相比Facebook和Tiktok，Google在短劇領(lǐng)域應(yīng)該算是一直跑不起來（其實整個內(nèi)容品類Google都沒能跑起來，包含小說，新聞，短劇）。

以短劇為例子分析

現(xiàn)狀：Google的消耗少，起量慢，整個短劇領(lǐng)域，Google能吃下的預(yù)算在整個客戶預(yù)算的10-15%附近（大盤客戶平均）。

造成這個現(xiàn)狀的一些原因：

1，Google算法慢節(jié)奏，冷啟動時間太久，劇生命周期扛不住這個等待，以及前期的學(xué)習(xí)成本無法滿足當(dāng)前短劇業(yè)務(wù)的D0要求。

2，版位不合適，除了商店就只有YouTube合適，其實商店的量也合適，但是吃的是自己的品牌和競品的品牌量，這部分量對產(chǎn)品品質(zhì)要求高，頭部產(chǎn)品還好，腰部，中下的產(chǎn)品跑進(jìn)來后付費都不樂觀。

3，campaign 模式不合適，新劇學(xué)習(xí)慢，又不能批量新建campaign模式，Google UAC一直建議客戶是一個campaign養(yǎng)大，但是養(yǎng)大的campaign里面流量實際上都給的是幾個老的廣告組，如果疊加新的廣告組（新劇）進(jìn)去，基本拿不到多少曝光在初期，但是客戶的訴求要跑新劇，無法滿足。

4，吃不到老用戶，Google優(yōu)先跑純新用戶，F(xiàn)B TT可以用W2A跑，洗到大量的老用戶，這部分老用戶重復(fù)復(fù)購會讓D0 ROAS更好看，從而分到更多預(yù)算，UAC原則上是排除掉已安裝用戶，ACE又要單獨創(chuàng)建，無法混投稀釋拉高回收，但是W2A實際上等于混投模式，能讓賬戶+BI的roas更好看。

5，UAC無法混投新老用戶，導(dǎo)致廣告轉(zhuǎn)化相比FB TT更少，從而影響廣告學(xué)習(xí)效率，本身模型算法就慢，再加上轉(zhuǎn)化少學(xué)的更慢。

如何解決當(dāng)前問題，站在客戶角度希望廣告平臺改進(jìn)的，雖然知道Google能改進(jìn)的可能性不大：

1，冷啟動，別的平臺，F(xiàn)B TT都在冷啟動階段直接找到了最精準(zhǔn)的人群進(jìn)行曝光學(xué)習(xí)，主要受眾是同類產(chǎn)品的用戶，基本拿著競品用戶來投你的產(chǎn)品做冷啟動，但是Google的算法似乎并沒有往這個方向做，還是需要前期慢慢積累受眾，甚至需要一周才能跑到正確人群。

如果合規(guī)允許，Google實際上也有頭部這些短劇的用戶信息，畢竟gp在自己手里，什么數(shù)據(jù)都有。或者這些客戶把下載，付費信息都回傳到了Google ads，拿著這些信息，至少在冷啟動階段，甚至廣告前期都直接用這些用戶人群信息去曝光，直接快速度過前期的學(xué)習(xí)期，甚至新劇能吃一波這類用戶，對轉(zhuǎn)化幫助非常大。

2, 算法，現(xiàn)在的算法太佛系了，超長的學(xué)習(xí)周期，導(dǎo)致起量速度太慢，排掉前面的冷啟動過，算法的佛系也是導(dǎo)致跑不起來的主要原因。

3，版位，短劇產(chǎn)品大家其實主要想要的就是商店曝光+YouTube曝光，前期可以商店曝光拿到更多低價的量來補貼在YouTube學(xué)習(xí)的虧損，但是后期主要推廣YouTube位置，這些學(xué)出來的group+campaign應(yīng)該逐步把商店量讓出來給到新的系列，group去度過冷啟動，穩(wěn)定的系列應(yīng)該更多給YouTube，這樣才能破圈。

4，campaign結(jié)構(gòu)，對于客戶懟campaign基建的，按照冷啟動+激進(jìn)算法+后續(xù)優(yōu)先YouTube版位來曝光。

5，新老混合跑，campaign模式調(diào)整，允許一部分老用戶回流到campaign中，設(shè)置回流用戶窗口期，比如15天，30天不活躍用戶算新，從而有更多老用戶回流在付費，積攢到更多轉(zhuǎn)化，幫助學(xué)習(xí)。

“這些是比較樂觀的想法 谷歌大概率不會實現(xiàn)” 或者也許萬一實現(xiàn)了呢，或者在原則可控的情況下會做一些優(yōu)化改動。

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