在此之后，高質量的站內文章發布+鏈接建設，已然成為當務之急。實際上，網站Google自然流量通過9個月的增長，目前接近98%。然而，這些宏觀自然流量（大約78萬+）中，由于Blog文章排名所帶來的UV訪問占比，尤為顯眼。今天，我將結合本站以往的文章數據，為付費讀者實操演示：我如何一步一步借助AI工具，編寫高質量（排名效果）博客，長期且穩定獲取谷歌自然流量！文章核心關鍵詞選擇是否正確，決定了文章的自然流量和最終轉化效果。首先，我需要根據網站主營產品，挖掘相關關鍵詞和長尾關鍵詞。然后，通過詞性（transactional、commercial以及informational）分析哪些關鍵詞，可以作為Blog文章話題。我通常會選擇：
我主要運用Semrush以下寫作話題挖掘功能模塊，篩選適于編寫Blog的相關關鍵詞。當我在Semrush中，輸入目標詞之后，Keyword Variations功能將快速挖掘出變體關鍵詞（二級詞）。這些關鍵詞，給我非常多的文章寫作話題靈感。隨后，按照關鍵詞搜索量數據、詞性以及搜索趨勢，排列適合寫文章的Topic優先級，也就形成了上文的關鍵詞表格。基于上一步操作，我根據關鍵詞搜索量和相關性，基本鎖定了目標關鍵詞。這樣一來，根據Variation變量關鍵詞，挑選出適合做文章H2和H3標題的詞，文章結構呼之欲出。比如"homeschool programs"這個話題，Semrush給出了寫作相關建議"best"、"free"、"middle+high school"以及"texas"。文章結構非常清晰：向middle和high school的學生推薦優質且免費的homeschool programs。同時，解讀美國不同州之間，關于homeschool的法律和政策。當我確定文章核心關鍵詞，以及大體行文結構之后，立即采用AI工具與指令，生成高質量的內容。這些指令，經過大量文章反復驗證和調整，完全勝任文章排名和流量獲取的需求。當然，反復提煉的過程十分痛苦，需要經過多次AB測試，修成正果。文章開頭非常關鍵，直接決定了讀者是否有興趣，繼續閱讀下去。所以，我會向AI發出命令，讓它給我寫一個引人入勝的開篇。你是一名美國出色的中學數學老師，你的任務是寫一個關于"How Many Weeks in a Year"的文章開頭，介紹不同年份（閏年以及平年）的計算方法，包含目標關鍵詞，且要足夠吸引讀者繼續閱讀。
根據2024年年底，谷歌最新排名算法要求：手機端LCP動態加載時間，不建議超過2s。因此，我在編寫文章開頭的時候，不會超過2段。當我確定文章outline框架之后，文章正文部分內容生成，我通常一次性投喂給AI工具。這樣可以保證行文邏輯的連貫性，經常使用指令如下：
1. What are the Multiples of 3? (200字)：解釋含義
2. List of Multiples of 3: Times Table (不限)：列出1-20的3倍乘法表格
3. Multiples of 3 by Repeated Addition (200字)：圍繞主題解析具體內容
4. Properties of Multiples of 3 (300字)：圍繞主題解析，具體例子分析
這里需要強調，每個heading的字數多少，取決于文章核心內容。比如解釋含義或者定義部分，通常字數不會超過200個。而擁有H3的段落，且作為文章主要講解方向的內容，一般設定字數在400~600之間。這將取決于關鍵詞搜索量以及關鍵詞數量。與此同時，不建議大家使用較為復雜的prompts。如果指令描述較多，很可能會誘導AI寫出的內容，偏離主題。當文章出現工具推薦、算法解析以及對比內容時，需要插入表格，對相應內容進行匯總。這樣便于讀者閱讀，并對提煉出來的知識點，一目了然。尤其，一些包含公式、產品參數以及工具類的文章，必須添加表格。它的意義比大量文本贅述，更加直觀。生成表格的流程為：
一篇文章即使再長，也無法100%解答讀者的全部問題。因此，在文章結尾處設置Faqs相關問題和答案，可以提升文章權威性。然而，大部分情況下，相關問題只起到補充說明的作用。所以，我通常會使用一句話，對相關問題進行回答。AI生成指令為：請根據上述N個問題，做以簡短且準確的回答。
AI寫作，在整個網站SEO優化和內容營銷過程中，發揮著巨大的作用。我無法想象，如果沒有AI助力，何年何月才能突破100萬的自然流量。然而，紙上得來終覺淺。針對AI內容生成指令，必須要大膽去實踐。很多指令，我都經歷過反復試錯，最終提煉成真正有效果的內容生成方案。更多關于2025年外貿獨立站Google自然流量實操策略，請隨時聯系公眾號作者交流學習：google-seoer，或者掃描下方二維碼及時添加。
