“受關稅政策的影響，公司計劃拓展新的海外市場，雖然廣告預算挺充足，但我感覺很迷茫，”一家消費電子出海企業(yè)的營銷負責人道出普遍焦慮：公司要求在新市場的廣告投放，必須精準觸達目標人群，“不僅要把每一分錢都花在刀刃上，且要見到實效?！边@背后，是全球廣告市場奔向萬億體量，與中國出海企業(yè)深陷“增長乏力”悖論的巨大反差。

面對這一行業(yè)性困局，Eric Lee 在訪談中一針見血地指出，隨著全球供應鏈和經貿規(guī)則迭變，市場不確定性加劇。“圍墻花園”內流量與 ROI 雙雙見頂時，許多企業(yè)依賴的投放慣性已經失效，這正是焦慮的根源。他的觀察切中了當下出海營銷的三大核心挑戰(zhàn)：

·市場定位：文化、消費行為與審美偏好差異導致策略“水土不服”，需深度洞察市場特性，否則傳播效果將大打折扣。

·投放渠道：渠道多樣且復雜，從傳統(tǒng)電視、報紙到數(shù)字社交、搜索平臺，認知不足將導致預算浪費。

·行業(yè)競爭：既要與本土企業(yè)爭奪市場份額，也需與出海同行競爭優(yōu)質廣告位與客戶資源。

這些挑戰(zhàn)折射出數(shù)字廣告市場的結構性變化?！度A爾街日報》曾援引相關預測數(shù)據報道，2025 年全球廣告收入將突破 1 萬億美元。然而，市場體量擴大的同時，棘手問題也隨之而來：

出海企業(yè)長期依賴 Google、Facebook 等頭部平臺，但其流量已漸趨飽和，用戶增速放緩。研究顯示，盡管社媒廣告預算占比仍高，其投資回報率卻在持續(xù)下滑。在 Eric Lee 看來，這意味著舊的游戲規(guī)則正在改寫：“廣告主已經意識到，增量空間已不再局限于傳統(tǒng)的搜索與社交。”

如今，為精準洞察市場、高效轉化客戶并避免預算浪費，出海企業(yè)對廣告投放提出了新的要求：精準觸達與效果可衡量。

出海企業(yè)希望制作與投放的廣告，既能達成更精準的市場觸達目標，其效果又具備可衡量性，這包括精準市場觸達的核心實現(xiàn)維度、廣告效果可衡量的關鍵評估維度兩個層面。

第一、精準觸達并非單一“找到人”，而是圍繞“目標人群 - 場景 - 需求”的深度匹配：

·人群精準：基于用戶標簽、行為數(shù)據、興趣偏好，鎖定“有需求、高轉化潛力”的核心人群。

·場景精準：結合用戶需求節(jié)點與合適時機觸達，避免“無場景打擾”。

·渠道精準：根據目標人群偏好選擇“高適配”投放渠道，告別單一依賴。

第二、廣告效果能夠通過具體數(shù)據量化，避免“投放后不知道效果如何”的模糊狀態(tài)。效果衡量涵蓋四個關鍵評估維度：

·觸達指標：“是否觸達目標人群”；

·互動指標：“用戶是否產生興趣”；

·轉化指標：“是否達成核心目標”；

·成本指標：“投放是否高效、避免浪費”。

基于此，開放網絡（包含廣告屏、各類媒體、垂直網站、智能電視、廣播網絡等）為載體的效果廣告，正在獲得廣告主青睞。

Eric Lee 用一個生動的比喻解釋了其中的機遇：當消費者有在線購物的需求時，可能會通過搜索引擎和社交媒體查尋商品，但卻不會主動尋找那些“尚未意識到自己需求”的東西，而這正是 Taboola 推薦引擎與 Realize 效果廣告的優(yōu)勢所在。

伴隨大數(shù)據、AI 等技術在用戶識別、用戶行為解讀及行為預測方面能力的持續(xù)增強，效果廣告能夠直接推動受眾完成點擊、注冊、購買等關鍵行為。在各類網絡平臺上，得益于用戶行為的數(shù)字化記錄，效果廣告的實際效果也能夠得到精準的衡量與評估。

廣告主的理想場景是：從電腦、手機、平板到智能電視等各類終端，借助算法與數(shù)據技術，能夠在用戶從陌生認知、產生興趣，到主動尋找、多方比較，最終采取行動的完整決策周期內，精準鎖定適配的廣告類型、合理規(guī)劃投放展示頻次，同時持續(xù)篩選出與對應廣告內容高度匹配的目標人群。

基于此，廣告主可在“開放網絡”中實時調整投放策略，而策略調整過程中的動因、執(zhí)行環(huán)節(jié)與最終結果，都能轉化為有效的反饋信息，不僅可用于評估數(shù)字廣告的實際效果，還能助力廣告主深入洞察市場動態(tài)、精準理解用戶需求，進而優(yōu)化產品與服務。

然而，實現(xiàn)這一場景殊為不易。品牌需以有價值的內容建立信任與共鳴，并在復雜的開放網絡中實現(xiàn)精準投放、高效變現(xiàn)。

梳理需求可見，新鏈條正在形成：從本地化創(chuàng)意、區(qū)域化渠道選擇，到數(shù)據驅動的策略優(yōu)化與全鏈路轉化管理，品牌需全局統(tǒng)籌，確保全球投放效果。與之對應，完成升級的廣告服務商的全新解決方案，可為海外投放提供更全面的支持。

“從 1994 年全球第一則網絡廣告出現(xiàn)以來，互聯(lián)網廣告的發(fā)展史就是一部推薦引擎演進史?！?Eric Lee 表示，Google 擅長搜索推薦，Meta 擅長社交推薦，而?Taboola 專注內容推薦。“Taboola 的核心使命，就是為開放網絡提供推薦引擎能力，讓用戶輕松發(fā)現(xiàn)有價值、有啟發(fā)性的內容，同時幫助內容創(chuàng)作者與媒體獲得更好的流量與收益。”

Taboola 的服務獨特而高效：它隱于幕后，塑造數(shù)億用戶“搜索與社交之外”的探索旅程；它不生產內容，卻讓全球優(yōu)質內容被“發(fā)現(xiàn)”與“看見”。當用戶瀏覽媒體網站時，頁面下方“你可能感興趣的內容”常由 Taboola 驅動。

作為全球領先的效果廣告服務商，Taboola 在全球與超過 11,000 家頭部新聞媒體、內容媒體合作，構建了龐大且優(yōu)質的流量網絡，并希望將在原生廣告領域積累多年的廣告技術、能力和經驗，延伸到更加廣泛的生態(tài)中，助力更多品牌，特別是中國出海企業(yè)在開放網絡上實現(xiàn)更可衡量的效果轉化與增長。

Eric Lee 說，他加入 Taboola，正是因為其產品足夠有吸引力、公司有著高度的敏捷性、備受業(yè)界巨頭肯定，“最重要的一點還在于，Taboola 是一家以人為核心的公司。在這里，員工不只是執(zhí)行者，而是真正能夠發(fā)揮影響力的創(chuàng)造者。公司鼓勵每個人，透過創(chuàng)新推動整個開放網絡生態(tài)的進化。Taboola 對我而言，不僅是一家有強大技術與市場潛力的公司，更是一個能讓我持續(xù)成長并創(chuàng)造影響力的地方?！?/span>

談到成長，Eric Lee 介紹說，“六年前我剛加入 Taboola 時，大中華區(qū)的業(yè)務尚處于非常初級的階段。經過六年來團隊的辛勤努力與緊密協(xié)作，如今我們不僅實現(xiàn)了人均產值的大幅提升，每年的增長速度也位居全球首位，成為全球人均產值最高的市場。這一成就，值得我們每一位為之自豪?！?/span>

在訪談中，Eric Lee 也分享了這一成績是如何實現(xiàn)的，這與公司為大中華區(qū)制定的整體策略和發(fā)展方向密不可分。在 Eric Lee 剛加入 Taboola 時，幾乎 100% 的廣告主都直接來自客戶，并未通過代理商開展合作。然而，在大中華區(qū)，Taboola 必須借助代理商的生態(tài)圈來推動業(yè)務發(fā)展。“因此，在前三年，我們非常專注于構建代理商的生態(tài)系統(tǒng)?！?/span>

時至今日，Taboola 大中華區(qū)的代理商已超過 50 家。每一家代理商都在 Taboola 平臺上積極學習、深入耕耘，致力于探索 Taboola 在市場上的最佳解決方案。

此外，電商出海已成為中國品牌全球化的必爭之地，而 Taboola 也積極投入這個領域?！霸谶^去三年中，我們針對電商平臺、獨立站商家以及導購型合作伙伴，打造了一整套專屬的電商解決方案，幫助品牌在開放網絡中獲得更精準的流量與更高的轉化率。隨著 AI 技術的進步，我們也推出了成效導向的購買模式（Performance-Based Model），能夠以保證 ROI 的方式與品牌展開合作，確保每一分投入都能帶來實質的業(yè)務成長。”

來自 WPP Media 的數(shù)據預測，到 2029 年，全球 94.1% 的廣告收入將與 AI 相關。麥肯錫報告也指出，生成式 AI 預計每年可為全球經濟增強高達 4.4 兆美元的生產力，其中營銷和銷售部門可能占這些收益的 75%。營銷生產力增長有望使營銷支出增加 5% 至 15%，每年價值約 4630 億美元。

Eric Lee

Taboola 大中華區(qū)副總裁

AI 的爆發(fā)性成長，徹底改變了人們對內容、生產力與創(chuàng)意的想象。因此，AI 已然成為廣告服務商的標配。對于 Taboola 而言，AI 是公司 DNA 的一部分。Taboola 在 AI 浪潮中的定位，不是被動跟隨，而是主動驅動 AI 與開放網絡融合的實踐者——希望透過 AI，讓人與內容的連結更加智能、更有溫度。

“我們最早便以機器學習與個人化推薦為核心技術，透過不斷訓練的算法，為全球數(shù)以億計的使用者預測‘下一個可能感興趣的內容’，” Eric Lee 表示，正因如此，當生成式 AI 崛起時，Taboola 并非從零開始，而是進一步將生成式 AI 能力融入既有的推薦系統(tǒng)中，讓內容的呈現(xiàn)更自然、互動更智慧。

與 Google、Meta 等平臺不同，Taboola 最大的優(yōu)勢在于開放性與多樣性。第一，AI 推薦系統(tǒng)建立在全球數(shù)以萬計的頂級媒體網站之上，擁有龐大而多元的內容與行為數(shù)據。第二，算法能根據用戶的閱讀情境、興趣偏好與互動行為，動態(tài)預測下一個可能感興趣的內容或商品，讓每一次曝光都更具關聯(lián)性與效率。第三，不依賴單一平臺的生態(tài)封閉循環(huán)，而是致力于為整個開放網絡帶來與大型平臺同等，甚至更高效的推薦體驗與商業(yè)價值。

具體應用上，Taboola 推出生成式 AI 智能助理 “Abby”，可幫助營銷人與廣告主在 Taboola 平臺上更高效地撰寫廣告文案、優(yōu)化創(chuàng)意，甚至自動生成不同版本以進行 A/B 測試。這不僅提升了廣告主的生產效率，也讓廣告內容更貼近使用者需求。

更具代表性的成果是效果型廣告平臺 Realize，它集中體現(xiàn)了 Taboola 在 AI 算法與推薦技術上的獨特優(yōu)勢。Eric Lee 強調，Realize 的誕生，不僅是 Taboola 的業(yè)務延伸，更代表開放網絡在 AI 驅動的廣告時代邁向新階段。

Realize 憑借獨特的第一方數(shù)據資源、AI 驅動的優(yōu)化技術以及廣泛的廣告版位，可為廣告主打造以轉化為核心的營銷解決方案，助力企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模化增長并獲得可衡量的營銷成果。目前，包括飛利浦、奇瑞在內的全球數(shù)萬家企業(yè)，都在通過 Realize 進行廣告投放。

對于正在尋求品牌曝光和效果增長的中國出海企業(yè)來說，Realize 的價值超越了投放廣告，它是透過內容驅動的全球增長策略，在可信任的媒體生態(tài)中建立品牌影響力，最終帶來可衡量的業(yè)績增長。

例如，用戶在閱讀科技新聞或旅游文章時，可能會看到與自己興趣相關的品牌故事或產品推薦。這種以內容為起點的互動，比傳統(tǒng)廣告更具說服力與轉化力，也能在更大規(guī)模上實現(xiàn)從閱讀者到消費者的自然轉化。

“我們通過與全球高質量、可信賴的媒體平臺合作，讓品牌能在一個值得信任的內容環(huán)境中與消費者互動。這不僅能提升品牌好感度，更能在對的時間、對的場景，把讀者自然地轉化為消費者，” Eric Lee 表示。

這無疑將深遠影響廣告行業(yè)：首先，廣告流程得到了極大簡化，企業(yè)只需提供產品，AI 即可自動生成廣告素材、著陸頁、標題；其次，可大幅降低專業(yè)門檻，使得缺乏專業(yè)知識的小型企業(yè)也能觸達廣告市場；第三，AI 還可扮演廣告代理商的角色，基于目標自動購買和優(yōu)化廣告。

同時，變革也惠及媒體業(yè)。通過 AI，用戶訪問的每個媒體頁面，都可根據其個人偏好呈現(xiàn)內容和推薦，這將有助于“把餅做大”。而且，透過 AI 改善廣告效用和變現(xiàn)方式，可提高每個用戶的價值。

在為媒體提供技術服務方面，Taboola 推出的業(yè)內首款生成式 AI 問答引擎 DeeperDive，旨在應對 AI 流量挑戰(zhàn)，保護媒體利益并提升用戶體驗。DeeperDive 不僅可以提供 AI 答案，還會鏈接由記者撰寫的相關報道，增加可信度。此外，其能夠提供深入探索能力，用戶可以在 CNBC、USA Today 等網站上進行對話式探索，查詢旅游、金融或商務決策信息。

在采訪的尾聲，Eric Lee 透露，Taboola 計劃于 2026 年在大中華區(qū)推出自有程序化購買解決方案?！拔覀儗⑷诤?18 年積累的用戶數(shù)據以及最前沿的 AI 技術能力，為大中華區(qū)的程序化廣告生態(tài)注入全新的活力。這不僅是技術的升級，我們也希望幫助品牌在開放網絡中，以更智能、更高效的方式觸達用戶，真正實現(xiàn)增長?！?/span>