我一直以來有個習慣，就是有什么自動化或者批量化開發需求之前，都去 GitHub 上搜索一下是否有現成的解決方案可以解決我的問題。

你會發現這個平臺不僅有大量的開源代碼可供使用，且里面存在大量非常有用的自動化、批量化解決方案。

比如我今天就想分享下最近發現的一個對我們做電商網站（或者詢盤網站）而言非常有用的項目。

鏈接：https://github.com/Nutlope/description-generator

這個 description-generator 項目，是基于 Llama 3.2 Vision 的電商項目，可以根據商品的圖片生成商品的的多語言描述。

也就是說，將這個項目部署到自己的工作環境中，就又增加了一種商品描述文案生成自動化的解決方案。

但這個項目的具體效果我目前還沒試，只是最近通過搜索發現了它，覺得非常有用，且項目創意非常有意思，干脆寫篇文章分享下，獨樂樂不如眾樂樂。

通過開發者公布的那個體驗網站來看，當我上傳一個商品圖片上去時，只需要簡單選擇想要生成的語言，以及商品描述的長短，便可以很輕松生成對應的商品描述。

但問題是，其生成的商品文案并不豐富，只有簡簡單單的一段話。那假如我們的商品詳情頁面的元素非常豐富的話，僅僅只有這么一段文案描述，便遠遠不能滿足我們的需求。

所以一個更佳的方案，便是將項目下載下來，然后對其進行二次開發，使其滿足我們自己項目的實際需求。

但是具體的方案我現在還沒有，可能后續需要深度使用才會有更深的一些體會吧。

但目前我覺得至少有兩個點可以優化。

其一，做更自定義的文案生成方案，滿足不同項目的需求。

比如我們的詢盤站點，其商品詳情頁面一般包含商品圖片、商品的定制選項，以及工廠的生產實力，且各個區塊的文案要求不同。

單就這個頁面而言，商品的定制選項我們一般做成表格形式，工廠實力區塊則喜歡做成列表形式，商品的描述則做成圖文搭配的形式。

那能不能將這個項目改造一番，使其的文案輸出標準滿足項目需求呢。今天我也看下下項目實現的代碼，個人覺得實現起來的難度并不大。

其二，能不能在「以圖生文」的同時，搭配一些 Prompt 文案提示（或者素材庫搭配），使其生成的信息更精準更地道。

這塊我還沒嘗試過，但根據我自己的 AI 使用經驗而言，這種方案實現的問題不大。

還是那句話，有興趣的小伙伴可以將這個項目部署起來玩玩，玩好了真的能提升不少效率。