之前的我介紹過我寫 Prompt 的基本步驟。

一般先是將自己的核心需求明確出來，然后再在核心需求的基礎(chǔ)上加相關(guān)的枝葉。

比如我現(xiàn)在想要寫一個“文章生成”的 Prompt，那第一步需要明確的就是“寫文章”，然后再在“寫文章”這個基本需求的基礎(chǔ)上加上具體要求（詞匯的難易程度、文章的人稱與語氣、參考素材的風(fēng)格，等等）。

等這個 Prompt 的基礎(chǔ)框架做完之后，我的習(xí)慣是會將這個完善的版本的 Prompt 重新發(fā)送給 AI 模型，讓其給出詳細的優(yōu)化建議。

如此操作下來，一個基本還算及格的 Prompt 便做完了，剩下需要做的就是在后續(xù)的工作中不斷實踐并優(yōu)化了。

當(dāng)然除了這種直接自己寫 Promt 的方式之外，還有一種 Prompt 的獲取方式，那就是參考別人分享的 Prompt 并在其基礎(chǔ)上進行修改。

一些通用的需求（像文案的翻譯、關(guān)鍵詞調(diào)研、話題的拓展，等等），社區(qū)分享的 Prompt 已經(jīng)做得非常完善了。

可以直接拿來用到自己的工作環(huán)境中，那現(xiàn)在的問題就是怎么挖掘盡可能多的 Prompt 分享社區(qū)。

鏈接：https://shumerprompt.com/

例如上面圖片中的這個網(wǎng)站，便是我最近這段時間發(fā)現(xiàn)的一個還不錯的 Prompt 分享社區(qū)。

里面的內(nèi)容非常全面，基本涵蓋了日常工作中的絕大多數(shù)場景，而且很多優(yōu)秀的 Prompt 命令都是可以免費獲得的。

起初我以為這些信息是平臺自己生產(chǎn)的，后面深度使用了一下發(fā)現(xiàn)是平臺用戶自己上傳的，并經(jīng)過了社區(qū)的檢驗，質(zhì)量應(yīng)該算是還不錯吧。

還有一點做得不錯的就是，這個平臺支持 Prompt 定制。

你可以在這些 Prompt 的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己的需求來定制專屬于自己的 Prompt。且平臺會指出你需要提供哪些信息，并將這些信息放在哪里。

有興趣的可以試試。