我們做運營的時候,總是會碰到各種各樣的數(shù)據(jù)處理需求,然后偶爾也會被朋友問到相應(yīng)的效率提升方案。那今天這篇文章分享兩款我覺得還不錯的插件工具,我自己覺得非常有幫助。

第一款瀏覽器插件工具 Automa,屬于是一款瀏覽器自動化工作流插件。
比如我現(xiàn)在想按照固定頻率執(zhí)行郵件發(fā)送任務(wù),且此時我沒有任何編程基礎(chǔ),那就只能一封郵件一封郵件進行手動發(fā)送。當(dāng)郵件發(fā)送量不多時,這種手動的方案尚能忍受,但一旦郵件量多起來了便只能另尋他法。
而 Automa 這款插件便能很好幫助我自動處理相應(yīng)郵件發(fā)送任務(wù),畢竟這是我目前看到的最好用的自動化流程插件。
基本我們只需要在插件里配置好相應(yīng)的執(zhí)行流程,那后續(xù)所有的重復(fù)執(zhí)行便都可以交給插件了。
除了發(fā)送郵件這種任務(wù)外,這款插件還能應(yīng)付很多應(yīng)用場景。比如發(fā)送社媒、數(shù)據(jù)處理、定時觸發(fā)、網(wǎng)頁交互,等等。
所以如果你們在工作過程中,碰到需要重復(fù)執(zhí)行的任務(wù),或者浪費人力的重復(fù)環(huán)節(jié),不妨用這個插件來實現(xiàn)人力替代。

第二款效率工具則是上面截圖中的這款 Instant Data Scraper 插件,主要作用便是幫我快捷抓取網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)。
這款插件我自己平時也有用,給我的感覺就是非常方便。比如我現(xiàn)在看到某個網(wǎng)站上的產(chǎn)品信息不錯,那直接點擊插件圖標(biāo),頁面上便會自動彈出相應(yīng)的數(shù)據(jù)抓取范圍。而我只需要選擇需要哪些數(shù)據(jù),插件便能幫我實現(xiàn)快速抓取與整理。
其實我自己也會寫 Python 爬蟲代碼,但是相較于這款插件,自己寫代碼這種方式還是挺繁瑣的,尤其是在應(yīng)對這種抓取數(shù)據(jù)量不大的場景時。
所以各位有數(shù)據(jù)抓取需求的小伙伴,不妨試下這款插件,真的非常方便。
有了這兩款插件的能力加持,基本便能應(yīng)付大多數(shù)的簡單工作場景了,相應(yīng)的工作效率也能得到一定的提升。如果使用熟練后,能再想辦法將 AI 的能力引入進來,便能如虎添翼了。

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