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前不久有寫過一篇文章詳細介紹了 BuiltWith 這個網站分析工具,今天這篇文章再來介紹一個類似的網站分析工具,叫做 Wappalyzer。


文章內容如下:


  • Wappalyzer 簡介

  • Wappalyzer 價格

  • Wappalyzer 免費賬號注冊

  • Wappalyzer 幾個產品及用法介紹

  • Wappalyzer 的 Chrome 插件


Ready?Let's go~~~



【 Wappalyzer 簡介 】


Wappalyzer 是由 Elbert Alias 于2008年創立的一家 Technology Profiler 技術分析器 和 Lead Data 數據提供商,跟?BuiltWith(成立于2007年) 一樣,Wappalyzer 也位于澳大利亞。


正如 Wappalyzer 網站 Title 寫道的那樣:


Find out what websites are built with

了解網站是用什么構建的


Wappalyzer 通過檢查網站的源代碼、HTTP頭文件、Cookie、JavaScript 變量等其他技術方法,在數百萬個網站上追蹤了上千種網絡技術,并使用他們的內部爬蟲進行深入分析。



通過 Wappalyzer ,您可以:


  • 網站分析:了解網站是用什么構建的,使用到的技術有哪些;

  • 潛在客戶開發:尋找潛在客戶;

  • 市場研究:比較市場份額和技術趨勢;

  • 競爭對手研究:了解誰在使用競爭對手的軟件;

  • 數據富集:查看網站技術、公司信息和聯系方式;

  • 自定義報告:創建自定義網站列表數據;

  • 網站監控:監測網站技術的變化;

  • 瀏覽器擴展:直接在訪問的當前網站上查看所使用的技術;

  • 電子郵件驗證:驗證電子郵件有效性,改善 EDM 策略效果及提高郵件列表質量;

  • API訪問:自動化技術查找,即時技術查詢和網站實時抓取分析,快速查看結果;

  • 安全偵察:揭示 Web 技術和版本號。


【 Wappalyzer 價格 】



Wappalyzer 可免費注冊使用,但功能有限,Wappalyzer 付費版有3個不同套餐可供選擇,年付可優惠2個月。相較于免費版,只有開通付費套餐,才可以解鎖 Pro 功能,所謂的 Pro ,就是解鎖更多功能,能夠查看所有數據產品(例如技術查找,瀏覽器擴展等)中的公司信息和聯系信息,社交媒體信息等其他元數據,以及其他的一些數據點,還可以導出自定義報告的完整網站數據列表(Lead List)等其他高級功能。



另外,付費賬號的?Credits?也明顯比免費賬號多,Credits?可以理解為積分,每次使用 Wappalyzer (例如輸入一個網站進行技術分析等)都需要耗費一定積分的,積分用完也就意味著暫時無法再使用?Wappalyzer,除非再次充值購買一定的?Credits。積分?Credits 的耗費標準及購買價格如下所示,



簡單來說,選擇的付費套餐越高級,能解鎖的功能就越多,查看的結果數據越豐富。


【?Wappalyzer?免費賬號注冊 】


只有注冊一個賬號才可以訪問 Wappalyzer?所有產品。Wappalyzer?賬號可以免費注冊,此時默認選擇對應的是免費計劃(Free Plan),每月可以獲得50積分?Credits,能夠在?Wappalyzer?任意產品上使用。另外,需要注意的是,任何 Plan 中的積分在60天后到期,直接購買的積分在365天后失效,過期的積分不能再使用。


注冊一個?Wappalyzer?免費賬號很簡單,只需一個電子郵箱即可,



直接在?Wappalyzer?網站首頁右上角找到 ”Sign up free“,然后點擊開始注冊,輸入郵箱地址,設置密碼,勾選通過人機身份驗證后,點擊"Sign?up",



然后在郵箱中找到驗證電子郵件,輸入驗證碼,點擊 "Verify" 驗證后即可完成注冊。


【?Wappalyzer?幾個產品及用法介紹 】


Technology lookup:了解網站是用什么構建的。即時顯示任何網站的技術堆棧,如CMS,電子商務平臺或支付處理器,以及公司和聯系方式的詳細信息。



可以直接在首頁輸入網站網址查看追蹤結果,另外,首頁這里還可以按技術類別(如支付技術 Paypal),關鍵字(如 Fashion)以及電子郵件地址來查看追蹤結果數據,或者,直接來到?Products?下的?Technology lookup 模塊,



在這里,有兩種方式查看網站使用的技術,第一種是直接在 “Look up a website” 下的輸入框輸入一個網站網址進行分析,第二種是選擇下面的 "Upload you list",



即您上傳一個網站列表,然后 Wappalyzer 會追蹤并報告他們所發現的這些網站使用到的所有技術以及元數據(包括公司及聯系信息等,但這部分數據必須開通 Pro 功能才可以查看)。


一般來說,比較常用的都是直接輸入一個網站網址,然后查看分析結果數據,



追蹤結果分為兩大部分,分別是 Technology stack 技術堆棧以及 Website profile 網站配置文件。


在 Technology stack 技術堆棧中可查看網站用到的建站程序,UI框架,支付服務提供商,小部件,標簽管理器,再營銷,JavaScript 庫,CDN,郵件營銷服務提供商,Analytics 分析工具等等,



這部分追蹤到的具體技術都可以點擊深入了解,



在Website profile 網站配置文件中可查看與網站相關的其他一些基本信息,包括聯系信息(地址郵件),網站月平均技術花費等,但如前面所說,這部分信息免費賬號是看不到的,



只有開通 Pro 功能后才可以查看,或者單獨升級到 Plus ,



如下所示,Plus 套餐每個月5美金,但只能用于單個技術查找,瀏覽器擴展和Wappalyzer 的Android Apps,也就是說,開通 Plus 后,在使用上面所說的工具時就可以看到這部分網站相關信息。



Lead lists:創建自定義報告,可以從選擇一個或多個技術或關鍵字開始,還可以有選擇地添加過濾器例如通過關鍵詞、公司行業和規模、網站流量、IP國家、頂級域名和語言進行過濾,以獲得您所需要的網站列表數據。



例如現在我想創建一個”使用 PayPal 的包含 Fashion 關鍵詞的位于美國的 Shopify 網站“自定義報告網站列表,那么具體操作如下,



點擊 "Creat list" 開始創建,這需要一點時間,



結果生成后,便可在當前頁面查看,



可以看到的數據包括這些目標網站的流量排名,公司名稱,公司地址,行業類型,人員規模,成立時間,郵箱地址,聯系電話,社交媒體賬號鏈接(Pinterest,Instagram,Facebook等),使用到的某技術的技術ID(如谷歌分析的賬號ID)等信息,但有一點需要注意的是這里的電子郵件地址和電話號碼都是從網站的聯系頁面獲取的,Wappalyzer 是未對其有效性經過驗證的。



免費版賬號只看查看10個結果數據,您也可以選擇點擊?Download?將這10個網站列表數據下載下來,



只有開通 PRO 功能才可以查看及下載完整網站列表數據。


類似的,您也可以查看:


  • 在美國使用 Shopify 的網站

  • 在美國使用 Wordpress 的網站

  • 使用 Shopify 的高流量網站

  • 在英國使用 Shopify 的高流量網站

  • 網站使用到 Fashion 相關關鍵詞

  • 網站使用到 Shopify 和 Paypal

  • 網站使用 Paypal 而沒有使用 Stripe


等等等等,這里您可以根據自己的需要按條件查找篩選想要的網站列表。


Email verification:電子郵件驗證。驗證電子郵件地址以防止反彈(無法發送到郵件服務器),垃圾郵件報告和虛假網站注冊。Wappalyzer 對郵件服務器的連接性、收件箱的可用性等進行了大量的實時檢查,而無需向該地址發送電子郵件。免費賬號每個月可驗證50個郵箱地址。



同樣的,電子郵件驗證也有兩種方式可選,一種是直接輸入一個郵箱地址,另一種是通過上傳一個電子郵件地址列表來批量驗證,



Keyword search:關鍵字搜索,找到使用特定關鍵詞的網站,比如品牌、產品、專業或行業等。



直接輸入關鍵字,下面便是符合結果的網站列表,可以繼續點擊下方的"Create a lead list" 創建一個當前結果的自定義報告,



或者按右側條件添加過濾器進一步過濾篩選結果,



點擊結果列表中的任意一個網站,都可以跳轉查看?technology lookup?的追蹤分析結果,



但這個關鍵字搜索工具貌似只能通過一些大詞進行查看,通過一些比較長尾或者比較細分的詞是查不了的。



Website alerts:網站提醒,監控競爭對手的網站。添加您想要監控的網站,然后 Wappalyzer 會經常查看它們,當網站的技術堆棧發生變化時例如當競爭對手使用了新的CMS,電子商務平臺或任何其他技術時會當天收到 Wappalyzer 發送的電子郵件通知。



點擊 ”Creat alert“ 開始添加想要監控的網站,



每個月需花費5個積分且免費賬戶最多只可監控5個網站(因為我這里免費賬戶的積分用完了所以只能創建4個了~)。



Technologies:技術,查看按技術或類別分類的網站列表,Wappalyzer 目前為止共追蹤了跨越90個類別的3,126個網絡技術(會不斷更新)。



上方列出了當前一些熱門的技術,如?Shopify,?Wordpress,?WooCommerce等,可直接點擊某個具體技術查看,這里我想查看下?Shopify?的分析數據,那么在結果頁面可以看到,首先?Wappalyzer?會對當前技術做一個簡要介紹,


Shopify是一個基于訂閱的軟件,允許任何人建立一個在線商店并銷售他們的產品。Shopify店主也可以使用Shopify POS在實體店銷售,這是一個銷售點應用程序和配套硬件。


然后下面是 Wappalyzer 追蹤到的使用 Shopify 的網站數量,點擊 "Creat a lead list"?可為當前結果數據創建一個自定義報告列表;



再往下,可以看到 Wappalyzer 推薦的一些關于 Shopify 報告列表,例如:


  • 位于美國的 Shopify 網站

  • 位于英國的 Shopify 網站

  • Shopify 客戶的電子郵件地址和電話

  • 使用頂級域名 .com 的 Shopify 網站

  • 最常訪問的 Shopify 網站 Top 5,000


等等,點擊某個具體鏈接,即可創建滿足當前條件的自定義報告,當然,您也可以點擊下面的 ”Create a custom Shopify report“ ,重新開始創建一個關于 Shopify 網站列表數據的自定義報告,



接下來是關于 Shopify 在當前統計時間段以來的使用趨勢分析以及按照國家和語言劃分的統計分析,



最后是關于?Shopify 的一些競爭對手,例如?WooCommerce, Magento等,



點擊右側有一個對比數據,例如 Shopify vs. WooCommerce,那么便會對 Shopify 以及 WooCommerce 進行一個對比分析。


分析結果共分為三大部分,首先是對 Shopify 以及 WooCommerce 這兩種技術的一個簡要介紹以及 Wappalyzer?追蹤到的應用這兩種技術的各自的網站數量,



接下來,是兩種技術的使用趨勢比較,



最后,是兩種技術的市場份額比較(分別從安裝基礎和網站流量兩個指標進行分析比較),



同樣的,您也可以查看下 Shopoify 跟 Magento,BigCommerce,OpernCart,Wix 等的對比數據。


另外,除了上面推薦的一些熱門技術,您也可以直接在 Technologies 的搜索框輸入查找想要了解的某個技術,



或者,選擇輸入兩種技術,查看對比分析數據,



另外,再往下拉,這里還可以直接按類別查找,例如網站分析 Analytics,市場營銷 Marketing,銷售 Sales 等等,



比方說我想查看下銷售類別 Sales 中的電子商務 Ecommerce,那么直接點擊便可查看詳細技術分析,



首先是對該類別的一個簡要介紹,當前,Ecommerce 技術類別下共有281種具體技術(如 Shopify, WooCommerce, Wix等),Wappalyzer 追蹤到共有 3,734,000 個網站應用了 Ecommerce 電子商務技術,



接下來,是 Ecommerce 類別下具體技術的市場份額占比情況,可以看到,市場份額占比前 3 位分別是:WooCommerce(42.2%),Shopify(31.5%),Wix eCommerce(5.7%),



最后,是一些推薦的相關自定義報告列表,點擊便可創建對應的網站列表。



【 Wappalyzer 的 Chrome 插件 】


直接在 Chrome 的網上應用商店搜索便可找到 Wappalyzer 插件,點擊安裝即可,



Wappalyzer 插件的主要功能就是顯示一個網站使用的技術 ,通過檢查HTML源代碼,scripts 腳本,cookie,網絡請求及頁面證書等,能夠找到當前網站使用的CMS,電子商務平臺,編程語言,JavaScript 框架,標簽管理器,Web 框架,Web 服務器,用戶界面(UI)框架等信息。



但貌似目前用該插件來檢測一些用國內的 SAAS建站程序如 Shoppy 來搭建的網站的話,是無法檢測到告訴你這個網站是用 Shoppy來搭建的。



另外,Wappalyzer 插件還有一個?MORE INFO 模塊的信息,可顯示當前網站的一些公司信息,電子郵箱地址,電話號碼,社交媒體信息及其他一些元數據,但這部分信息如前面所說的那樣,要給錢才能看到的,



開通付費套餐后就可以在插件中看到這部分的信息了。



好了,以上便是對?Wappalyzer 這個網站分析工具的用法介紹,除了上面說到的功能外,Wappalyzer 還有其他一些強大功能例如 CRM集成,API自動化技術查找等,但這些需要涉及到一些代碼的知識,如果對這方面感興趣的話可以自己去折騰了解下。


就這樣,下次再見~~~


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