我之前在星球分享過自己是怎么用 AI 寫文章的，總結起來就那么幾個步驟：關鍵詞的調研、文章框架的輸出，做完這些之后便讓 AI 一個部分一個部分輸出內容，最后再來做內容檢查與信息核實。

單就文章框架這塊，我一般采用兩個步驟：先調研同行是怎么寫的，然后再在自己調研詞的基礎上優化內容結構。

調研同行很簡單對吧，直接看十篇同行的文章，看看他們是怎么寫這個話題的，然后提煉出自己想要的內容，并以此為基礎形成自己的框架基礎。

做完上一步，緊接著就需要在框架基礎上加入自己的內容了，不然這個框架全是人家文章的內容，沒有一點自己的東西，看起來會有點怪怪的。

舉個很簡單的例子，就『coffee brewing』這個關鍵詞而言，通過閱讀同行寫的文章，我可能會提煉出一個基礎的框架。

比如：煮咖啡需要的器具、煮咖啡的步驟、煮咖啡的注意事項，等等。

有了這幾個基本的主體內容之后，一篇關于『煮咖啡』的文章便基本能交差了。但說實話，這種內容結構真的只能將『煮咖啡』這件事說明白，還遠遠沒有到優秀的程度。

所以這就要求我做更多的調研，尤其是需要研究用戶在搜索這個關鍵詞時，需要了解的內容是什么，或者在煮咖啡的過程中碰到了哪些痛點。

調研方式也簡單，主要是通過谷歌搜索 Auto Complete 與 People Also Ask，以及一些其他的輔助調研手段。

注：之前總結過一次『獲取關鍵詞話題的方法』，有興趣復制鏈接去看看。

鏈接：https://yvesyu.com/ways-to-get-keyword-topics/

深入調研一番之后，我會發現下面這些用戶非常關切的問題，值得插入在我的文章中。

比如：

Why does my coffee taste bitter after using a french press?

為什么我用完法壓壺后咖啡嘗起來很苦？

How long should coffee bloom before pouring?

咖啡在沖泡前應該悶蒸多久？

What water temperature ruins coffee flavor?

什么水溫會破壞咖啡風味？

類似這樣的話題還有不少，也都是在搜索結果頁上調研發現的。我覺得這類用戶關切的細節問題，完全可以非常巧妙的布置在文章的主體框架中。

比如『咖啡在沖泡前應該悶蒸多久？』這個話題，完全可以植入在『煮咖啡的步驟』這個大結構下面，以便對過程細節的進一步補充。

當然，其他的話題也是同樣的道理，也可以采用同樣的操作邏輯去充實文章內容。

如此通過這兩個步驟，先閱讀優秀同行的文章總結出文章大體框架，再結合自己的實際調研將用戶的細節關切合理的融入到大體框架里去，這樣一個文章框架便做完了。

相較于只是單純閱讀同行文章總結框架，這種方式倒是能讓文章充實不少，也能在文章中植入更多自己的思考。