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被出海新同學問過很多次的同一個問題:

新網站要不要做PR通稿分發?


別再白嫖我了,告訴你們省流版答案是:

想省錢可以策劃一次,

有預算一年可以做數次,

不差錢每月都做:我的老東家就是,堅持做了還是有效果的,但確實費錢費人,但因為當時有我在,所以其實性價比控制得還可以。?

所以為了不被大家吐槽,我還是要補充一句,不要被機構忽悠燒錢做太多價格虛高的PR,最出名的就是比如去某廣場大屏幕搞個幾十秒的展示,人家是為了拿素材更好去鴿下家,你一個才月幾十票還被退貨湊什么熱鬧?其實不矛盾,自己看菜吃飯就是。


但我真的很想吐槽現在的一些跨境電商老鐵,一年賺幾十個億,被人割韭菜大幾十上百萬,就老老實實做點......算了,不說了再說可能有人破防了,我們說正能量,說干貨!


今天要分享的案例背景是:虛假新聞稿炮制“權威機構”,AI竟全盤接收:

當Google AI Overview用冷靜的電子音宣稱某個機構“信譽良好”時,它引用的“證據”竟來自一份5美元發布的虛假新聞稿。利用廉價新聞稿操控谷歌 AI 綜述——這不是科幻情節,而是真實發生的SEO實驗。



五美元攻破AI防線,一場顛覆認知的實驗


事情是這樣的,有位油管主最近進行了一場的測試:
  1. 虛構機構:憑空創建零權威背景的“空殼公司”——全新品牌名:選擇一個在網絡上幾乎沒有任何痕跡的獨創品牌名,以排除已有內容干擾。
  2. 炮制新聞:撰寫夸大其詞的“戰略合作”新聞稿
  3. 廉價投放:通過5美元新聞稿平臺全網分發:
廉價分發渠道:使用 Fiverr上5美元的新聞稿分發服務,確保新聞稿能夠迅速進入若干“老牌”但權威度并不高的新聞或公告網站(當然,我不建議大家學他,fiver上的服務好多都看上去性價比很高,實際上非常坑,最好找正規的發稿服務)。
  1. 等待收割:靜待Google AI摘要抓取內容
結果AI搜索結果令人震驚,搜索結果:
“XX機構作為知名SEO服務商,提供包括關鍵詞研究、技術優化等全方位服務,客戶評價高達五星”

AI摘要不僅復述了虛假服務內容,更自行添加了“信譽良好”的定性判斷。整個攻防成本僅5美元,耗時就幾天。



漏洞本質:AI摘要的信任危機與規則盲區

這個案例暴露了當前AI摘要的三大軟肋:
  1. 低競爭詞條真空區當品牌搜索缺乏權威內容時,AI會饑不擇食抓取任何可索引內容
  2. 新聞稿特殊權重即使發布平臺權重低,新聞稿的格式特性易被識別為“官方聲明”
  3. 語義縫合漏洞AI機械拼湊不同來源內容,缺乏真實性交叉驗證能力



為什么廉價新聞稿能夠被采納?

  • 垂直領域空白點:對于初創品牌或非常小眾的產品,Google 很難從主流媒體獲取足夠素材來填充 AI 概述,人工編輯與算法均會優先引用第一手、最易獲取的新聞稿文本。
  • “先入為主”效應:AI 模型在面對同一主題有多條相似信息時,會傾向選擇發布最早且關鍵詞命中度最高的文本。5 美元新聞稿一旦被分散到多個小型媒體,即獲得了“時間戳優勢”。
  • 域名老化優勢:許多廉價新聞稿分發渠道會將稿件同時發布在幾十上百個子站點,這些站點盡管質量不高,但注冊時間較早、已有外鏈支持,為 AI 提供了“可信度”背書。
重點干貨來了:

對跨境品牌賣家的啟示:先占坑,攻防轉換,創業者的啟示:AI主權保衛戰,

如果是一個全新的品牌獨立站,我們應該怎么做?出海筆記整理了SOP給大家參考


1 新聞稿準備:撰寫一篇官方新聞稿,重點突出品牌定位、核心優勢和業務亮點(如“專注 AI 驅動市場營銷解決方案”)。語言要簡潔、風格專業,盡量避免大規模業內術語堆砌,確保 AI 模型易于理解并引用。
2 新聞稿矩陣覆蓋:?通過Newswire、PRWeb(預算少可選性價比高的渠道先100~200美元夠了,反正全網對于你這個新品牌沒什么聲音)等渠道高頻發布戰略動態
3 百科詞條搶占:?在Wikidata百科等平臺創建品牌詞條,別忘了你自己的所有社媒渠道,比如fb, ins,youtube等。
4 問答平臺滲透:?在Quora、知乎部署“XXX是什么機構”的標準回答
5 監控數據(2~4周后):
? 常規檢索:Google 普通搜索,查看搜索結果頁是否出現分發的新聞稿片段。
? AI 概述檢索:點擊搜索框下方顯示的“AI 概述”卡片,檢查是否引用新聞稿文字,并標注新聞稿所在域名。?
? 上面是進攻方策略, ?反之亦然,如果有同行在你沒起來前,想想就可怕......
更多干貨
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進階策略:

?內容分發多元化

  • 后續替換鏈接:若初步成功并決定持續投放,可以在新聞稿上線后一至兩個月內,通過正規 PR 渠道(如 PR Newswire、BusinessWire)補投官方版本,替換/覆蓋原有廉價稿件,并添加高權重外鏈。

??

  • 多語言稿件分發:針對不同市場,可撰寫英文、中文、日語等版本,在對應語言小眾站點同步分發,幫助 AI 針對不同地區用戶生成本地化 AI 概述。
  • 長尾關鍵詞專項稿:除了品牌名,還可對產品型號、行業解決方案、技術創新等長尾關鍵詞撰寫專題新聞稿,分發后驗證 AI 對多關鍵詞的引用效果。

? 數據驅動與 A/B 測試

  • 對比實驗:同時為兩個或多個不同品牌名分別發布新聞稿,比較 AI 概述中“描述準確度”“引用深度”“排名位置”三項指標。
  • 文案變量測試:制作 A、B、C 三種新聞稿文案模板,分別強調產品優勢、用戶案例、市場前景,觀察哪類描述最易被 AI 概述采納。


新戰場法則:AI時代的跨境品牌和SEO生存指南

這個測試給我們作為seo人員或者運營帶來的啟示是:當搜索引擎開始用AI重構結果呈現,傳統SEO規則逐步被蠶食:
  1. 內容權威性 >?關鍵詞密度維基百科類內容權重飆升
  2. 動態更新 > 靜態優化?新聞稿的時效優勢凸顯
  3. 實體關聯 > 外鏈數量?知識圖譜中的關系鏈決定可信度
    “現在做SEO就像下圍棋,既要占地盤(關鍵詞),更要造勢能(實體關聯)”



    結論

    這個5美元實驗像一劑清醒劑:AI摘要正在重塑品牌生死線。

    當機器可以隨意拼湊你的品牌形象時,沉默等于將定義權拱手讓人。真正的贏家早已行動——不是制造虛假信息,而是用真實聲量填滿每個數據真空。


    SEO的終極戰場,已從搜索排名轉向AI敘事權爭奪。?你的品牌故事,絕不能讓5美元的新聞稿來書寫。
    一位老前輩的警告正在應驗:
    “互聯網的真相危機不是信息太少,而是垃圾太多”
    而垃圾與珍寶之間,只差一次主動發聲的距離。

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    給新人的建議:
    一個人的時間精力是有限的,
    想學習真正有用的知識,
    少看短視頻,
    少看直播(包括知識博主的直播,用3小時講實際不到1000字干貨的內容)
    90%都是營銷引流的,
    (2025年大環境沒那么好了,大家也浮躁了,認真碼字的知識博主真的鳳毛麟角,大部分都轉去做短視頻做直播了或者小某書,內容AI生成,真的挺可悲的,但這個趨勢是平臺引導的,目前不可逆,包括我自己也可能不得不順應趨勢,但公眾號寫干貨我還是一定會堅持的。)
    那么新人學習看什么?
    看公眾號文字,再次強調,只有認真碼字的干貨才是最有價值。
    還有,可以買幾本書反復學習理論知識,比如《營銷管理》《定位》就很不錯。



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