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短劇或者其他產品，有做W2A的都會遇到技術路線選擇，到底是自建歸因還是通過三方實現W2A。
我的選擇：?基于三方實現歸因，可以考慮自建歸因座位數據輔助補充。
先說兩個歸因方式背后邏輯：
1，自建歸因，一般是自己做網頁，基于用戶的user agent, ip，以及比如某些自動生成token放到剪貼板等各種輔助方式，自行根據這些信息，記錄下來再和APP安裝后的用戶基本信息匹配，評估安裝來自哪個網頁用戶，再自建面板看數據。
2，三方MMP歸因，本質原理接近，只是歸因的環節給三方做，自己直接從三方拿到歸因后的數據結論（來自什么廣告）或者直接看三方的聚合數據。
歸因的三個重點環節：
1，自己梳理一套歸因邏輯，做歸因判斷（到底是來自哪個渠道）
2，自己創建用戶基礎數據庫，做歸因排重。
3，做數據看板，統計查看數據分析。
會遇到什么問題：
1，歸因丟失，自建歸因的時候稍微出點問題，就無法做到準確判斷用戶到底來自哪個廣告。
2，歸因重疊，來自FB,GG,TT的廣告可能都指向同一個用戶，到底這個轉化判給誰。
3，重復安裝用戶，要算成新用戶，還是老用戶。
4，技術細節，比如幾千萬，上億的用戶量時候表結構，查詢效率，老用戶回流怎么算？
表現到數據上最大的坑：
廣告平臺的數據和BI的數據隨緣關系，和三方后臺也隨緣。
由于廣告平臺有自己的自歸因，BI有自己的歸因，三方還按照最后一次點擊歸因再歸因一次，如果自建歸因100%會遇到的是三個平臺的數據，都對不上。
比如一個用戶從FB點擊，后來又從TT點擊，還從Google點擊，三家都算成自己的，BI不一定算給了誰，三方算給了最后一次點擊，如果再疊加一個”短劇平臺“常用的染色期的概念，比如14天不活躍算新用戶，在疊加一個用戶90天內卸載重裝！好家伙，這數據怎么可能對的清帳？
我為什么要選擇三方歸因：
萬一遇到數據對不上，至少三方和渠道的數據比例會接近，再加上BI直接取三方數據做基礎，三方和BI能對的上數，直接可以節省整個團隊扯皮數據對不上的精力。
至少如果BI和三方對不上的時候，你可以說大家都用三方，應該三方不會有問題吧。
比較合理的方案：
三方歸因給渠道回傳，自建歸因+染色，做再營銷效果評估。
比如三方歸因做比如90天不活躍算新，結合前面文章寫的「出海短劇」歸因窗口期對投放的影響，控制回傳讓廣告盡可能跑新用戶去，自建歸因后，比如按照14天活躍的染色期，來統計用戶的后續行為評估再營銷效果。
短劇歷史文章：
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