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Google Ads轉(zhuǎn)化跟蹤設(shè)置界面有所更新,我們在新建轉(zhuǎn)化跟蹤時發(fā)現(xiàn),原來的“納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列”選項消失了,取而代之的是“轉(zhuǎn)化操作優(yōu)化選項”。本篇文章將對更新后的主要操作和次要操作作出詳細講解和操作建議。


更新前




更新后



為方便理解,我們分三部分來講


1、更新前,是否納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列分別是什么意思

2、更新后,是否作為優(yōu)化出價的主要/次要目標分別是什么意思

3、小結(jié):我們該如何選擇








1
我們先來回顧更新前是否納入到轉(zhuǎn)化次數(shù)列的區(qū)別:

納入到轉(zhuǎn)化次數(shù)列:這個轉(zhuǎn)化目標會成為機器學(xué)習(xí)優(yōu)化的目標,并且轉(zhuǎn)化數(shù)量會顯示在轉(zhuǎn)化次數(shù)列中。例如我們同時把購買和訂閱納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列,那么我們使用智能出價策略(如目標每次轉(zhuǎn)化費用,目標廣告支出回報率)時,如果為廣告系列應(yīng)用的是賬號級目標,則廣告系列會同時優(yōu)化這購買和訂閱這兩個轉(zhuǎn)化,并且轉(zhuǎn)化次數(shù)列里顯示的轉(zhuǎn)化次數(shù)=購買次數(shù)+訂閱次數(shù)


不納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列:這個目標不會成為機器學(xué)習(xí)優(yōu)化的目標,并且轉(zhuǎn)化數(shù)量不會顯示在轉(zhuǎn)化次數(shù)列中,只會顯示在“所有轉(zhuǎn)化次數(shù)”列中


如下圖,第一個廣告系列轉(zhuǎn)化次數(shù)是7.2,則說明我們納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列的轉(zhuǎn)化跟蹤的總轉(zhuǎn)化次數(shù)為7.2,如果我們納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列的是訂閱和購買兩個目標,則訂閱+購買共計7.2次。所有轉(zhuǎn)化次數(shù)為115.2,則說明我們設(shè)置的所有轉(zhuǎn)化跟蹤的總轉(zhuǎn)化次數(shù)為115.2,即訂閱+購買+其他轉(zhuǎn)化跟蹤次數(shù)=115.2


(PS:訂閱納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列僅用于舉例,實際投放中,通常只建議把最終購買納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列)



2
是否用于優(yōu)化出價有什么區(qū)別

回顧了是否納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列的區(qū)別后,我們再來看“轉(zhuǎn)化操作優(yōu)化選項”。


實際上

用于優(yōu)化出價的主要操作=納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列

不用于優(yōu)化出價的次要操作=不納入轉(zhuǎn)化次數(shù)列


即,用于優(yōu)化出價的主要操作,會作為機器學(xué)習(xí)優(yōu)化的目標,且轉(zhuǎn)化次數(shù)會計入轉(zhuǎn)化次數(shù)列,不用于優(yōu)化出價的次要操作,則不會作為機器學(xué)習(xí)優(yōu)化的目標,轉(zhuǎn)化次數(shù)只會計入“所有轉(zhuǎn)化次數(shù)”列。



3
我們該如何選擇

通常只建議把最終轉(zhuǎn)化目標作為優(yōu)化出價的主要操作,其他目標則設(shè)置為不用于優(yōu)化出價的次要操作。即B2C網(wǎng)站只需要將購買作為優(yōu)化出價的主要操作,B2B網(wǎng)站只需要將獲取詢盤和在線聊天作為優(yōu)化出價的主要操作。


PS:在實際操作中,可能會面臨一種情況,也可以考慮將其他目標也做為優(yōu)化出價的主要目標。


當(dāng)賬號預(yù)算過低,或轉(zhuǎn)化率太差,導(dǎo)致賬戶內(nèi)的最終轉(zhuǎn)化次數(shù)太少。因為我們優(yōu)化的重要依據(jù)是轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),當(dāng)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)過少,會影響我們做判斷,且如果我們著急使用智能出價策略,還會導(dǎo)致這個賬戶轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)的時間無限延長。在這種情形下,我們可以將其他也相對重要的目標也作為優(yōu)化出價的主要操作。







例如,對于B2C網(wǎng)站,除了最終購買,用戶進入payment環(huán)節(jié)也是比較重要的操作;對于B2B網(wǎng)站,除了獲取最終詢盤和用戶在線聊天消息,用戶瀏覽時間超過5分鐘,或者用戶瀏覽5頁以上,這也是這個用戶比較重要的一個信號,將這些也相對重要的目標也作為優(yōu)化出價的目標,可以幫助我們在最終轉(zhuǎn)化過少的情況下,更快的積累轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù),從而更快的進行優(yōu)化或使用智能出價策略。


對文章有任何疑問,歡迎掃碼反饋。





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