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短短5天注冊用戶數破100萬,人工智能(AI)聊天機器人ChatGPT問世之后就以驚人的速度走紅,基于算法和大量的文本訓練,ChatGPT可自動生成人工智能內容,使用者只需提需求即可讓其完成回答問題、書寫代碼、創作文本等指令。


于是,跨境賣家也做了很多嘗試,我們把目前反饋比較好的使用方法盤點出來,快來看看ChatGPT的隱藏玩法!


跨境賣家如何

玩轉ChatGPT


一直以來,由于語言和文化的不同,他們在電商營銷層面都面臨著無法生產原汁原味的本土化營銷內容。而ChatGPT不同于以往的AI生成內容工具,它有著內容生產快速、高效的特點,而且本土化程度高,具備了多功能、多模態、多場景適用化等優點,能夠實現文字和圖片原創生產,滿足賣家多種內容呈現方式營銷需求。


?賣家可以使用ChatGPT撰寫產品描述:


使用ChatGPT可以生成精確的產品描述,當輸入產品的特性、優點和主要賣點時,ChatGPT會創建一個有效的產品描述。


然而,很多跨境人在使用ChatGPT進行產品描述時,會認為生成的內容太過于模式化。所以,會對生成的描述要進行再次優化。


如果有賣家也在使用ChatGPT生成產品描述話,可以注意以下技巧和優化要點:


  • 確保生成的文本符合平臺規則

  • 若對生成的內容不滿意,可以讓ChatGPT重寫

  • 可以多次生成文本,整理后使用


?賣家可以使用ChatGPT回復亞馬遜郵件:


有賣家嘗試利用ChatGPT撰寫營銷郵件。


賣家向ChatGPT 發送“請幫我寫一封英文的跨年營銷郵件,呼吁大家前往官網查看優惠”的指令,收到了精準的回復,賣家只需在此基礎上潤色,運營的效率大大提高。



?賣家可以使用ChatGPT建立網站SEO策略:


有電商賣家讓ChatGPT為其的網站SEO建立一套策略。ChatGPT非常詳細地從關鍵詞調研、優化內容、建立外鏈等方面提了五個方向。



?賣家可以使用ChatGPT發送推廣文案:


根據不同社媒平臺調性,ChatGPT可以自動生成引導客戶留評、回復客戶問題、信件、分析評論等文案。



?賣家可以使用ChatGPT了解行業發展:


還有賣家站在宏觀層面上,使用ChatGPT了解2023年中國跨境電商行業發展趨勢:



可以看到,ChatGPT例舉出了2023年中國跨境電商將繼續保持上升趨勢的幾個因素:


  • 不斷增長的中產階級。隨著中國中產階級的不斷壯大,對外國商品和服務的需求也在不斷增加。

  • 改善物流和交付服務。跨境電子商務公司已經投資改善其物流和交付網絡,使消費者更容易和更快地收到國外產品。

  • 擴張到東南亞市場。中國的跨境電商企業越來越多地向東南亞市場擴張,這些市場對國內產品的需求正在增長。

  • 政府支持力度加大。中國始終支持跨境電商行業,并實施政策促進其發展。

  • 移動購物的興起。越來越多的人使用移動設備購物,使消費者更容易在線購買國外產品。


此外,ChatGPT還有很多其他功能,比如做海報、選品、寫代碼、撰寫小語種文案、關鍵詞調研以及視頻腳本,甚至還有賣家用其找到了競對產品的賣點和高轉化關鍵詞。


可以說,ChatGPT不僅成為了能幫助賣家完成一些基礎工作的“超強輔助器”,還成為了能夠對一些行業、市場信息做分析的“百科全書”。


使用ChatGPT

應該規避哪些“大坑”?


ChatGPT真就如此完美嗎?有賣家提出不同的看法,包括:


  • 如若文案寫作的使用者對于各個語種不慎精通,那AI稍有錯誤則會造較大的影響。在撰寫一些專業性的文章時,ChatGPT也會出現錯字、詞不達意等問題。

  • 圖片制作中的基本操作目前還不能真正做到Photoshop的光線、色調一致。

  • 視頻制作中無法做到人物身體語言、手勢、產品實際使用效果。


也有賣家表示,機器是不可能有人類的情感和創意的。寫說明書還差不多。


一位行業老鳥為了驗證ChatGPT能不能代替亞馬遜運營撰寫listing,做了一個實驗,把亞馬遜yoga mat品類中TOP3的標題放到ChatGPT中優化,得出以下結果:



從上圖可知,ChatGPT把長尾詞的位置挪到了后面,并且將名詞改成了動詞。這種表達方式確實更適合海外的表達和閱讀習慣。但該賣家認為,這個結果并不匹配亞馬遜的算法權重規則。


此外,在一些跨境電商交易過程中,也有無法滿足需求的情況,如挑選適合的運輸路線或服務商,涉及相關算法層面,ChatGPT也有不足之處。


此外,在法律層面上,ChatGPT也存在信息泄露風險,而且可能侵犯知識產權。由于ChatGPT官方并未在中國大陸提供有關服務,所以,如果有跨境經營服務私自搭建國際信道的情形,也可能構成犯罪。


總的來說,新技術的出現,對人們來說意味著新機遇,對跨境賣家來說更是如此,在利用ChatGPT等新工具提高工作效率的同時,需要認清其仍舊無法完全替代一些重要決策,也需要評估相應的法律風險。



END


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