一個努力中的公眾號
長的好看的人都關注了
一、社交媒體：流量戰場的新規則與機會點
為什么要關注社交媒體趨勢？
數據顯示，全球用戶每天花在社交媒體上的時間長達 2 小時 19 分鐘，相當于每天清醒時間的 14%（Datareportal）。這意味著品牌必須在用戶的 “碎片時間” 里精準傳遞信息，否則就會被海量內容淹沒。
1. 實時平臺競爭：X 衰落，誰在崛起？
X（原 Twitter）的困境：曾經的 “熱搜王者” 因內容質量下降、廣告過多、管理混亂等問題，用戶大量流失。比如很多用戶抱怨 “打開 X 全是廣告和吵架，根本找不到有用的信息”。
由 X 創始人 Jack Dorsey 打造，主打 “無廣告、純內容” 的清凈環境，吸引了記者、博主等對內容質量要求高的用戶。案例：一位科技博主說：“在 BlueSky 上發技術文章，互動的都是真正感興趣的人，不像 X 上全是機器人評論。”現狀：目前全球用戶 2400 萬，雖然不算多，但用戶粘性強，適合垂直領域品牌（如科技、文化類）布局。作為 Facebook/Instagram 的 “兄弟產品”，Threads 憑借簡單易用的特點迅速走紅，用戶量已達 2.75 億（是 BlueSky 的 10 倍）。功能亮點：可以像 X 一樣發短文、發起討論，比如 “今天中午吃什么” 這種日常話題也能引發互動；平臺每天更新功能，比如新增 “自定義推薦列表”，用戶可以自己選擇想看的內容類型。未來計劃：當用戶超過 10 億后，會開始投放廣告，但目前仍以 “免費無廣” 吸引用戶。運營技巧：在 Threads 上，純文字的幽默段子、實用知識（如 “5 分鐘教你做早餐”）更容易火，因為其他平臺（如tiktok、Instagram）已經被視頻占領，用戶需要 “文字休息”。2. 員工生成內容（EGC）：讓員工成為品牌代言人
為什么有效？：消費者越來越反感 “精致的廣告”，更相信 “真實的人”。比如 94% 的用戶表示，會更忠于 “透明的品牌”（Forbes）。
宜家讓員工拍攝 “組裝家具的日常”“倉庫里的有趣小事”，這些視頻沒有華麗剪輯，卻收獲了百萬播放量。用戶評論：“原來家具是這樣從倉庫到我家的，感覺很親切。”從 LinkedIn 開始：作為職場社交平臺，LinkedIn 用戶量 2025 年將突破 8 億，適合 B2B 企業（如軟件、咨詢公司）展示員工專業形象。注意：別讓員工念臺詞！比如讓銷售分享 “今天談成一個客戶的心得”，用口語化表達更真實。3. 告別網紅依賴：讓用戶成為內容共創者
傳統網紅營銷的問題：頭部網紅收費高（一條廣告幾十萬），但粉絲可能 “只看不買”；中小網紅容易 “翻車”（如虛假宣傳）。
美妝品牌 REFY 邀請幾十位忠實用戶去西班牙馬略卡島，住在品牌主題別墅里，一起化妝、拍視頻。用戶回家后主動在社交媒體分享 “REFY 之旅”，帶動產品搜索量增長 300%。普通人的力量：比起 “明星推薦”，用戶更相信 “和我相似的人” 的體驗。比如讓普通用戶拍 “使用產品的一天”，并在品牌賬號展示，成本低且轉化率高。二、人工智能（AI）：營銷人的 “超級助手” 還是 “替代者”？
AI 已無處不在：54% 的營銷人現在每天用 AI 工具（Marketing Week），比如寫文案、做海報、分析數據，甚至自動發朋友圈。
1. AI 疲勞：別讓技術壓垮你
什么是 AI 疲勞？：老板天天說 “用 AI 提高效率”，但你可能花了半天研究新工具，結果發現 “比自己手動做還麻煩”，比如用 AI 寫的文案不通順，還要反復修改。
先想清楚 “哪些任務適合 AI”，比如：? 重復性工作：批量生成幾百條朋友圈文案、自動給客戶發節日祝福郵件。? 創意工作：設計品牌 logo、策劃營銷活動主題（AI 可能 “沒靈感”）。AI 不是機器人，它需要你告訴它 “怎么做”。比如讓 AI 寫一篇 “寵物用品促銷文案”，你要明確說 “風格活潑，針對年輕媽媽，突出安全無毒”，否則它可能寫出一堆通用廢話。2. AI 代理（AI Agents）：讓機器幫你打工
什么是 AI 代理？：簡單說，就是 “會自己干活的 AI”。比如你設置一個 AI 代理，它會每天自動：查看 Google Analytics 數據，看看哪個廣告花了錢沒效果，然后自動調整預算。登錄 Meta 廣告后臺，給點擊率高的帖子 “加投預算”，給沒人看的帖子 “喊停”。案例：某電商品牌用 AI 代理管理廣告，3 個月內 ROI（投資回報率）提升了 50%，而員工只需要每周看一次報告，省下的時間可以去策劃新活動。3. 電商 AI：買東西像玩游戲一樣智能
個性化推薦升級：以前你搜 “運動鞋”，電商可能給你推一堆同款；現在 AI 會分析你的購買記錄（比如你買過跑步襪、運動水壺），推薦 “適合跑步的輕量化運動鞋”。視覺搜索：拍一張你喜歡的衣服照片，AI 能幫你找到全網類似款。語音購物：對著智能音箱說 “幫我買上次的洗衣液”，AI 會自動下單，適合懶人。廣告新玩法：Meta 的 AI 廣告工具會自動測試不同廣告文案，比如同時發 “限時折扣 50%” 和 “買一送一”，然后把錢投給效果更好的那條，再也不用人工對比數據了。三、營銷人必備技能：別讓 AI 搶了你的飯碗
1. AI 技能：不是會用工具，而是會 “指揮” 工具
誤區：很多人覺得 “會用 ChatGPT 寫文案就是懂 AI 了”，但這只是基礎。真正需要的是：策略思維：比如 “用 AI 做市場調研”，你要知道問什么問題（如 “消費者對我們品牌的印象如何”），而不是讓 AI 隨便搜。數據判斷：AI 生成的報告可能有錯誤，你要能看出 “哪里不合理”，比如 “AI 說我們產品在東北銷量高，但實際我們沒在東北賣過貨”。學習建議：每天花 30 分鐘研究一個 AI 工具（如 Google 的 NotebookLM），從 “寫郵件”“做報表” 開始，慢慢嘗試復雜任務。2. 軟技能：AI 代替不了的 “人類優勢”
為什么軟技能重要？：AI 能寫文案，但寫不出 “打動人心的故事”；能分析數據，但分析不出 “用戶的情感變化”。核心軟技能：溝通能力：比如和客戶開會，能用簡單的話解釋 “為什么要做這個營銷活動”，而不是說一堆專業術語。解決問題：當 AI 生成的廣告效果差時，你要能想到 “是不是目標人群選錯了”，而不是只會讓 AI “再生成一版”。如何鍛煉？：參加團隊頭腦風暴、主動和客戶溝通需求、報名演講或寫作課程。3. 跳出營銷看營銷：懂點 “生意經”
案例：一個營銷人員花 10 萬元投廣告，帶來 5 萬元銷售額，老板很生氣；但如果你知道 “這個產品利潤高，長期能帶來復購”，就能和老板解釋 “前期投入是為了養用戶”。基礎財務知識：比如 “毛利率”“客戶終身價值（LTV）” 是什么意思。行業趨勢：比如你做母嬰產品，要知道 “現在年輕人更愿意為‘科學育兒’花錢”，而不是盲目推 “便宜貨”。四、搜索營銷：當用戶不再 “百度一下”
1. 社交搜索：年輕人都在抖音 / 小紅書找答案
數據：Gen Z（95 后）有 60% 的信息搜索是在社交媒體完成的（Gartner）。比如他們想 “周末去哪玩”，會先刷抖音看探店視頻，而不是打開百度。在抖音、小紅書發 “干貨內容”：比如餐飲品牌發 “餐廳后廚衛生大公開”，既回答用戶 “衛生是否達標” 的疑問，又宣傳品牌。優化關鍵詞：在視頻標題、文案里加 “關鍵詞”，比如 “深圳 親子餐廳 推薦”，方便用戶搜索到。2. 語音搜索：懶人時代的新需求
場景：你在做飯時，喊一聲 “天貓精靈，幫我查一下雞蛋的保質期”，AI 會直接告訴你答案，甚至問你 “要不要現在下單買雞蛋”。用 “口語化關鍵詞”：比如用戶可能說 “附近哪里有賣狗糧的”，而不是 “寵物食品零售店定位”。加入本地信息：比如 “北京朝陽區 24 小時便利店 地址”，方便語音搜索直接推薦最近的店。3. 生成式引擎優化（GEO）：讓 AI 幫你 “上頭條”
什么是 GEO？：以前 SEO 是讓網站在百度排名靠前，現在 GEO 是讓你的內容被 AI 工具（如 ChatGPT、Google 的 AI 摘要）優先引用。案例：如果有人用 ChatGPT 問 “如何選擇防曬霜”，你的文章被 AI 引用為 “專家建議”，就會獲得大量曝光。怎么做？寫長文章：AI 更喜歡引用 “有深度的內容”，比如 “防曬霜選購全攻略：成分、膚質、場景全覆蓋”。加原創數據：比如 “我們調查了 1000 名用戶，發現 80% 的人不知道防曬霜需要補涂”，AI 會覺得你的內容更可信。五、內容營銷：舊內容比新內容更值錢？
1. 別扔舊內容！翻新一下就能火
為什么？：你辛苦寫的文章、拍的視頻，可能因為 “發布時沒推好” 而沒流量，但內容本身有價值。比如一篇 “2023 年護膚趨勢” 的文章，改成 “2025 年護膚趨勢更新版”，加上新數據，就能重新發布。
- 找出以前 “閱讀量中等但評論多” 的內容，比如用戶問 “這個產品適合敏感肌嗎”，說明有需求。
- 補充新信息：比如產品升級了配方，加入 “適合敏感肌” 的測試數據。
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換個形式：把文章改成短視頻，用 AI 工具自動生成配音和字幕，省時省力。
數據支持Neil Patel 的研究發現，翻新舊內容能讓流量提升 106%，比寫新內容性價比高得多。
2. AI + 人類 = 最強內容組合
錯誤做法：直接讓 AI 寫一篇文章，然后發出去，結果用戶發現 “內容生硬，像機器人寫的”。AI 做基礎：讓 AI 收集資料、列大綱，比如寫 “寵物凍干零食評測”，AI 可以整理出 “成分表對比、用戶評價總結”。人類加靈魂：你親自試吃產品，寫下 “我家貓聞到味道就沖過來了” 這種真實感受，讓內容有溫度。工具推薦：用 Google 的 NotebookLM 邊寫邊查資料，比如寫 “旅游攻略” 時，AI 會自動搜索 “當地最新景點開放時間”，避免信息過時。3. 搞定 Gen Alpha：用游戲思維做營銷
誰是 Gen Alpha？：2010 年后出生的孩子，現在最大的 15 歲，已經開始影響家庭消費（比如讓父母買他們喜歡的玩具、衣服）。從小接觸手機、平板，喜歡 “互動性強” 的內容，比如游戲、短視頻。賣兒童玩具的品牌，把產品設計成 “組裝游戲”，孩子可以通過 APP 解鎖關卡，邊玩邊學物理知識。包裝上印著 “環保材料制作”，吸引重視教育和環保的家長。
- 做 “挑戰活動”：比如在抖音發起 “用 XX 產品 DIY 手工” 比賽，讓孩子上傳視頻，贏取獎品。
- 講故事而非賣產品：比如拍動畫片，主角是 “會說話的環保機器人”，潛移默化傳遞品牌價值觀。
六、給新手的行動清單
- 社交媒體
- 注冊 Threads 賬號，每周發 3 條純文字內容（如行業小知識、搞笑段子）。
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鼓勵員工在 LinkedIn 分享工作日常（如 “今天幫客戶解決了一個大問題”）。
AI 工具
- 用 ChatGPT 寫 3 條朋友圈廣告，對比哪個互動率高。
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試試 AI 代理工具（如 Automate.io），自動同步不同平臺的數據。
內容營銷
- 找出 3 篇舊文章，用 AI 輔助翻新（如加圖表、案例），重新發布。
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觀察 Gen Alpha 喜歡的內容（如抖音 #小學生日常 話題），思考如何結合品牌。
結語：數字營銷的核心永遠是人
無論 AI 多強大、平臺怎么變，營銷的本質都是 “連接人、理解人、打動人”。作為新手，不必害怕技術變革，反而要抓住機會：用 AI 解放重復勞動，用軟技能打造不可替代性，用好奇心擁抱新趨勢。
“未來的營銷人，應該是‘會用 AI 的人類’，而不是‘會做人的 AI’。” 2025 年，讓我們帶著技術的效率和人性的溫度，一起解鎖數字營銷的新可能！
