二四年最后一天，分享點好玩的東西。

前段時間我在看某個網頁的源代碼時，發現谷歌瀏覽器已經默認將 AI 能力嵌入到瀏覽器了。由于使用地區的限制，我自己目前還沒辦法完全使用瀏覽器內置的「AI Innovations」 功能。

當然可能存在某種繞過措施，但是一直沒仔細研究，因為這塊功能于我而言算是一個弱需求。

最近谷歌發布了最新版本的 AI 模型，看了相關模型的一些評測內容覺得挺厲害的，于是最近一直在做深度體驗。

總體上給我的感覺，在處理一些基礎文案的輸出時，目前這幾款模型的輸出效果大差不差，甚至最近那款 DeepSeek 的輸出效果也不錯。

所以在自己的工作中到底用哪款模型，得根據自己的業務實際情況來確定。畢竟適合自己的就是最好的，也別迷信什么要用「最新的、最貴的」。

比如我使用 AI 處理文案時，會習慣性得將任務切分得很細。類似輸出產品特色這樣的需求，一般會要求 AI 做「三步走」。

第一步先輸出一個大綱，如果不合適再要求工具進行針對性的調整。然后第二步再要求工具針對每一條大綱輸出內容要點，同樣人工核驗并進行個性化修改，到第三步才是逐段逐段輸出內容詳情。

像這種將文案輸出的流程切分得很細時，基本上市面上的很多模型都能勝任，自然也就沒什么必要用最新的模型了。

除了模型的使用外，還有一個點我覺得挺關鍵的，那就是如何方便快捷使用模型。

像我自己有搭建專門的 AI 客戶端，然后通過將模型的 API 嵌入到自己搭建的客戶端里，從而實現便捷使用。

對于一些流程化的任務，也可以直接將相關模型的 API 嵌入到自動化工作流中，實現全自動的信息流處理。

但最近在使用 Gemini 時，發現使用這款模型的方法更簡單，直接在谷歌瀏覽器輸出一個快捷命令便可以直接使用。

比如上圖直接在瀏覽器對話框中輸入一個 @ 命令，便可以喚起相應的聊天對話功能，算是非常方便了。

甚至我們可以通過自己本地電腦上的一些快捷命令工具（類似 Alfred 或者 Raycast），實現與 AI 模型的隨時隨地交互。

總結起來還是那句話，適合自己的就好了。

大家新年快樂。