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谷歌官方建議的AC廣告的全生命周期營銷圖

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(圖片來源:來自谷歌官方)

這張圖相信大家并不陌生,在產(chǎn)品的不同周期階段,策略重點不同。


一、初期為了盡可能大的擴大目標制造聲量,谷歌推薦的廣告類型以曝光為主,包括Trueview,Outseam, Bumper ads, CPM Masthead等;


二、預(yù)熱期以擴大市場能見度,提升上線爆發(fā)天花板為目標,成效和曝光兼顧,SearchDisplayACp, VAC,Pmax等在廣告進一步擴大曝光的同時帶有一定的用戶引導(dǎo)作用;


三、上線期更加專注于用戶轉(zhuǎn)化,集中在Max?Conversion,AC1.0,AC2.0,AC2.5為主


四、成熟期進一步獲取高價值用戶,將會利用預(yù)測事件,組合事件等功能,充分進行AC2.5AC3.0的投放;


五、到了長尾期,進一步延長用戶停留時長,還會加入ACe刺激老用戶活躍




從橫向時間維度來說,App類在不同階段的投放策略會有所變化,我們需要考慮產(chǎn)品在不同階段的投放類型和流量目標;從縱向流量緯度來說,曝光期的流量想要在其他時期獲得很好的轉(zhuǎn)化和后期維護,就需要我們考慮到跨設(shè)備和跨端的情況。整理上圖中提到的廣告類型的展示位置和適用情況如下:

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(圖片來源:自己整理的)


經(jīng)過整理,就會看到2條線:


一條是跨設(shè)備的,安卓,iOS,和網(wǎng)頁(可能還包括TV)就分別屬于不同的設(shè)備端,谷歌給到的方案中初期和預(yù)熱器是全設(shè)備曝光,上線后專注于移動端投放,當然這個也和應(yīng)用軟件就是依托于手機這個基礎(chǔ)設(shè)備進行使用有關(guān);


另外一條線是結(jié)合下圖的AAARRR(僅以此理論為例,可能有的是AARRR,幾年前火的概念有很多)將不同的廣告類型和策略根據(jù)最終目標或者最佳成效效果應(yīng)用于App推廣的不同階段,與App的成長周期進行匹配

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(圖片來源:谷歌搜素圖片關(guān)鍵詞AAARRR)




提到這兩條線,就需要說一下因此造成的問題和挑戰(zhàn),先說跨設(shè)備的。


隔壁電商行業(yè),主要目的是促進購物付費目標,一般投放的是網(wǎng)站較多,他們的投放并不嚴格在乎用戶是PC端還是移動端,也不在乎移動端用戶是安卓還是iOS,只要能帶來購物付費的都是好用戶,因此電商的策略更多的在于基于增長鏈路去促進用戶轉(zhuǎn)化,有問題存在也大多是第二條線的增長問題,基本不太會有第一條線的問題影響營收。


再看看App類,本身受到設(shè)備的影響不說,基于iOS等隱私政策的更新也一步步在改變廣告的精準定位效果。之前谷歌的App類投放一直存在一個問題就是除了Android和iOS手機之外,如果自行利用落地頁進行Web to?App的引導(dǎo),這部分的用戶數(shù)據(jù)追蹤由于跨設(shè)備是斷掉的。加上產(chǎn)品的發(fā)展,兩條線對于APP類來說都有挑戰(zhàn)存在




對于跨設(shè)備的情況,據(jù)我所知谷歌目前給出了2個方向的解決方案:

方案一是鼓勵廣告主進行PC端應(yīng)用上線;或者利用H5,模擬器等低成本模式讓玩家可以在PC端使用

方案二是Web?to?App投放,這個方案是基于gclid/gbraid/wbraid參數(shù)進行用戶識別,促進谷歌campaign的優(yōu)化。


方案一主要取決于公司和產(chǎn)品是否有擴端的想法,屬于決策層面,咱們在此不多做討論。方案二中Web?to App的原理可以借用去年5月谷歌的培訓(xùn)課程中提到的這張圖來進行解釋。利用三方進行參數(shù)追蹤設(shè)置,用戶在Web?Campaign來源和廣告互動后,互動事件回傳會帶上相關(guān)參數(shù),將互動事件參數(shù)值和安裝廣告后首次打開事件對應(yīng)回傳的參數(shù)進行匹配并回傳給谷歌,谷歌將其數(shù)據(jù)對應(yīng)到具體Campaign進行數(shù)據(jù)優(yōu)化處理。


(圖片來源:谷歌官方)


? ? ? 這個解決方案讓用戶受眾數(shù)據(jù)在流量跨端層面有了對接。為App類產(chǎn)品(Web to Android,Web to iOS)的跨設(shè)備營銷提供了更大的優(yōu)化空間,一定程度上解決了用戶跨設(shè)備的數(shù)據(jù)斷層問題。




除此之外,谷歌平臺的VAC系列有Audience選項,之前不知道,看到這個確實有一點驚喜,如果能增加受眾信號的話,大概率也能幫助新系列快速的去找到對應(yīng)受眾,降低前期學(xué)習成本。

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比如可以對用戶群體進行設(shè)置



同時排除之前安裝過App的受眾

(圖片來源:Google?Ads)




意識層面的展示廣告和曝光廣告的受眾,能通過用戶受眾的選擇來進行后續(xù)的效果引導(dǎo),為APP產(chǎn)品的進一步曝光和擴大用戶群體提供了一個新的思路,或者為產(chǎn)品進一步擴大市場份額提供了可能性。


有一種感受就是跨設(shè)備營銷使得最初提到AARRR模型營銷成為一個可追蹤成效的閉環(huán),至此谷歌針對App產(chǎn)品所有的互聯(lián)網(wǎng)廣告營銷策略可以真正組合起來,有一種返璞歸真回到原點的感覺。如果有在做Web引流的小伙伴歡迎分享谷歌用戶受眾的信號準確性情況呀


如果能跨設(shè)備進行用戶受眾的選擇和優(yōu)化,從數(shù)據(jù)層面能實現(xiàn)用戶漏斗的分析和定向引導(dǎo)。結(jié)合Web to app以及AARRR用戶漏斗的全方位營銷在App產(chǎn)品中的用戶定位和數(shù)據(jù)追蹤也成為了現(xiàn)實。



最后,祝大家在這個小孩子過稍顯幼稚成年人過剛剛好的節(jié)日里,節(jié)日快樂,賬戶順風順水!???????


兒童節(jié)快樂




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