記得之前寫過一個文章，專門想讓產研幫忙開發后置式deferred deeplink承接，大概是根據我campaign跑出來量大的素材，再人工決定這個campaign過去的用戶應該承接什么內容。

關于deeplink的實現，和一些基礎知識，公眾號內搜deeplink能出來一堆，之前都有寫過。

這次專門寫如何設計一套管理后臺來做后續的deeplink承接配置。

具體步驟：

1, 根據素材ID，程序生成對應deepink，匹配到素材

我們已經有了一套程序化素材+上傳管理工具，所有素材在我們后臺有一個唯一ID。所以這次我考慮每一個素材在發布某個產品的時候，不再去預設素材對應產品的deeplink，而是直接根據我素材id，在廣告上傳到渠道的時候，直接根據素材id，還有上傳廣告時候的人群屬性，直接生成該產品的一條deeplink，舉例：

yingliangads://facebook_content_deferred_link?df_referrer=yingliang&creative_id=2533274790644846&gender=male&age=18-22

這個好處是，我每個素材不再需要單獨提前配置deeplink，而是每次上傳時候根據選擇的一些人群屬性，素材自動生成，避免人工配置這個素材deeplink的時候出現錯誤（人工填寫錯誤，或者選擇配置錯誤，以及人為瞎寫deeplink）。

2, 和產研溝通在傳過去的deeplink中獲取到正確的參數，年齡，性別等。（客戶端獲取環節，和常規操作無差別），Google需要通過三方，或者referrel的方式獲取某個安裝用戶對應的campaign id、adgroup id。

3, 搭建管理后臺，給有量的廣告（對應素材ID 或者adgroup id），配置承接的方案。

具體的后臺功能會包含幾個功能：

• DDL承接方案模板配置管理，一般情況下 大家做DDL承接方案可能會預設一些不同類型素材要如何承接，把這些配置成模板，比如小說的承接是某個品類的書，或者直接某一本書 - 對應書的素材匹配關系。

• 素材ID 、adgroup 流量排行列表 ， 展示出來流量大的素材ID ，或者adgroup，按照大到小排序（數據根據客戶端/服務端可以獲取到的DDL數量解析出來。

• 編輯素材ID，adgroup 對應的承接方案，比如某個量大的素材ID，最終匹配到某一本小說，或者某個素材ID對應不到某本書，但是可以到某個分類，這里正好匹配到預設承接模板中。

• 展示數據，根據對應素材ID，或者adgroupID，排序展示流量大小（新增），再統計出來對應過來的流量后續的行為，比如書籍的閱讀章節數量，付費，留存等數據。用于判斷素材質量，或者承接是否可優化。

• AB測試功能，同一個素材ID，可以在配置匹配承接方案的時候，設置不同的承接方案，同時后續可以實現定時自動選擇最優的承接方案，或者手動選擇。

• 自動匹配承接方案，某個素材ID，新跑起來后但是還沒配置方案，可以直接設定一些默認方案+可測試的承接方案，并且自動AB測試+自動選擇最優方案。?但是這里通常應該還是要去人工把量大的素材配置專門的方案。

以上也只是一些大致的想法，按照這個方式操作的好處：

• 降低人力成本，如果大產品，大量素材制作的時候每個素材和每個ads上傳的時候都需要人工配置好deeplink，如果按照這個方式，直接程序生成和素材ID匹配的DDL，避免人工操作出錯誤， 前提是你本身就需要有一個自動化上傳的程序，如果沒有，那也可以考慮人工來指派ID。

• 后置匹配方案，AB測試之類，可以根據量大素材人工判斷合適的匹配方案，甚至可以直接后續均人工來做匹配，畢竟量大的素材不會太多，一定程度上可以更精準一些，還可以根據數據做調整優化。

這個思路估計適用的客戶會比較少，不過類似電商，小說，新聞，短視頻等領域，應該在單獨制作素材，并且數量巨大的時候都可能要用到DDL功能，本身如果有開發能力的可以往這個方向嘗試。

小客戶按說應該沒必要太折騰這些，自動化投放系統+后續DDL AB測試+人工配置這些功能開發，也就大項目大團隊有需要了。

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