發(fā)掘產(chǎn)品的方法有很多，我覺得找到一條適合自己的路徑就挺好的。今天這篇文章簡單介紹一下，我一直在用的一種產(chǎn)品發(fā)掘方法，即從產(chǎn)品目錄、從供應(yīng)商列表中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品蕭索。

如下圖是美國比較知名的「供應(yīng)商」，目錄站點(diǎn)，仔細(xì)瀏覽該目錄你會發(fā)現(xiàn)非常多的供應(yīng)商信息，以及在具體的信息頁面上會有該供應(yīng)商詳細(xì)的產(chǎn)品類目。

有了這樣的產(chǎn)品分類信息，我便可以采用相應(yīng)的步驟去發(fā)掘我想要的內(nèi)容了。比如通過瀏覽網(wǎng)站上的內(nèi)容，將相應(yīng)的產(chǎn)品信息一一整理下來，并保存到自己的數(shù)據(jù)表中。

當(dāng)這樣的數(shù)據(jù)多了之后，自然也就能知道該選擇哪款產(chǎn)品去開發(fā)了。

其實(shí)這種手動查找產(chǎn)品數(shù)據(jù)的方法，在網(wǎng)站信息不多時便非常好用。但是一旦網(wǎng)站數(shù)據(jù)多了起來，完全依靠手動方式去篩選信息，便會嚴(yán)重制約自己的工作效率。

所以為了解決這個點(diǎn)，我更青睞將網(wǎng)站信息一次性全部抓取下來，并將數(shù)據(jù)格式化清洗好后存到數(shù)據(jù)表中。

有了初始數(shù)據(jù)后，再使用批量的方式去統(tǒng)一查詢產(chǎn)品關(guān)鍵詞的搜索量與競爭難度。而這種批量的方式，現(xiàn)在處理起來已經(jīng)非常簡單了，相應(yīng)的方案我之前在批量調(diào)研關(guān)鍵詞時已經(jīng)全面介紹過了。

方法有了，信息渠道有了。剩下需要我們做的，無非就是不斷執(zhí)行，不斷擴(kuò)充自己的產(chǎn)品信息庫了。

比如除了上面提及的 THOMAS 平臺，網(wǎng)上還有不少商業(yè)目錄平臺，我們完全可以將網(wǎng)站信息整理下來，并做簡單數(shù)據(jù)清洗后保存下來。

甚至還可以去統(tǒng)計電商平臺上的信息，像亞馬遜平臺上的產(chǎn)品信息分類便是一個非常不錯的線索發(fā)現(xiàn)地。而且這個全球第一大電商平臺還有一個好處，就是產(chǎn)品目錄的劃分非常詳細(xì)，非常適合找到垂直的細(xì)分小類目。

其實(shí)基本操作邏輯就是這么簡單，總結(jié)起來就是三步走。首先發(fā)現(xiàn)足夠多的信息源，然后將信息源上的產(chǎn)品信息整理下來，最后再統(tǒng)一查詢相應(yīng)信息的關(guān)鍵詞表現(xiàn)。

而且現(xiàn)在 AI 這么發(fā)達(dá)，完全可以將 AI 的能力引入到我們這套工作流程中。比如在第一個步驟，讓搜索引擎給你推薦相應(yīng)的信息源平臺，甚至也可以在第二步讓 AI 幫我們梳理相應(yīng)的產(chǎn)品線索。

你會發(fā)現(xiàn)當(dāng)你把這部分工作都做得非常完善后，便可以從這份數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)源源不斷的產(chǎn)品線索，然后完全可以拿過來搭建自己的網(wǎng)站。

而且更進(jìn)一步的，還可以給相應(yīng)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)打上標(biāo)簽，然后做成相應(yīng)的服務(wù)型產(chǎn)品賣出去（如果沒有那么多精力做的話）。