以上是目前接觸的 2 個項目的 SEO 流量情況。可以看出從今年 3 月核心算法上線以來，流量均受到明顯的影響，且并未恢復。（其中一個有受節日影響，流量在5月有波動，但整體還是下降）

這 2 個項目之前都是通過內容營銷來獲得流量，在去年非常有效。

這兩個站內容營銷的做法，就是國外寫手來實現的常規做法，有幾個典型環節：挖掘關鍵詞、自己整理小標題和內容框架、國外寫手來完成寫作、內部來上傳并提交給Google。

但自從今年 3 月份以下，內容的流量開始明顯下降。剛開始，內容仍按照之前的方式去做，并且加大了更新量，希望流量恢復。一直做到 6 月底仍沒有起色，現在基本可以確定，這種內容營銷的方式是不太可行了。

也有一些競手仍有內容型關鍵詞的排名，但從第三方數據來看，他們的整體內容流量也在逐漸下降。

同時結合 Google 的一些更新內容，有 2 個核心信息：Google 將內容標準從 E-A-T 升級為 E-E-A-T、「從搜索里的觀點內容中學習經驗」（https://blog.google/products/search/google-search-perspectives/）。

以上可分析出，Google 很可能對內容的標準做了升級，主要是增加了有經驗/體驗的、有觀點的標準。這個標準很可能已成為高質量內容的必要條件，如果缺失，內容質量會大打折扣。

再看最開始提到的兩個網站，內容都是外部寫手完成，而他們都沒有真實的經驗、原創觀點，都是瀏覽互聯網上信息做的組織和整合。所以這類內容很容易被 Google 識別出來，認為是「大路貨」。所以如果還是按照這種內容營銷的方式，效果將仍不理想。

如果希望內容有效，還是必須解決真實體驗、原創觀點這個問題。

補充說下，在一些小語種、非美國地區，之前的內容營銷方式可能仍有些效果。因為 Google 規則可能并未完全同步，而且競爭度小，也可能有曝光機會。

我也想過寫手可能用 AI 來生成的內容，導致內容質量不高。不過這也無法避免，也無法完全檢測（檢測工具也無法完全有效）。所以更好的方法是如何更好的使用好 AI，更好跟寫手合作。

對于 AI 更合適的方式：將 AI 作為輔助工具，而不是批量產生內容的工具。

短期策略，可以增加一個作者的資料模塊，展示作者的姓名、頭像、簡介，以及社交媒體的鏈接等信息。這樣可以表明作者是行業內的權威專家，給內容增加權威度和信任度。

更長期的策略，是需要調整思路，調整為面向用戶來輸出內容，其次再去符合SEO，比如匹配搜索詞、小標題、結構化數據等。在整體的內容策略上，可以根據產品品類、應用場景、用戶需求來制定內容策略。在具體的每篇文章上，內容需要幫用戶解決實際問題，比如包含真實具體的操作指南，有原創的觀點和判斷等。

這種實現成本會高很多，而且一般需要其他同事來支持實現。

再發散一點的想法是訓練行業 AI，用行業 AI 來產生內容。因為通用 AI 在垂直行業的專業度是不夠的。產生的內容都是「車轱轆話」。如果可以用行業的商品庫、銷售數據、說明書等信息來訓練，就可以成為專業度更高的 AI 。這樣就可以用于產品推薦，常見問答等內容的產出。比如「50歲父親的父親節禮物推薦」、「家用制冰機如何清潔」。

內容營銷到今天，也確實需要一些升級了。我記得 2011年我剛做 SEO 就是寫肝病保健文章引流。現在一方面是 Google 提升了內容標準，另一方面也有 AI 的橫空出世，都需要我們有更高質量的、更有觀點和態度的內容，讓內容生態更有生命力。

以上就是我的觀點和看法，不一定準確，也歡迎分享自己的案例加入討論。?