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遇到個有意思的現象，IAA+IAP混合變現產品，跑IAA量級占比大的時候，IAP的Roas也會明顯下滑。
這里產品IAA和IAP用的分開的策略投放，IAA和IAP分別用不同的廣告策略投放，并非按照roas目標放到了一個campaign內投放。具體操作上，IAA廣告主要投放的一些靠前的行為和廣告變現部分，而IAP跑的是付費事件和3.0，產品策略上也是分開識別了IAA和IAP投放的用戶，分別給了策略。
發現這個現象后思考的2個原因：
1，IAA投放后，部分原本iap的用戶由于被IAA的廣告先覆蓋到，并且給到了IAA策略，用戶無需付費就可以試用、或者看廣告享受全部功能/內容。
2，IAA分開投放后，量級覆蓋非常大，在歸因層面，后續IAP哪怕是通過再營銷過來，也會再歸因上把后續的IAP付費，算到之前IAA來的campaign上。
兩個原因，最終導致當IAA跑的夠大的時候，同時跑的IAP campaign，D0回收會迅速下跌。
比較合理的處理方式：
1，減少IAP投放量。綜合總投入，總產出的數據決定IAP預算占比。
2，觀察再營銷效果。
3，混合投放，設定Roas目標，通過把IAP+IAA的綜合roas來做投放目標，但是也需要注意IAA部分的roas 回收周期會變長，可能需要“虛擬”一些數據。
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