如果你剛開始學(xué)習(xí) SEO，那么恭喜你，你來對(duì)了時(shí)間。2025 年的 SEO 變化比過去 10 年加起來還要多，這不僅不是壞事，反而給了新手前所未有的機(jī)會(huì)。

今天的搜索流量，早已不再只依賴 Google。越來越多的人直接在 ChatGPT、Reddit、YouTube 甚至 TikTok 上尋找答案（我自己也慢慢的開始越來越多用chatgpt來進(jìn)行搜索了）。

與此同時(shí)，Google 正在通過 AI Overview 重寫搜索體驗(yàn)，而各種 AI 工具的出現(xiàn)，能幫你完成 80% 的 SEO 工作，節(jié)省時(shí)間和精力。

15 年前，Google 是唯一的有機(jī)搜索流量入口。那時(shí)沒有 YouTube、沒有 Instagram，社交媒體的影響微乎其微。

如今，SEO 已經(jīng)變成了 多平臺(tái)優(yōu)化（Search Everywhere Optimization） 的游戲：

? ● YouTube：全球第二大搜索引擎

? ● Amazon：購(gòu)物型搜索的核心戰(zhàn)場(chǎng)

? ● Reddit：社區(qū)型搜索的流量源泉

? ● 甚至 TikTok、Instagram Reels、LinkedIn 也開始承載搜索功能

如果你只盯著 Google，你已經(jīng)錯(cuò)過了一半的流量機(jī)會(huì)。

一，雖然 SEO 的戰(zhàn)場(chǎng)在變，但它依然建立在三大核心基石之上：

1. 內(nèi)容（Content）
   高質(zhì)量、有價(jià)值、能滿足用戶需求的內(nèi)容，是一切優(yōu)化的起點(diǎn)。

   
   

2. 外鏈與引用（Citations / Links）

   外鏈仍是 SEO 的“貨幣”，是衡量權(quán)威性的重要指標(biāo)。本地 SEO 中，評(píng)論和引用同樣是加分項(xiàng)。

   
   

3. 搜索意圖（Search Intent）
   理解并滿足用戶在搜索背后的真實(shí)目的，是提升排名與轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。

二，E-E-A-T 原則（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）

a. ? ? ?分享真實(shí)經(jīng)歷（Experience）

b. ? ? ?體現(xiàn)專業(yè)知識(shí)（Expertise）

c. ? ? ?建立權(quán)威形象（Authoritativeness）

d. ? ? ?讓用戶信任（Trustworthiness）

這三點(diǎn)不僅適用于 Google，也適用于 YouTube、Amazon 等所有算法驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)。

三，長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞（Long-tail Keywords） 是新手快速突破的最佳途徑。

● ?與其去競(jìng)爭(zhēng)“Salesforce”這樣的高熱度關(guān)鍵詞，不如瞄準(zhǔn)：“如何將 NetSuite 與 Salesforce 集成”

● “2025 年最佳紅色鞋款設(shè)計(jì)”

特點(diǎn)：
● 搜索量低，但競(jìng)爭(zhēng)小

● 用戶意圖明確，轉(zhuǎn)化率高

● 適合快速切入并見效

現(xiàn)在的搜索環(huán)境中，由于 Google AI Overview 的出現(xiàn)，網(wǎng)站的展示量（Impressions）在上升，但點(diǎn)擊量（Clicks）卻在下降。因此，找到高意圖、低競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵詞，就顯得尤為重要。

在 2025 年，AI 工具已經(jīng)滲透到我們的日常工作與生活中。但令人驚訝的是，90% 的人依然無法從 AI 得到理想結(jié)果，即便他們用的是和微軟、谷歌一樣的工具。問題不在 AI，而在于——他們忽略了一個(gè)至關(guān)重要的步驟。

微軟最近公布的一項(xiàng)研究顯示：使用正確提示方法（Prompting Method）的團(tuán)隊(duì)，AI 使用效率是其他團(tuán)隊(duì)的 3 倍。同樣的 AI，同樣的功能，不同的只是溝通方式，結(jié)果卻天差地別。谷歌、亞馬遜等巨頭早已掌握了這種方法，而它正成為 AI 時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。

這套方法叫做 Crisp E 提示法，它為 AI 提供了一個(gè)清晰、完整的執(zhí)行地圖，讓你從“碰運(yùn)氣”變成“定向打擊”。下面我們來詳細(xì)拆解。

Crisp E 提示法：6 個(gè)關(guān)鍵步驟

1. Context（背景）

?在開始之前，明確告訴 AI 你的業(yè)務(wù)或場(chǎng)景背景、目標(biāo)、受眾，以及任何可能影響結(jié)果的關(guān)鍵信息。

例：我運(yùn)營(yíng)一家月訪問量 10 萬(wàn)的在線教育平臺(tái)，近期在流量穩(wěn)定的情況下，銷售額下滑了 20%。

2. Role（角色）

?讓 AI 扮演一個(gè)具體且專業(yè)的身份，而不是籠統(tǒng)的“寫手”或“顧問”。

例：充當(dāng)一名擁有 15 年電商分析經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，專注于用戶行為與轉(zhuǎn)化優(yōu)化。

3. Instruction（指令）

?清晰說明要完成的任務(wù)、原因、目標(biāo)以及具體要求。

例：分析我們的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，找出銷售下滑的原因，并制定提升轉(zhuǎn)化率的行動(dòng)計(jì)劃。

4. Specification（規(guī)格）

?明確交付的形式、篇幅、結(jié)構(gòu)、語(yǔ)氣等細(xì)節(jié)。

例：報(bào)告分為三部分：① 關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)（項(xiàng)目符號(hào)形式）② 詳細(xì)分析（分段說明）③ 優(yōu)先級(jí)排序的可執(zhí)行建議（含技術(shù)與非技術(shù)方案）。

5. Performance（表現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)）

?設(shè)定成功的衡量標(biāo)準(zhǔn)和需要避免的內(nèi)容。

例：建議需在 30 天內(nèi)可落地實(shí)施，并標(biāo)注預(yù)期影響和所需資源。

6. Example（示例）

?提供參考案例或范本，讓 AI 有清晰的對(duì)照目標(biāo)。

例：參考麥肯錫報(bào)告的格式，但更注重短期可執(zhí)行性。

假設(shè)我們要讓 AI 分析電商平臺(tái)的轉(zhuǎn)化下滑問題，可以這樣組織提示：

Role: 充當(dāng)一名擁有 15 年電商分析經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師。 ?

Instruction: 分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)，找出銷售下滑的原因，并制定提升轉(zhuǎn)化率的行動(dòng)計(jì)劃。 ?

Specification: 報(bào)告分為三部分——關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)（項(xiàng)目符號(hào)）、詳細(xì)分析（分段）、可執(zhí)行建議（優(yōu)先級(jí)排序）。 ?

結(jié)果會(huì)比“幫我分析一下網(wǎng)站”這種模糊請(qǐng)求精準(zhǔn)得多。

為什么這套方法有效？

AI 與人類不同，它并不會(huì)“自動(dòng)理解”你的需求，而是依賴模式識(shí)別。當(dāng)你用 Crisp E 這種結(jié)構(gòu)化方式輸入時(shí)，相當(dāng)于為它畫了一張?jiān)敿?xì)的執(zhí)行藍(lán)圖，讓它更容易精準(zhǔn)生成符合你預(yù)期的結(jié)果。

谷歌測(cè)試發(fā)現(xiàn)，這類結(jié)構(gòu)化提示在 Gmail 中能提升 40% 的產(chǎn)出質(zhì)量；亞馬遜的客戶服務(wù) AI 系統(tǒng)幾乎完全依賴類似原理運(yùn)作。

行動(dòng)建議

1. ? ? ?將 Crisp E 提示法應(yīng)用到你所有的 AI 任務(wù)中——不管是寫作、數(shù)據(jù)分析、還是策略制定。

2. ? ? ?讓 AI 主動(dòng)向你提問，補(bǔ)充缺失信息。信息越充分，結(jié)果越精準(zhǔn)。

3. ? ? ?現(xiàn)在開始練習(xí)。AI 技能的價(jià)值只會(huì)越來越高，掌握的人將領(lǐng)先大多數(shù)競(jìng)爭(zhēng)者。

AI 不是魔法，而是工具。真正的差距，不在你用什么 AI，而在你如何用它。

從今天起，別再讓模糊的提問浪費(fèi)你的時(shí)間，把 Crisp E 用起來，讓 AI 成為你真正的生產(chǎn)力加速器。

最后，最近一段時(shí)間一直在測(cè)試一些自動(dòng)化工具，我微信朋友圈也有透露，2025年了，再不用一些ai工具，真的會(huì)被淘汰的。

微信：laoliu884