹配的關鍵字）來優化出價。

示例：以鞋類零售商為例，如果用戶搜索查詢的內容是“皮靴”，系統可能會相應地調整出價，因為與搜索“靴子修護”的用戶相比，雖然查詢內容都與關鍵字“靴”廣泛匹配，但前者更有可能購買新鞋。

11、搜索網絡合作伙伴（僅限搜索廣告系列）

說明：Google Ads 可以根據廣告是在哪個搜索網絡合作伙伴的網站上展示來優化出價。

示例：以快速消費品品牌為例，如果用戶是在某個電子商務網站上搜索查詢較為相關的內容，系統可能會相應地調整出價，因為與新聞網站相比，在電子商務網站上進行搜索的用戶完成轉化的可能性更高。

12、網站展示位置（僅限展示廣告系列）

說明：Google Ads 可以根據廣告展示在什么樣的網站上來優化出價。

示例：以快速消費品品牌為例，如果廣告在一個熱門的高流量網站上展示（帶來轉化的可能性更高），系統可能會相應地調整出價。

13、網站上的行為（僅限展示廣告系列）

說明：Google Ads 可以根據用戶在你的網站上的活動情況（包括他們瀏覽的網頁數量、所瀏覽產品的價值、在轉化流程中的進度）以及之前訪問過的其他網站來優化出價。

示例：以家具品牌為例，如果用戶已瀏覽過多款價格較高的沙發，那么相比瀏覽價格較低的燈具的用戶，系統可能會相應地調整出價。

14、產品屬性（僅限購物廣告系列）

說明：Google Ads 可以根據產品間的類似屬性（比如價格、使用情況、品牌和產品類別）來優化出價。

示例：以一家銷售戶外裝備的零售商為例，如果在產品數據中添加了一款新帳篷，而且這款帳篷與另外一些轉化率較高的帳篷十分相似，系統可能會相應地調整出價。

15、酒店和行程屬性（僅限酒店廣告系列）

說明：Google Ads 可以根據酒店屬性和用戶選擇的行程安排優化出價。

示例：以某一酒店為例，如果房客評分較高，并且用戶選擇了入住日期和退房日期（而非默認日期），因而更有可能產生酒店預訂，系統可能會相應地調整出價。

16、移動應用評分

說明：Google Ads 可以根據應用評價的褒貶程度和數量來優化出價。

示例：以一家健身品牌為例，如果其應用獲得了許多好評（因而更有可能吸引用戶安裝），系統可能會相應地調整出價。

17、價格競爭力（僅限購物廣告系列和酒店廣告系列）

說明：Google Ads 可以根據你的產品價格相較于參與同一競價的其他廣告客戶的競爭力來優化出價。

示例：以炊具零售商為例，如果其銷售的整套刀具比其他廣告客戶更優惠，系統可能會相應地調整出價。

18、季節性變化（僅限購物廣告系列）

說明：Google Ads 可以根據一年內不同時間的季節性效果趨勢優化出價。

示例：以電子產品零售商為例，如果用戶是在節日季期間搜索某款新電視機（節日季期間用戶的轉化可能性通常更高），系統可能會相應地調整出價。

以上就是Google官方總結的18個情境信號。其實智能出價就是使用先進的機器學習技術，為了精準出價，機器學習算法會依據海量數據進行自我訓練，幫助你在帳號中更準確地預測不同的出價金額對轉化次數或轉化價值可能有什么樣的影響。

這些算法會將各種影響效果的參數都考慮在內，計算規模之龐大遠非單個人或團隊所能勝任，能幫助你節省時間并提升廣告效果。

如果你也總結了不一樣的情境信號，歡迎在留言分享給大家！

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