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最近deepseek真的很火,但我也懶得去蹭流量,一是性格不適合;

二是我一直做海外,覺得沒必要太關注國內工具,舉個例子,像seo的工具,我肯定是專攻ahref或semrush,從不去研究什么5118、愛站,所也懶得做什么deepseek和chatgpt的對比;

三是非常反感那些趁機磨鐮刀的人,你也可以說我是有精神潔癖賺不到什么大錢



所以我還是堅持專注更長久的技能和研究,也就是今天想分享的GEO,因為我的內容被Gemini和ChatGPT引薦了:(獨立站域名不好展示,但我的同名博客就可以很好地舉例了)


本文目錄:

  • 名詞解釋

  • GEO工作原理

  • GEO和SEO和異同

  • 如何為GEO準備


名詞解釋

首先GEO 是 “生成式引擎優化 ”的縮寫,意思是優化你的網站內容,以提高其在人工智能驅動的搜索引擎(如 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 Google AI Overviews)中的可見性——簡單說就是AI搜索。

國外的門戶網站陸續分享出AI搜索的數據:Gartner高德納預估傳統搜索的量到2026會下降26%


來源

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-02-19-gartner-predicts-search-engine-volume-will-drop-25-percent-by-2026-due-to-ai-chatbots-and-other-virtual-agents

而且谷歌AI overview(簡稱AIO)也搶占了很多自然排名的點擊率(截圖只是舉例),

當AIO出現時,自然點擊率下降的不是一兩點


來源

https://www.seerinteractive.com/insights/ctr-aio


所以隨著科技和用戶搜索行為的改變,在AI生成的回復中獲得推薦可能是提高我們網站流量甚至品牌知名度的一個潛在機會。當然也是一個影響傳統SEO效果的危機,但現在谷歌的霸權地位還是無人能撼動,我們做SEO還不需要太焦慮。

GEO的工作原理


跟做SEO要簡單了解搜索引擎的工作原理,要為GEO做準備,也要了解生成式引擎的原理。


大致分為以下步驟:


  • 數據收集:AI大量數據,儲存在知識庫。

  • 預處理:對收集到的數據整合重組,。

  • 模型訓練:使用這些預處理的數據訓練AI模型。

  • 調整:AI模型對數據進行調整和優化處理,提高可讀性從而提高生成內容時的準確度。

  • 內容生成:針對用戶的查詢進行回復。AI從知識庫中整合信息,將相關數據結合,理解上下文,生成最后的答案。

  • 評估和優化:對生成的內容進行質量和相關性評估。比如AI回答時都讓你簡單給個評價



為GEO做內容優化其實跟SEO大差不差,只是做好GEO比seo還要多出一步,就是盡量對內容進行有效的分發,增強內容的覆蓋面和影響力。

因為大型語言模型(LLMs)不僅在你的網站、博客文章中提取內容上進行訓練,而且還在 Reddit 和 Quora 等社區中提取內容供自己的模型進行訓練。所以在這些渠道發布的內容,能最大限度地提高你影響AI系統生成的跟你相關的回答的能力。

當然為了避免內容重復的問題,兩個方向

  1. 等自己的頁面被收錄了,內容幾乎可以原封不動地搬到reddit等論壇,

  2. 發布到其他論壇時微調下內容,并在內容里提及內容來源,就算放不了外鏈,用文字形式說明也行?


在社交媒體(主要是能發布長文的平臺,如facebook/meta,領英)分享自己的內容,也能提高內容的影響力和參與度。不排除人工智能也會利用社交媒體的信號對內容進行提取。

下面來看一下兩者的異同:

GEO 與 SEO:異同?


GEO 和 SEO 有幾個大的共同點:

  • 關鍵詞:兩者都涉及關鍵詞的使用,基本來說關鍵詞也是判斷相關性的一個大因素。

  • 用戶體驗:也是機器/爬蟲的體驗,出來兩者都優先考慮吸引人、易于查找和便于瀏覽的內容,也要留意內容需要便于爬蟲抓取。

  • 內容質量和相關性:兩者都強調高質量、相關性內容的重要性,以滿足用戶需求并遵守 E-E-A-T(經驗、專業知識、權威性和可信度)原則。

  • 技術優化:如加載速度和移動友好性,確保內容能被搜索引擎有效抓取和理解。

GEO 與搜索引擎優化有何不同:

相同的點很容易理解,而不同點則是區分和引導我們做不同操作的指引:

  • 生成回復:SEO針對的優化是傳統搜索引擎,它們會根據用戶搜索和排名算法列出網頁。而 GEO 則是為人工智能系統優化內容,使其能夠綜合并優先處理信息,快速的響應——可以簡單理解為GEO更快速,用戶多數情況不用自行點開長篇網頁再自己總結。

  • 內容語境:SEO要關注關鍵詞優化來元標簽和內容。而GEO(以現在的發展來說)只需內容清晰且與上下文相關,使人工智能算法能夠生成回復,什么標不標簽的無所謂。

  • 信息整合:SEO是提高單個網頁的排名。GEO 的重點是整合多種來源的內容。

  • 用戶意圖理解:SEO除了將關鍵詞與用戶搜索匹配,還會根據數據庫做排名調整。GEO能滿足更仔細的查詢,提供更細致、更精確的回復。


比如搜索引擎里搜top 10,會有top 8的頁面出來


如果在AI里面提問,回復很大幾率是列出精確的10個

  • 算法適應:SEO需要不斷適應搜索引擎算法的更新,更新還算是公開的。而GEO 里面 AI的算法暫時還是比較封閉。

  • 效果跟蹤:SEO已有成熟的工具來幫我檢測關鍵詞排名和其他自然搜索指標。GEO的效果追蹤暫時還非常片面。


而我們現在要做了,并不是把重心從SEO遷移到GEO,而是要關注GEO并嘗試把二者結合,同步提高自己品牌和網站的曝光和流量。


如何為GEO準備

取消屏蔽gpt的爬蟲,chatgpt剛出來的時候,很多人包括我自己也分享過如何在robots.txt禁止gpt的爬蟲,但現在觀念可能要改一改了,因為如果AI工具無法爬蟲你的網站就無法更好地理解里面的內容,也無法做出引薦。

做好seo,像上面說的,其實seo和geo的相同點遠多余不同點,而且做好為用戶服務的內容,自然會更容易被各種搜索引擎青睞。

當然如果還是憂慮怕被AI剽竊了自己的內容,就得自行考慮得失。畢竟對于任何一個趨勢的投入,都是一場賭。


多看數據,多留意比如GA4的數據,看看AI的referral流量會不會有提升的趨勢,趨勢來了,再分析是產品頁還是博客頁提升了,博客里是教程類內容還是推薦類內容被引薦最多,再考慮是否需要調整內容策略

雖然說內容優化方式大差不差,但GEO還是有幾點細節需要留意。

根據普林斯頓大學、佐治亞理工學院、艾倫人工智能研究所和德里印度理工學院的研究人員進行的研究——他們旨在找出影響生成式引擎優化效果的關鍵因素,并為內容創作者提供見解

報告可自取:

GEO Generative Engine Optimization英文原版

https://drive.google.com/file/d/1_KlrX2gvO0BqLDsC1NYpF8aeEv_WMD7K/view?usp=sharing

GEO Generative Engine Optimization機翻中文:

https://drive.google.com/file/d/19HAZ-U8yGgI9LGW_DdllBluH-G3rbESO/view?usp=sharing


提取他們的研究,可以總結出以下重點策略:


  • 關鍵詞:在內容中自然融入相關關鍵詞。

  • 引用來源:通過聲明內容借鑒來源來提高可信度。

  • 添加統計數據:用量化數據支持內容。

  • 引用引文:使用專家引語,增加深度和權威性。

  • 簡化語言:使復雜的概念易于理解,也就是說盡量說人話。

  • 流暢性:文字流暢無誤。

  • 融入專業術語:解釋涉及到的專業術語。其實與簡化語言不沖突的。

?

簡單來說,區別于常規的內容優化和創作,方法如 “引用來源”、“引文添加 ”和 “統計添加 ”是能提高 AI 回復引薦的最好機會

因為這些內容增強了可信度和內容的豐富性。

研究還強調,這些策略在不同領域的效果各不相同,因此需要針對具體領域進行優化,比如:?

  • 歷史和科學:需要增加專業術語以提高權威性來獲得引薦。

  • 商業、科學和健康:需要統計數據來展示有價值的見解,而文字流暢性和簡化也更重要。

  • 人物、社會、歷史、法律和政府事項:需要可信的引用來源。


小結


其實現在聊GEO,可以說是未雨綢繆,也可以說是杞人憂天,但如果只是在一些細節上做好一點,就能為將來的AI搜索環境做準備,何樂而不為呢?


最后留一份deepseek的文檔,有需要自取

https://drive.google.com/file/d/1Ihaf65PTqbvNzGMYrcJPbhfgJBDtdWHe/view?usp=sharing


Peace Out!


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