簡單分享一個自動化的小案例，恰好這幾天有幾個朋友問。

首先需要說明的是，任何大的自動化流程一定能分解成數個小的自動化環節，當我們將一個一個小的環節做好之后，整個大的自動化流程自然而然就實現了。

就拿多語種站點的翻譯來說，里面最關鍵的環節是內容的生產，等內容生產完成之后便可以著手將內容翻譯成對應小語種，翻譯完成后再利用信息同步手段將翻譯好的文案上傳到網站上去。

我這里就拿『翻譯』這個環節舉例，看看具體怎么做。

因為我屬于是谷歌產品的深度用戶了，這里直接拿我平時使用的比較多的谷歌表格舉例。

比如上圖隨便創建一個表格，并打開表格上的 Apps Script 功能。

這個功能的作用，就是可以讓我寫一些自定義的函數來實現我們想要的功能。甚至等你使用得足夠熟悉后，完全可以使用一個表格，來實現 SEO 全流程工作的自動化管理。

現在問題是，我知道這個功能可以寫自定義函數來實現我要的功能，但是我不會編程，更不會寫自定義的函數。

怎么辦？

解決方案其實很簡單，直接把你的需求扔給 AI，它會給你提供完整的解決方案（就像上圖這樣）。

前提是我們一定得描述清楚自己的需求，所有的細節、期待的輸出結果都扔進去。

比如上圖是我使用 Grok 的效果，它不僅給我輸出了相應的函數代碼，而且在下面還詳細解釋了為什么這樣寫，以及每一句代碼的具體意思。

那有了這樣詳細的內容供我參考后，我需要做的就是復制這些內容，并將函數代碼粘貼到 Apps Script 中。

粘貼完成之后，直接保存代碼。

刷新一下表格便可以直接使用了，使用方式非常簡單，就像我們平時使用 Excel 函數一樣。

如上圖便可以實現一個最簡單的翻譯自動化流程了。

但這里我想繼續升級一下我的流程，因為這個函數使用的是谷歌自己的一個函數，可能翻譯效果并不是很好，所以我想直接在函數里面接入第三方的 API 來實現 AI 翻譯。

這也很簡單，繼續將你的需求告訴 Grok，并讓它給你輸出相應代碼。

看上面的信息，Grok 直接將全部代碼輸出給我了，而我需要做的無非就是填上自己的 OpenAI API 密鑰就可以了。

如此這樣的幾行代碼便實現了我的小語種自動翻譯，后續需要做的就是不斷完善并不斷優化整個流程了。

其實類似上面這樣的小流程，在我們的實際工作中有很多，完全可以采用這種思路來實現效率提升。

比如文案素材的整理，讓 AI 去處理這種費時費力的工作簡直是降維打擊；還比如一篇文章的錨文本提取，直接將鏈接扔給 AI 并讓其提煉出幾個合適的錨文本出來，也相當簡單。

類似這樣的環節有很多，反正后續你碰到浪費人力的重復工作時，完全可以停下來思考下“這項工作 AI 能不能做，能不能做的比我更好”。