MMP在自己的歸因模型里面，針對大渠道存在明顯的“偏心”行為。

現象：

1，XX渠道 用自己的流量給XX自己的產品導量（按照渠道同學意見，隱藏渠道名稱），最終被三方歸因給自己渠道的量級明顯低于真實的新增（按照自己雙方設備數據對比）。

2，最近某次某個大渠道和小渠道同時投放，小渠道的很多流量明顯被三方判給了大渠道（剛巧，大渠道最后一天關閉，小渠道剛巧起量，但是這個渠道屬于激勵屬性），這個比較明顯是由于這類流量的后續明顯很差，另外也是由于剛巧關掉大渠道，但是還是把新增判給了大渠道。

解釋：

三方MMP自己通常按照最后一次點擊歸因，但是也會有自己的一些概率歸因模型，正常情況下一般把轉化給到最后一次點擊的渠道上，但是由于很多渠道搞劫持強最后一次點擊，所以MMP會按照自己的理解，再用戶可能同時存在多次點擊的時候，把轉化給到最可能轉化的渠道上或者自然量，比如例子里面說到的，MMP把明顯屬于小渠道的流量，判給了大渠道。當然還有一部分被他判給了自然量，MMP也許覺得這些轉化都不應該屬于任何一個渠道（這里原因可能會很多種，比如渠道并沒有把設備信息一起給到MMP，MMP根據自己的信息無法確定是否應該給渠道，或者MMP單純覺得這部分流量就不應該算到渠道）

原因（猜測）：

為何MMP會偏心到大渠道+背后邏輯猜測。

MMP會根據自己有的所有歷史新增數據，給每個渠道有個權重，當某個轉化設備存在多渠道都帶點擊后，可能根據權重計算出來最終屬于哪個渠道。

貼一個AF的歸因方法，當能精準匹配到信息的時候可能按照最后一次，當存在不確定性的時候按照概率歸因來。

MMP后臺他們自己有某個設備在他們后臺的海量數據，包含安裝過什么產品，歷史來自什么渠道，這個用戶后續轉化行為，根據這些信息，他能計算出來渠道的一個權重（猜測）。

所以存在某些大渠道的權重就非常有優勢，比如Google ，META，他們本身的用戶轉化次數非常多。類似applovin在小游戲這個領域，尤其是他再擴展到其他行業領域，由于applovin的轉化次數非常多，并且后續用戶行為都很真實，當小渠道和大渠道在一起的時候，MMP就明顯偏心到大渠道。

解法：

無解，純屬猜測，我也無法說服大渠道或者MMP。

但是小渠道吃虧這個...只能靠自己努力，研究規則，盡早能也占上規則的便宜。

當然和客戶也可以嘗試溝通解決...，或許未來我會對一些有真實流量的小渠道一些價格優待。

至于本身有的小渠道靠搞“高科技”來占便宜的，被降低權重的也只能說...

說到這個高科技，確實之前一直還存在有一些作弊的渠道，不帶自己渠道信息但是大規模刷線上產品新增，用于洗白自己設備的操作，（有歷史安裝，增加自己作弊的設備的權重），這部分也沒看到MMP來想辦法解決。

看之前的文章：安卓應用三方零留存現象 - 答案

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