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先問一下自己,你知道影響廣告競價的因素有哪些嗎?


我們知道出價是影響競價的關鍵因素之一,但如果僅僅通過降低出價來降低單次成效費用,難免會產生量級不足,或跑不出去的情況。


因此,想要以更低的價格取得不錯的排名,我們需要先了解影響Facebook競價的幾個關鍵因素,這樣才能對癥下藥。



1影響競價的3個因素


廣告的綜合價值決定我們的廣告競爭力,也決定了我們的排名。因此,我們需要先了解下影響廣告綜合價值的3個因素,通過優化這些因素,可以幫助我們在廣告競爭中去的一個更好的排名。廣告綜合價值主要由廣告主競價,預估操作率和用戶價值決定,以下為公式。


廣告綜合價值=[廣告主競價] x [預估操作率] +[用戶價值]?

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廣告主競價:一般指出價,即我們愿意為單次操作所付出的費用。


預估操作率:指Facebook根據之前投放的數據估計出用戶會采取操作的幾率。


用戶價值:Facebook非常看重用戶體驗,用戶價值即廣告對用戶的價值,如果可以給用戶帶來更好的體驗,Facebook也會愿意把廣告以更低的價格呈現給用戶。用戶價值包含廣告質量,相關性分數,正反饋負反饋,落地頁體驗等。


2用戶質量詳解


上面提到的用戶價值難免有點籠統,這里我們可以再具體分析下。用戶價值其實可以區分為自然內容互動和付費內容互動,而我們主要考慮的是后者。


自然內容互動

包括點擊/贊/評論/分享等。

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付費內容互動

  • 廣告相關性分數

廣告投放超過 500次后,就可以在后臺看到相關性分數,相關性分介于 1–10 之間。數字越大說明相關性越高,數字過小,則要考慮調整素材。


當相關性分數越高時,說明廣告與用戶的匹配度越高,用戶價值更高,受眾更愿意看到這類廣告。在競價時更處于有利地位,相對支付的費用也越少。



  • 用戶反饋

包括正反饋和負反饋,可以在數據列中自行添加。其中,正反饋和負反饋的等級分為初/中/高。


  • 落地頁體驗

很多人會遺漏掉這項,但其實很關鍵。如果落地頁加載速度過慢,或者內容質量不佳,都會影響到廣告的評分。


  • 預估互動率

Facebook會預估用戶與廣告的互動率。


  • 頻次

用戶看到同一個廣告的頻率,一般建議是一周1-2次,過高的頻率會導致用戶產生疲勞,甚至厭煩。




3廣告投放速度


廣告投放速度,也是影響競價的因素之一。



勻速投放

一般Facebook會默認這個選項,當我們選擇勻速投放我們的廣告時,Facebook會盡可能保證廣告的速度不變,但事實上也會存在有一些波動。


當我們投放速度過快時,系統會降低我們的競價。而當我們投放速度太慢時,系統就會提高競價。選擇勻速投放,可以幫助我們在投放期間勻速花費預算。

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加速投放

可以幫助我們盡快花費完預算,適合預算更高,或者推廣一些有時效性的活動。

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4廣告投放預估


經常觀察廣告投放預估,可以幫助我們更好地把控廣告的投放效果。


預算曲線圖


位于Ad set層級,可以根據預算來預估覆蓋的人數。



滑塊


位于Ad set層級,可以根據預算來預估每日成效,一般覆蓋人數處于綠色區間,太過具體和寬泛都不利于廣告優化。



5優化轉化


有時候我們為網站投放購買廣告,但是無法獲得足夠的轉化(單個廣告<50個轉化/周)。可以嘗試下以轉化漏斗上一層(如點擊量)為目標來優化廣告,這時候廣告產生的數據會更多,Facebook也會有更多的數據信息去優化廣告。



當我們的廣告獲得一定的點擊和展示次數后,可以再將廣告改成以購買為目標。

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6轉化時間窗


Facebook一共提供了4種計算方式,包括1天點擊,7天點擊,1天點擊或展示,7天點擊或展示。根據不同的競價目標選擇合適的時間窗,可以幫助我們提高競爭力。


1天/7天:一般對于單價低的產品,如襪子,我會選擇1天的時間窗。而對于單價高的產品,如珠寶首飾,這些我們需要更多時間考慮是否購買,會選擇7天的時間窗,給用戶更多的時間考慮。


展示/點擊:選擇點擊或展示可以在數據列中看到點擊和展示分別的數據列。


如何設置數據列參考文章:Facebook | 如何自定義廣告賬戶內的數據列?》


不同的目標可以選擇的時間長也不同:


轉化量

如果您優化轉化量,可使用以下轉化時間窗:

  • 點擊后 7 天

  • 點擊后 1 天

  • 點擊或查看后 1 天

  • 點擊后 7 天或查看后 1 天


應用事件

如果您優化應用事件,可使用以下轉化時間窗:

  • 點擊后 7 天

  • 點擊后 1 天

應用安裝量

  • 點擊后 1 天

  • 查看后 1 天和點擊后 1 天(組合)


注意,轉化時間窗和統計時間窗盡量保持一致,方便后期觀察數據。






如何在廣告競價中以低價獲勝?


1. 選擇合適的出價

2. 提高預估轉化率

3. 提升用戶價值,包括優化廣告質量,相關性分數,正反饋負反饋,落地頁體驗等。

4. 選擇合適的投放速度

5. 時常觀察投放預估

6. 在沒有足夠的轉化數據做競爭時,可以先嘗試漏斗上層目標。

7. 選擇合適的轉化時間窗



以上。


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