優化操盤手 | X 應用購買量優化，助力付費更上一層樓

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購買量優化(APO)是一種漏斗下端優化模型，可讓廣告主向最有可能購買的用戶投放廣告。該模型致力于提升應用安裝后 7 天內的購買量。此產品目前僅適用于Android 應用，適用于 iOS 平臺的版本計劃在以后推出。這是一項令人激動的進展 X會繼續打造漏斗下端廣告產品，提升應用廣告效果。此產品未來還會不斷發展，繼續滿足廣告主的需求。

Part 1 購買量優化測試結果

Part 2 應用購買量優化

Part 3?廣告創建流程

Part 4 成功案例分享

一、測試結果

與使用應用安裝量優化和CPM計費方式的廣告活動相比，廣告活動使用應用購買量優化和CPM計費方式后單次購買成本平均降幅11%。

與使用應用安裝量優化和CPM計費方式的廣告活動相比，廣告活動使用應用購買量優化和CPC計費方式后單次購買成本平均降幅33%。

資料來源：X 出資與23個廣告主開展的測試，廣告主選擇了各自用于測試的android應用并對比了以下應用安裝量廣告活動的效果：使用應用安裝量優化和CPM計費方式或CPC計費方式。

二、應用購買量優化

?應用購買量優化：最佳實踐

1. 活動目標：

由于應用購買量優化模型可針對應用安裝后即發生的購買進行優化，所以用于獲取新客戶的廣告活動可以通過應用購買量優化模型獲益。
在測試期間，X發現以下廣告主取得了理想成效：針對應用安裝后前 7 天內發生的金額較低的購買進行優化。

2. 學習期：

在廣告活動的前 3-5 天內，X的系統會學習理想的廣告活動輸入組合，以便通過廣告活動促成預期操作。X建議廣告主等到 3-5 天的學習期結束后，再做出優化和廣告活動效果方面的決策。?
模型至少需要一周的購買總數達到 40 次（X 歸因和非 X 歸因），才會逐漸增加廣告活動支出。

3. 單日預算計算方式：

使用應用購買量優化的廣告主應根據CPI 計算建議的單日預算，這與使用安裝量優化的廣告活動類似。這一建議的預算指南有助于合理調整告活動預算花費進度，從實現預期轉化量。?

示例： 如何計算單日預算？

如果目標 CPI = 10 美元 CPI?

最低單日預算 = 10 美元 CPI x 安裝量 20 次?

最低單?預算 = 200 美元