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獨(dú)立站數(shù)據(jù)追蹤不只GA,Microsoft Clarity可對(duì)用戶行為進(jìn)行更精細(xì)化、更可視化分析。

UI是吸引并留存用戶的關(guān)鍵一環(huán),人都是視覺動(dòng)物,初印象要好才能有更多的發(fā)展機(jī)會(huì),這話放在賣家的店鋪頁面同樣適用,轉(zhuǎn)化不好可能是不夠“美”?分析用戶的同時(shí),優(yōu)化自身提高吸引力,打好“感情牌”同樣重要,除了Google Analytics,可能還需要借助Microsoft Clarity的力量。

用戶行為精細(xì)化、可視化

相比Google Analytics,Microsoft Clarity或許稍顯“小眾”,它于2018年推出測(cè)試版,并與2020年正式上線,可在用戶基本分析的基礎(chǔ)上更加精細(xì)化洞察消費(fèi)心理,而且使用上面完全免費(fèi)。

當(dāng)然,作為一款分析工具,基本的網(wǎng)頁瀏覽量、訪客來源等數(shù)據(jù),Microsoft Clarity都能實(shí)現(xiàn)的同時(shí),它還能從另一角度分析用戶行為,更加投其所好加好感度,“谷歌沒有的我有!”轉(zhuǎn)化率提升不是問題。

準(zhǔn)確把握消費(fèi)者心理才能更好地投其所好,Microsoft Clarity可通過多角度“跟蹤”消費(fèi)者,并將其可視化,賣家再據(jù)此進(jìn)行不斷優(yōu)化完善。

搜索熱圖:通過點(diǎn)擊“Heatmaps”,知曉比如用戶的設(shè)備類型,以及哪些部分獲得了最多的點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)化,可細(xì)分為點(diǎn)擊、滾動(dòng)和區(qū)域,了解點(diǎn)擊的次數(shù)、頁面滾動(dòng)的情況以及所選區(qū)域的點(diǎn)擊詳情。


用戶回放:可記錄用戶訪問以來的路線軌跡。通過點(diǎn)擊“Recordings”來了解訪客的具體點(diǎn)擊行為,包括用戶的地區(qū)、使用的設(shè)備,訪問頁面的數(shù)量和相應(yīng)的次數(shù),進(jìn)而可以了解用戶點(diǎn)擊和轉(zhuǎn)換路徑之間的情況。

點(diǎn)擊分析:通過儀表盤頁面,不僅能了解用戶的平均活躍時(shí)間,可對(duì)用戶點(diǎn)擊行為進(jìn)行細(xì)化,通過比例分析更好地查找并修復(fù)用戶痛點(diǎn)。

Dead Click(無效點(diǎn)擊):用戶何時(shí)點(diǎn)擊但沒有任何反應(yīng)
Rage Click(憤怒點(diǎn)擊):用戶一次又一次快速點(diǎn)擊的地方
Quick Back:快速回到上一頁
Excessive scrolling:過度滾動(dòng)的比例

通過點(diǎn)擊比例分析,更好地查找并修復(fù)用戶痛點(diǎn)。

操作上面比較簡(jiǎn)單,而且還具備墻內(nèi)無憂、幾乎實(shí)時(shí)的分析洞察、無流量限制、自定義篩選等優(yōu)點(diǎn),同時(shí)還能與Google Analytics等工具搭配使用,作為強(qiáng)大的補(bǔ)充,多方結(jié)合發(fā)揮出全面的作用。



對(duì)癥下藥,轉(zhuǎn)化率提升35%

A公司為一初創(chuàng)型公司,自成立之初便開始利用Clarity來分析用戶行為,發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者點(diǎn)擊“了解更多”的次數(shù)大大多于點(diǎn)擊“加入購物車”,同時(shí)首頁滾動(dòng)行為較低,據(jù)此總結(jié)出轉(zhuǎn)化率低的可能原因:產(chǎn)品描述不清晰、首頁下方缺乏滾動(dòng)。

關(guān)鍵信息沒能得到最大化傳達(dá),這使他們流失了很多用戶,尤其是付費(fèi)流量。

知道了原因所在,他們便開始針對(duì)下藥:在首屏添加視頻來降低用戶滾動(dòng)時(shí)間,專門頁面進(jìn)行直觀的產(chǎn)品說明,而非需要跳轉(zhuǎn)到新的頁面

同時(shí)還需要對(duì)用戶進(jìn)行細(xì)分,對(duì)于回頭客,也區(qū)別于新用戶,設(shè)立相應(yīng)不同的目標(biāo)網(wǎng)頁。這樣一來,大大節(jié)省了用戶花費(fèi)的時(shí)間,整體轉(zhuǎn)化率提高了35%。快時(shí)代之下,“懶”行為越來越普遍,再加上信息繁雜,“閃亮登場(chǎng)、快速出擊”才是王道。

這就需要發(fā)揮“溝通”作用,通過分析客戶的表情、行為,來大概了解消費(fèi)阻礙點(diǎn),這也就是為什么線下會(huì)更容易促進(jìn)轉(zhuǎn)化的原因之一,因?yàn)檫€有“感情牌”。

但對(duì)于線上消費(fèi)來說,并沒有這樣面對(duì)面溝通的機(jī)會(huì),Clarity工具一定程度上可以還原消費(fèi)者行為,商家要做的就是根據(jù)這些數(shù)據(jù)來思考其背后代表的感情。

各種營(yíng)銷推廣方式,總的來說其共性還是用戶互動(dòng),展現(xiàn)給消費(fèi)者的雖說都是圖文視頻類,但這之中也蘊(yùn)含著深層次的信息,怎樣將要傳達(dá)的信息與消費(fèi)者的需求相匹配,便可以借助Clarity特色功能相輔助。

不論是頁面的設(shè)計(jì)還是操作的設(shè)置,歸根結(jié)底都是為了提高轉(zhuǎn)化率,多方維度進(jìn)行分析才是剛需,商家可多種工具相互配合取得最優(yōu)解。當(dāng)然,如果有不清楚的地方,也隨時(shí)歡迎聯(lián)系愛競(jìng)咨詢~

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