昨天簡單介紹了我自己在用的信息獲取流程，今天這篇文章繼續聊聊信息獲取之后的一些玩法。

其實這兩天有好幾個不錯的開源項目流行起來，比如微軟開源的那個將任意格式文件轉成 Markdown 格式文件的項目，比如那個將視頻自動轉換成社交媒體帖子的項目。

這中間我尤其喜歡的是微軟開源的這個項目，畢竟解決了我平時一直會碰到的一個項目瓶頸，即不同格式文件之間的信息共享。

現在有了這個項目的幫助后，后續便可以將不同平臺抓取到不同格式信息，統一轉換成 MD 格式的數據，然后保存起來。甚至過程中的數據解析也可以交由這個項目來做，能幫我節省不少時間。

OK，信息挖掘與信息統一的問題解決了，剩下便是怎么去高效利用這些信息了。

我拿亞馬遜網站舉個非常簡單的例子，聊聊信息抓取到最終變現。

首先，使用工具將亞馬遜的具體產品信息全部抓取下來，將信息統一格式之后保存到本地文件中?；窘涍^上面這個步驟，我們便能低成本獲得非常非常多的商品信息，并形成自己的產品信息資料庫。

然后，利用 AI 能力對這些信息進行加工，按照約定的格式去生成我們所需的數據。比如你做的 C 端站點的就可以生成相應的產品落地頁，做聯盟的則生成相應的信息落地頁，等等。

有了信息后就立馬著手將信息上線上去，爭取搜索引擎的收錄與出詞。當然在信息生成的過程中，最好是加上自己的人工檢驗，不然純 AI 生成的內容，問題會比較多。

上線搜索引擎后，還可以著手去做社交媒體的自動化信息發布。畢竟信息素材已經有了，那生成相應的社交媒體文案，就不是一件比較難的事情了。

基本流程跑通后，剩下要做的就是不同的擴量了。