先說說批量生成商品評論信息，導致網站被谷歌懲罰的經歷。

今年 3 月份，給一個老站的全部商品上評價信息。信息來源主要通過抓取第三方電商平臺獲得，經過簡單的數據清洗，外加日期的自定義分布處理后，就直接上傳上去了。平均下來每個商品基本都增加了 100 多條評價，但都是純文字評論信息，沒有帶圖或者視頻。

雖然網站表面上的信任感更強了，但是經過兩個星期左右吧，就能明顯發現在谷歌站長后臺，曝光量與點擊量雙雙斷崖式下降，非常明顯。

于是趕緊采取補救措施，將這些新上傳的評論信息刪除，然后又新上了一些文章，做了一部分外鏈。直到上個月才將網站流量，恢復到做評論信息之前的水平。

所以從這件事后，補充商品評價信息這件事，我便格外謹慎。本著“能不做就不做，粗加工信息不如精細化信息”的基本原則，在商品評論的處理上，盡量模仿真人真實操作。

比如，將所有商品鏈接監控起來，在頻率上每個鏈接每星期才增加一條。

但是這條評論信息是經過精加工的，從電商平臺抓取下來，經過數據清洗環節后，再細心處理其中的圖片（偶爾有視頻），再將其上傳上去。

當然，這里的上傳也有點講究，說說我的做法。

在“誰可以評論”這塊，我的選擇是只有購買過該商品的實際用戶，才有參與商品評價的資格，所以這樣的設置便在表面上大大增加了留評論信息的難度。

其次，便是評價的用戶信息上，增加“verified owner”的信任標志（例如上圖這樣的示例）。做到這點不難，只需要在 WooCommerce 后臺設置里面簡單處理一下即可。

還有一點提及一下，就是用戶頭像的問題。盡量在評論信息中，夾雜一部分的真人用戶頭像，進一步增強信任感。具體的做法無非就是使用 AI 生成一些頭像信息，然后再上傳到用戶信息管理平臺，就這么簡單。

現在回過頭去看，我現在的評論處理方式，較 3 月份要穩定不少。雖然在數量上比不過，但是評論信息的精細程度，信任感的增強等方面，肯定要比之前加分不少。

說到這里，順便提一下 Google Merchant Center 新更新的商品評論政策吧，大家好心里有個底。

谷歌最近更新了一部分的商品評論政策，明確了“使用 AI 生成的商品評價信息”會被標記為“Spam”。至于文章中的 AI 生成內容則并不會處理，這點之前的文章也分析過。

還是貼一下原文。

Automated Content: We don’t allow reviews that are primarily generated by an automated program or artificial intelligence application. If you have identified such content, it should be marked as spam in your feed using the is_spam attribute.

這也就表明下一步，無論是獨立站鏈接還是 GMC 鏈接，用心去做好內容，優化好內容質量，就非常非常重要。千萬不要像我 3 月份那樣，花精力弄了一大堆，最后反而被懲罰，那就大大不妙了。